کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش بررسی جامع اکوسیستم هوش مصنوعی مولد H2O - سطح ۱ - آخرین آپدیت

دانلود H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 1

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با دوره «بررسی جامع اکوسیستم - سطح ۱»، در دنیای H2O GenAI غوطه‌ور شوید. این دوره جامع شما را با ابزارها و تکنیک‌های قدرتمند اکوسیستم H2O GenAI آشنا می‌کند. این دوره توسط Andreea Turcu، مدیر آموزش جهانی در H2O ai و با حضور مدرسان مهمان از متخصصان سازنده H2O ai هدایت می‌شود و شما را در حوزه‌های کلیدی زیر راهنمایی می‌کند: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): با Rob Mulla بیاموزید که چگونه با استفاده از h2oGPT و H2O LLM Studio، مدل GPT اختصاصی خود را بسازید. تجربه عملی با LLM DataStudio و H2O LLM Studio را در زمینه آماده‌سازی داده‌ها و Fine-tuning مدل‌ها برای دستیابی به عملکرد بهتر کسب کنید. بازیابی هوشمند اطلاعات: در استفاده از h2oGPT با داده‌های واقعی برای استخراج بینش‌های معنادار استاد شوید. ارزیابی دقیق مدل: از H2O LLM EvalGPT برای ارزیابی انتقادی عملکرد مدل‌های خود استفاده کنید؛ مهارتی حیاتی برای کاربردهای دنیای واقعی. توسعه سریع اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی: Shivam Bansal و Praveen Sivakumar به شما نشان می‌دهند که چگونه از ویژگی‌های sketch2app و prompt2app در GenAI AppStudio برای ساخت و استقرار وب‌اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید. در پایان این دوره، شما مدل زبانی خود را ساخته، یک وب‌اپلیکیشن هوشمند ایجاد کرده و تجربه عملی در استراتژی‌های توسعه و استقرار AI به دست خواهید آورد. این دوره برای هر دو گروه مبتدیان هوش مصنوعی و متخصصان باتجربه‌ای که به دنبال گسترش مهارت‌های خود هستند، طراحی شده است.
سرفصل ها و درس ها

تسلط بر آماده‌سازی داده‌های LLM - راهنمای گام به گام Mastering LLM Data Preparation - A Step-by-Step Guide

  • راهنمای گام به گام LLM DataStudio LLM DataStudio - A Step-by-Step Guide

آشنایی با LLM Studio Understanding LLM Studio

  • سفری در LLM Studio شرکت H2O.ai A Journey through H2O.ai's LLM Studio

مقدمه‌ای بر h2oGPT Introduction to h2oGPT

  • بهره‌برداری از قدرت h2oGPT Unleashing the Power of h2oGPT

ساخت مدل‌های GPT سفارشی Building Custom GPT Models

  • ساخت GPT اختصاصی با h2oGPT و H2O LLM Studio Make Your Own GPT With h2oGPT & H2O LLM Studio

ساخت وب‌اپلیکیشن‌ها با GenAI AppStudio Creating Web Apps with GenAI AppStudio

  • ابزار GenAI AppStudio: قابلیت‌های sketch2app و prompt2app GenAI AppStudio: sketch2app and prompt2app

کاوش در GenAI AppStore Exploring GenAI AppStore

  • کاوش در هوش مصنوعی مولد با GenAI App Store Explore Generative AI with h2o.ai's GenAI App Store

ارزیابی مدل‌های LLM Evaluating LLM Models

  • معرفی H2O LLM EvalGPT Introducing H2O LLM EvalGPT

مدل‌های LLM: آماده‌سازی داده، فاین تیونینگ و استقرار با ابزارهای H2O LLMs: Data Prep, Fine-Tuning & Deployment with H2O Tools

  • مدل‌های LLM از الف تا ی: آماده‌سازی، فاین تیونینگ و استقرار با ابزارهای H2O LLMs from A to Z: Data Prep, Fine-Tuning & Deployment with H2O Tools!

آزمون پایان دوره Course Completion Quiz

داده‌ها و واقعیت‌های آموزش هوش مصنوعی

داده‌ها و واقعیت‌های آموزش هوش مصنوعی

دانلود Data and the Realities of Training AI

آموزش قابلیت‌های پیشرفته و توسعه اپلیکیشن

آموزش قابلیت‌های پیشرفته و توسعه اپلیکیشن

دانلود Advanced Features & Application Development

آموزش AIOps: یادگیری فدرال (Federated Learning)

آموزش AIOps: یادگیری فدرال (Federated Learning)

دانلود AIOps: Federated Learning

نمایش نظرات

آموزش بررسی جامع اکوسیستم هوش مصنوعی مولد H2O - سطح ۱
جزییات دوره
8h 32m
8
(آخرین آپدیت)
105
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/c298d9

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Model Training Data Preprocessing Fine-tuning Application Development AI Workflows Model Evaluation Large Language Modeling LLM Application Retrieval-Augmented Generation Generative AI No-Code Development آموزش مدل پیش‌پردازش داده‌ها فاین تیونینگ توسعه اپلیکیشن گردش‌کار هوش مصنوعی ارزیابی مدل مدل‌های زبانی بزرگ اپلیکیشن LLM تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) هوش مصنوعی مولد توسعه بدون کد (No-Code)