آموزش AIOps: یادگیری فدرال (Federated Learning) - آخرین آپدیت

دانلود AIOps: Federated Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیای امروز، ما نیاز داریم از داده‌های منابع مختلف استفاده کنیم، در حالی که این داده‌ها اغلب محرمانه و اختصاصی هستند. بنابراین، هر منبع داده نباید از داده‌های منابع دیگر اطلاع داشته باشد. در دوره «AIOps: یادگیری فدرال»، شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از یادگیری فدرال، داده‌ها را از منابع مختلف بدون افشای اطلاعات هر منبع به دیگری ترکیب کنید. ابتدا با مفاهیم بنیادین یادگیری فدرال آشنا می‌شوید، سپس نحوه استفاده از فریم‌ورک Flower برای پیاده‌سازی این روش را خواهید آموخت و در نهایت، یک نمونه عملی از یادگیری فدرال را اجرا خواهید کرد. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای بهینه‌سازی (Fine-tuning) مدل‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) را با استفاده از داده‌های اختصاصی و پراکنده به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

آموزش غیرمتمرکز هوش مصنوعی برای حفظ حریم خصوصی و مقیاس‌پذیری Decentralized AI Training for Privacy and Scale

  • یادگیری فدرال Federated Learning

  • تجمیع داده‌ها (Aggregation) Aggregation

  • معرفی Flower Flower

نمایش نظرات

آموزش AIOps: یادگیری فدرال (Federated Learning)
جزییات دوره
16m
3
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
David Harris
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Harris David Harris

دیوید عاشق یادگیری است!! در واقع، سرگرمی او خواندن اسناد فنی است. او همچنین عاشق کمک به دیگران برای یادگیری است!! دیو با انبوهی از دانش در علوم کامپیوتر، کلان داده، هوش مصنوعی، ریاضیات، آمار، تولید ویدئو به Pluralsight می‌آید، و اگر کسی علاقه‌مند باشد، می‌تواند به مردم کمک کند که چگونه خوک‌ها را پرورش دهند. او در مورد هر چیزی که به او علاقه دارد یاد خواهد گرفت و به هر کسی که گوش دهد آموزش خواهد داد. او خانه خود را در صحرای جنوب غربی یوتا می سازد زیرا برف را دوست ندارد. او همچنین وگاس را دوست دارد، که تنها 1.5 ساعت با آن فاصله دارد، بنابراین این نیز کمک می کند.