آموزش رگرسیون خطی برای آمار کسب‌و‌کار - آخرین آپدیت

تحلیل رگرسیون: مقدمه Regression Analysis: An Introduction

• آشنایی با استاد Meet the Professor

• معرفی رگرسیون خطی: ساخت مدل Introducing Linear Regression: Building a Model

• معرفی رگرسیون خطی: تخمین مدل Introducing Linear Regression: Estimating the Model

• معرفی رگرسیون خطی: تفسیر مدل Introducing Linear Regression: Interpreting the Model

• معرفی رگرسیون خطی: پیش‌بینی با مدل Introducing Linear Regression: Predictions using the Model

• خطاها، باقی‌مانده‌ها و R-square Errors, Residuals and R-square

• فرض نرمال بودن خطاها Normality Assumption on the Errors

تحلیل رگرسیون: آزمون فرضیه و نیکویی برازش Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit

• آزمون فرضیه در رگرسیون خطی Hypothesis Testing in a Linear Regression

• آزمون فرضیه در رگرسیون خطی: استفاده از p-valueها Hypothesis Testing in a Linear Regression: using 'p-values'

• آزمون فرضیه در رگرسیون خطی: بازه‌های اطمینان Hypothesis Testing in a Linear Regression: Confidence Intervals

• کاربرد رگرسیون با استفاده از داده‌های مسکن A Regression Application Using Housing Data

• معیارهای نیکویی برازش: R-square و Adjusted R-square 'Goodness of Fit' measures: R-square and Adjusted R-square

• متغیرهای کیفی در رگرسیون: متغیرهای مجازی Categorical Variables in a Regression: Dummy Variables

تحلیل رگرسیون: متغیرهای مجازی و هم‌خطی Regression Analysis: Dummy Variables, Multicollinearity

• رگرسیون متغیر مجازی: تعمیم به دسته‌های متعدد Dummy Variable Regression: Extension to Multiple Categories

• رگرسیون متغیر مجازی: تفسیر ضرایب Dummy Variable Regression: Interpretation of Coefficients

• رگرسیون متغیر مجازی: تخمین و تفسیر p-valueها Dummy Variable Regression: Estimation, Interpretation of p-values

• کاربرد رگرسیون با استفاده از داده‌های یخچال (بخش اول) A Regression Application Using Refrigerator data

• کاربرد رگرسیون با استفاده از داده‌های یخچال (ادامه) A Regression Application Using Refrigerator data (continued...)

• هم‌خطی در مدل‌های رگرسیون: چیستی و نحوه مدیریت Multicollinearity in Regression Models: What it is and How to Deal with it

تحلیل رگرسیون: توسعه‌های مختلف Regression Analysis: Various Extensions

• مرکزیت میانگین متغیرها در مدل رگرسیون Mean Centering Variables in a Regression Model

• ساخت بازه‌های اطمینان برای پیش‌بینی با مدل رگرسیون Building Confidence Bounds for Prediction Using a Regression Model

• اثرات متقابل در رگرسیون: مقدمه Interaction Effects in a Regression: An Introduction

• اثرات متقابل در رگرسیون: کاربرد عملی Interaction Effects in a Regression: An Application

• تبدیل متغیرها در رگرسیون: بهبود خطی بودن Transformation of Variables in a Regression: Improving Linearity

• مدل‌های رگرسیون Log-Log و Semi-Log The Log-Log and the Semi-Log Regression Models

• مرور کلی دوره چهارم Course 4 Recap