Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه: تحلیل موجک
Introduction: Wavelet Analysis
1. تشخیص فرکانس در یک سری زمانی
1. Frequency Detection in a Time Series
تشخیص فرکانس در یک سری زمانی
Frequency Detection in a Time Series
2. فیلتر کردن فرکانس ها از سری های زمانی
2. Filtering Frequencies from Time Series
فیلتر کردن فرکانس ها از سری زمانی
Filtering Frequencies from Time Series
3. استفاده از تجزیه و تحلیل موجک در امور مالی
3. Applying Wavelet Analysis to Finance
استفاده از تجزیه و تحلیل موجک در امور مالی
Applying Wavelet Analysis to Finance
4. تشخیص لبه در تصاویر
4. Edge Detection on Images
Wolfram Research یکی از معتبرترین شرکتهای نرمافزار رایانه، وب و ابری در جهان است.
تحقیقات Wolfram که توسط استفان ولفرام در سال 1987 تأسیس شد، یک نیروگاه نوآوری علمی و فنی است. به عنوان پیشگام در محاسبات و دانش محاسباتی، Wolfram چشم انداز بلندمدتی را برای توسعه علم، فناوری و ابزارها دنبال کرده است تا محاسبات را به نیرویی قدرتمندتر در دنیای امروز و فردا تبدیل کند. در مرکز، زبان انقلابی Wolfram قرار دارد که همگرایی منحصر به فردی از محاسبات و دانش را تعریف می کند.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.