آموزش تجزیه و تحلیل موجک: برنامه های کاربردی با زبان Wolfram
Wavelet Analysis: Applications with Wolfram Language
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
مقدمه: تحلیل موجک Introduction: Wavelet Analysis
1. تشخیص فرکانس در یک سری زمانی 1. Frequency Detection in a Time Series
-
تشخیص فرکانس در یک سری زمانی Frequency Detection in a Time Series
2. فیلتر کردن فرکانس ها از سری های زمانی 2. Filtering Frequencies from Time Series
-
فیلتر کردن فرکانس ها از سری زمانی Filtering Frequencies from Time Series
3. استفاده از تجزیه و تحلیل موجک در امور مالی 3. Applying Wavelet Analysis to Finance
-
استفاده از تجزیه و تحلیل موجک در امور مالی Applying Wavelet Analysis to Finance
4. تشخیص لبه در تصاویر 4. Edge Detection on Images
-
تشخیص لبه در تصاویر Edge Detection on Images
5. حذف نویز تصاویر 5. Denoising Images
-
حذف نویز تصاویر Denoising Images
6. آستانه موجک 6. Wavelet Thresholding
-
آستانه موجک Wavelet Thresholding
منابع References
-
منابع References
https://donyad.com/d/e81b5a
Wolfram Research
شرکت توسعه نرم‌افزار
Wolfram Research یکی از معتبرترین شرکت‌های نرم‌افزار رایانه، وب و ابری در جهان است.
تحقیقات Wolfram که توسط استفان ولفرام در سال 1987 تأسیس شد، یک نیروگاه نوآوری علمی و فنی است. به عنوان پیشگام در محاسبات و دانش محاسباتی، Wolfram چشم انداز بلندمدتی را برای توسعه علم، فناوری و ابزارها دنبال کرده است تا محاسبات را به نیرویی قدرتمندتر در دنیای امروز و فردا تبدیل کند. در مرکز، زبان انقلابی Wolfram قرار دارد که همگرایی منحصر به فردی از محاسبات و دانش را تعریف می کند.
تحقیقات Wolfram که توسط استفان ولفرام در سال 1987 تأسیس شد، یک نیروگاه نوآوری علمی و فنی است. به عنوان پیشگام در محاسبات و دانش محاسباتی، Wolfram چشم انداز بلندمدتی را برای توسعه علم، فناوری و ابزارها دنبال کرده است تا محاسبات را به نیرویی قدرتمندتر در دنیای امروز و فردا تبدیل کند. در مرکز، زبان انقلابی Wolfram قرار دارد که همگرایی منحصر به فردی از محاسبات و دانش را تعریف می کند.
نمایش نظرات