آموزش ساخت امبدینگ، جستجوی برداری و RAG با BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود Create Embeddings, Vector Search, and RAG with BigQuery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی راهکار تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی می‌پردازد. در این دوره، یک گردش کار RAG معرفی می‌شود که شامل ایجاد امبدینگ‌ها، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخ‌های بهبودیافته است. همچنین دلایل مفهومی پشت این مراحل و پیاده‌سازی عملی آن‌ها با BigQuery توضیح داده شده است. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود یک خط لوله RAG را با استفاده از BigQuery و مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدل‌های امبدینگ برای رفع موارد توهم هوش مصنوعی در پروژه‌های خود بسازند.

سرفصل ها و درس ها

ساخت امبدینگ، جستجوی برداری و RAG با BigQuery Create Embeddings, Vector Search, and RAG with BigQuery

  • چرا RAG Why RAG

  • امبدینگ‌ها Embeddings

  • جستجوی برداری Vector search

  • RAG در عمل RAG in action

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش ساخت امبدینگ، جستجوی برداری و RAG با BigQuery
جزییات دوره
2h 30m
5
(آخرین آپدیت)
780
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar