آموزش متخصص داده گوگل کلاود: مدیریت و ارکستراسیون خط لوله داده (Data Pipeline) - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Associate Data Practitioner: Data Pipeline Orchestration

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهندسان داده اغلب در ساخت سیستم‌های پردازش داده قابل اعتماد و خودکاری که بتوانند نیازهای تجاری دنیای واقعی را در مقیاس وسیع مدیریت کنند، با چالش روبرو هستند. هدف آزمون Google Associate Data Practitioner تأیید مهارت‌ها در این حوزه است. در این دوره آموزشی، شما توانایی طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت خط لوله‌های پردازش خودکار داده را در پلتفرم گوگل کلاود (GCP) کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های داده ساده را از طریق انتخاب ابزارهای تبدیل مناسب و درک تفاوت متدولوژی‌های ELT و ETL بررسی می‌کنید. سپس، خواهید آموخت که چگونه وظایف پایه پردازش داده را با استفاده از ابزارهایی مانند BigQuery، Cloud Scheduler و Cloud Composer زمان‌بندی، خودکارسازی و مانیتور کنید. در نهایت، نحوه ساخت سیستم‌های جذب داده رویداد-محور (Event-driven) را با استفاده از Pub/Sub، تریگرهای Eventarc و سرویس‌های مختلف گوگل کلاود یاد می‌گیرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی خط لوله داده گوگل کلاود را برای طراحی و مدیریت سیستم‌های پردازش خودکار مطابق با نیازهای کسب‌وکار به دست آورده و برای بخش مربوطه در آزمون Google Cloud Associate Data Practitioner کاملاً آماده خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های ساده داده Design and Implement Simple Data Pipelines

  • بررسی ابزارهای تبدیل داده در گوگل کلاود Reviewing Google Cloud Data Transformation Tools

  • انتخاب بین متدولوژی ETL یا ELT Choosing between an ETL or ELT Methodology

  • دمو: پیاده‌سازی استراتژی خط لوله داده Demo: Implementing a Data Pipeline Strategy

زمان‌بندی و خودکارسازی خط لوله داده Data Pipeline Scheduling and Automation

  • زمان‌بندی پایه کوئری‌ها و تسک‌ها Basic Job and Query Scheduling

  • تفاوت زمان‌بندی تسک با ارکستراسیون خط لوله Job Scheduling vs. Pipeline Orchestration

  • دمو: ارکستراسیون خط لوله داده Demo: Data Pipeline Orchestration

مانیتورینگ و پردازش رویداد-محور Monitoring and Event-driven Processing

  • دمو: مانیتورینگ خط لوله‌های داده Demo: Monitoring Data Pipelines

  • دمو: سرویس Cloud Logging Demo: Cloud Logging

  • دمو: سرویس Cloud Monitoring Demo: Cloud Monitoring

  • معماری رویداد-محور (Event-driven) Event-driven Architecture

آمادگی برای آزمون Test Preparation

  • آمادگی نهایی برای آزمون Exam Prep

نمایش نظرات

آموزش متخصص داده گوگل کلاود: مدیریت و ارکستراسیون خط لوله داده (Data Pipeline)
جزییات دوره
50m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Russ Thomas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Russ Thomas Russ Thomas

در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.