لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش متخصص داده گوگل کلاود: مدیریت و ارکستراسیون خط لوله داده (Data Pipeline)
- آخرین آپدیت
دانلود Google Cloud Associate Data Practitioner: Data Pipeline Orchestration
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهندسان داده اغلب در ساخت سیستمهای پردازش داده قابل اعتماد و خودکاری که بتوانند نیازهای تجاری دنیای واقعی را در مقیاس وسیع مدیریت کنند، با چالش روبرو هستند. هدف آزمون Google Associate Data Practitioner تأیید مهارتها در این حوزه است.
در این دوره آموزشی، شما توانایی طراحی، پیادهسازی و مدیریت خط لولههای پردازش خودکار داده را در پلتفرم گوگل کلاود (GCP) کسب خواهید کرد.
در ابتدا، نحوه طراحی و پیادهسازی خط لولههای داده ساده را از طریق انتخاب ابزارهای تبدیل مناسب و درک تفاوت متدولوژیهای ELT و ETL بررسی میکنید.
سپس، خواهید آموخت که چگونه وظایف پایه پردازش داده را با استفاده از ابزارهایی مانند BigQuery، Cloud Scheduler و Cloud Composer زمانبندی، خودکارسازی و مانیتور کنید.
در نهایت، نحوه ساخت سیستمهای جذب داده رویداد-محور (Event-driven) را با استفاده از Pub/Sub، تریگرهای Eventarc و سرویسهای مختلف گوگل کلاود یاد میگیرید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مهندسی خط لوله داده گوگل کلاود را برای طراحی و مدیریت سیستمهای پردازش خودکار مطابق با نیازهای کسبوکار به دست آورده و برای بخش مربوطه در آزمون Google Cloud Associate Data Practitioner کاملاً آماده خواهید بود.
سرفصل ها و درس ها
طراحی و پیادهسازی خط لولههای ساده داده
Design and Implement Simple Data Pipelines
بررسی ابزارهای تبدیل داده در گوگل کلاود
Reviewing Google Cloud Data Transformation Tools
انتخاب بین متدولوژی ETL یا ELT
Choosing between an ETL or ELT Methodology
دمو: پیادهسازی استراتژی خط لوله داده
Demo: Implementing a Data Pipeline Strategy
زمانبندی و خودکارسازی خط لوله داده
Data Pipeline Scheduling and Automation
زمانبندی پایه کوئریها و تسکها
Basic Job and Query Scheduling
تفاوت زمانبندی تسک با ارکستراسیون خط لوله
Job Scheduling vs. Pipeline Orchestration
دمو: ارکستراسیون خط لوله داده
Demo: Data Pipeline Orchestration
مانیتورینگ و پردازش رویداد-محور
Monitoring and Event-driven Processing
دمو: مانیتورینگ خط لولههای داده
Demo: Monitoring Data Pipelines
در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.
نمایش نظرات