تسلط Minitab: تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها

Minitab Mastery: Statistical Analysis and Data Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر تحلیل آماری با Minitab: تجسم داده ها، مدل سازی پیش بینی و تست فرضیه را بیاموزید. مقدمه ای بر Minitab: آشنایی با رابط کاربری Minitab، ابزارها و قابلیت های اساسی. آمار توصیفی: یادگیری خلاصه کردن و تفسیر داده ها با استفاده از معیارهایی مانند میانگین، میانه، حالت و انحراف معیار. تجسم داده ها: ایجاد نمودارها و نمودارهای موثر مانند هیستوگرام ها، نمودارهای پراکندگی، و نمودارهای جعبه برای نمایش بصری توزیع و روابط داده ها. ANOVA) تحلیل رگرسیون: استفاده از مدل های رگرسیون برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها، از جمله رگرسیون خطی ساده و مدل های رگرسیون چندگانه. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: استفاده از Minitab برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، از جمله رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل درخت تصمیم برای پیش‌بینی نتایج بر اساس کنترل کیفیت و بهبود فرآیند تاریخی: استفاده از ابزارهای آماری مانند نمودارهای کنترل و تجزیه و تحلیل قابلیت فرآیند برای نظارت و بهبود فرآیندها. طراحی آزمایشی: طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ها با استفاده از طرح های فاکتوریل و روش های سطح پاسخ برای بهینه سازی فرآیندها و محصولات. تکنیک های آماری پیشرفته: بررسی موضوعات پیشرفته مانند تجزیه و تحلیل سری های زمانی، آزمون های ناپارامتریک و تحلیل چند متغیره. کاربردهای دنیای واقعی: به کارگیری مهارت های Minitab در مطالعات موردی و پروژه های دنیای واقعی در حوزه های مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، تولیدی، مالی پیش نیازها: مهارت های اساسی کامپیوتر: مهارت در استفاده از کامپیوتر و آشنایی با سیستم عامل ها (ویندوز یا macOS). درک آمار: درک پایه از مفاهیم اساسی آماری مانند میانگین، میانه، انحراف معیار و آزمون فرضیه مفید خواهد بود. دانش ریاضی: راحتی با ریاضیات پایه، از جمله جبر و تفسیر داده ها. الزامات نرم افزار: دسترسی به نرم افزار Minitab (مشخصات نسخه بسته به نیاز دوره) نصب شده بر روی رایانه شما یا دسترسی به آزمایشگاه رایانه با Minitab نصب شده است. دسترسی به داده ها: در دسترس بودن مجموعه داده ها برای تمرین و تمرین های کاربردی ارائه شده در دوره. تمایل به یادگیری: انگیزه و تعهد برای یادگیری تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Minitab برای کاربردهای عملی.

مقدمه:

به دوره جامع Minitab خوش آمدید، که برای تجهیز زبان آموزان به مهارت های ضروری مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل آماری موثر و تجسم داده ها طراحی شده است. چه در نرم افزارهای آماری تازه کار باشید و چه به دنبال تعمیق درک خود باشید، این دوره شما را از طریق قابلیت های Minitab، از توابع اولیه تا تکنیک های پیشرفته، راهنمایی می کند.

بخش 1: Minitab برای مبتدیان

در این بخش، مبتدیان با جنبه های اساسی Minitab آشنا می شوند. دانش‌آموزان با مروری بر رابط کاربری و ساختار منوی آن، یاد خواهند گرفت که چگونه در میان ویژگی‌های ضروری پیمایش کنند و عملیات‌های آماری اولیه را انجام دهند. تاکید بر درک نقش Minitab در تجزیه و تحلیل داده ها و آماده سازی داده ها برای مدل سازی و تجسم آماری بیشتر خواهد بود.

بخش 2: آموزش پیشرفته Minitab

این بخش فراتر از اصول اولیه، به روش‌های آماری پیشرفته با استفاده از Minitab می‌پردازد. دانش آموزان موضوعاتی مانند تحلیل رگرسیون، رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل پیش بینی را بررسی خواهند کرد. کاربردهای عملی از طریق مطالعات موردی، از جمله سناریوهای دنیای واقعی از شرکت‌هایی مانند Tech Mahindra، نحوه استفاده از Minitab را برای حل مشکلات پیچیده تجاری و تصمیم‌گیری آگاهانه بر اساس بینش داده‌ها نشان می‌دهد.

بخش 3: تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Minitab - مبتدی تا فراتر

این بخش بر گسترش مهارت های تحلیل آماری با استفاده از Minitab تمرکز دارد. طیف وسیعی از تکنیک‌های آماری از جمله آزمون فرضیه، ANOVA، تحلیل همبستگی و مدل‌سازی رگرسیون را پوشش می‌دهد. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه خروجی‌های آماری را تفسیر کنند، تصویرسازی‌هایی مانند هیستوگرام و نمودارهای پراکنده تولید کنند، و تبدیل‌ها و دستکاری‌های پیشرفته داده را انجام دهند.

بخش 4: رابط کاربری گرافیکی Minitab و آمار توصیفی

در اینجا، این دوره به رابط کاربری گرافیکی (GUI) Minitab و کاربرد آن در آمار توصیفی می پردازد. دانش آموزان در استفاده از Minitab برای کارهایی مانند تولید گزارش، تجزیه و تحلیل توزیع داده ها و انجام کنترل کیفیت از طریق ابزارهایی مانند نمودارهای کنترل و ANOVA مهارت کسب خواهند کرد. تمرین‌های عملی یادگیری را تقویت می‌کنند و تضمین می‌کنند که دانش‌آموزان می‌توانند به طور مؤثر از Minitab برای تجزیه و تحلیل آماری دقیق استفاده کنند.

نتیجه گیری:

در پایان این دوره، دانش آموزان یک مجموعه مهارت قوی در استفاده از Minitab برای تجزیه و تحلیل آماری در حوزه های مختلف ایجاد خواهند کرد. چه با هدف ارتقای قابلیت‌های حرفه‌ای یا پیگیری تحقیقات آکادمیک، فراگیران به دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای استفاده از ویژگی‌های قدرتمند Minitab مجهز خواهند شد. این دوره به عنوان دروازه ای برای تسلط بر تجزیه و تحلیل آماری با Minitab عمل می کند و افراد را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده را با دقت و وضوح اتخاذ کنند.

این رویکرد ساختاریافته یک نمای کلی واضح از آنچه هر بخش پوشش می‌دهد ارائه می‌کند، و تضمین می‌کند که یادگیرندگان پیشرفت از مفاهیم پایه به برنامه‌های پیشرفته در تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Minitab را درک می‌کنند.


سرفصل ها و درس ها

Minitab برای مبتدیان Minitab for Beginners

  • Minitab - بررسی اجمالی علم داده و آمار Minitab - Data Science and Statistics Overview

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • معرفی منو Menu Introduction

  • معرفی منو ادامه دارد Menu Introduction Continued

  • ماژول تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics Module

  • فایل به منوی آمار File to Stat Menu

  • منوی آمار Stat Menu

  • نمودار به دستیار Graph to Assistant

  • نمودار به دستیار ادامه دارد Graph to Assistant Continued

آموزش پیشرفته Minitab Advanced Minitab Training

  • خروجی مطالب و توضیحات دوره Course Contents and Descriptives Output

  • توضیحات ادامه دارد Descriptives Continued

  • تولید خروجی همبستگی Generating Correlations Output

  • مشاهدات و تفاسیر Observations and Interpretations

  • خروجی های هیستوگرام Histogram Outputs

  • تفسیرهای توصیفی Descriptives Interpretations

  • تولید پلات های پراکندگی Generating Scatter Plots

  • تجزیه و تحلیل نمودارهای پراکندگی Analyzing scatter Plots

  • برآوردها را ایجاد کنید Generate Estimates

  • تجزیه و تحلیل و تفسیر برآوردها Analysis and Interpretation of Estimates

  • تولید و تفسیر نمودارهای پراکنده Generating and Interpreting scatter Plots

  • وارد کردن داده ها Import Data

Minitab GUI و آمار توصیفی Minitab GUI and Descriptive Statistics

  • معرفی مدل سازی پیش بینی کننده Introduction of Predictive Modeling

  • رگرسیون غیر خطی Non Linear Regression

  • نمودارهای آنوا و کنترل Anova and Control Charts

  • درک، تفسیر و پیاده سازی با استفاده از Minitab Understanding, Interpretation and implementation using Minitab

  • تفسیر و پیاده سازی را با استفاده از Minitab ادامه دهید Continue on Interpretation and implementation using Minitab

  • مشاهده Observation

  • نتایج برای قیمت های NAV Results for NAV Prices

  • قیمت های NAV - مشاهدات NAV Prices - Observations

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • شکایات - مشاهدات مشتری Customer Complaints-Observations

  • مشاهدات ضربان قلب در حالت استراحت Resting Heart Rate Observations

  • نتایج برای متقاضی وام MTW Results for Loan Applicant MTW

  • جزئیات بیشتر در مورد نتایج برای متقاضی وام MTW More Details on Results for Loan Applicant MTW

  • ویژگی های T-Test Features of T- Test

  • متقاضی وام Loan Applicant

  • جفت T - تست Paired T - Test

تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از Minitab - مبتدی تا فراتر Statistical Analysis using Minitab - Beginners to Beyond

  • معرفی Minitab Introduction to Minitab

  • انواع داده ها Types of Data

  • اندازه گیری پراکندگی Measure of Dispersion

  • آمار توصیفی Descriptive Stats

  • مرتب سازی داده ها Data Sorting

  • هیستوگرام ها Histograms

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودارهای میله ای Bar Charts

  • نمودارهای خطی Line Graphs

  • توطئه های پراکنده Scatter plots

  • طرح جعبه Box Plot

  • متغیر تصادفی گسسته Discrete Random Variable

  • توزیع دو جمله ای Binomial Distribution

  • توزیع عادی Normal Distribution

  • تست نرمال بودن Normality Test

  • تبدیل داده ها Data Transformation

  • نمونه گیری و حجم نمونه Sampling and Sample Size

  • حجم نمونه برای تخمین Sample Size for Estimation

  • تخمین پارامتر Parameter Estimation

  • تحلیل قدرت Power Analysis

  • تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری Measurement System Analysis

  • MSA Gage R and R MSA Gage R and R

  • تجزیه و تحلیل توافقنامه ویژگی MSA MSA Attribute Agreement Analysis

  • تجزیه و تحلیل قابلیت فرآیند Process Capability Analysis

  • آزمون فرضیه Hypothesis Testing

  • میانگین آزمون فرضیه Hypothesis Testing Mean

  • تست Paired-T Paired-T Test

  • آنوا Anova

  • تحلیل پارتو Pareto Analysis

  • همبستگی Correlation

  • رگرسیون Regression

  • رگرسیون ادامه دارد Regression Continue

  • نمودارهای کنترل Control Charts

  • نمودار P P-Chart

Minitab - تجزیه و تحلیل داده ها Minitab - Data Analytics

  • مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی با استفاده از Minitab Introduction to Predictive Modelling using Minitab

  • آمار ستون Colomn Stasistic

  • راهنما و دستیار پنجره Window Help and Assistant

  • مثال اتکای آمار توصیفی Descriptive Statistics Reliance Example

  • مثال اتکای آمار توصیفی ادامه Descriptive Statistics Reliance Example Continue

  • مثال Infosys آمار توصیفی Descriptive Statistics Infosys Example

  • آمار توصیفی Infosys مثال ادامه Descriptive Statistics Infosys Example Continue

  • T-test-Infosys و Reliance مثال T-test-Infosys and Reliance Example

  • تست کای Chi-Test

  • تست کای ادامه دهید Chi-Test Continue

  • آنوا Anova

  • Anova ادامه دهید Anova Continue

  • همبستگی ها قسمت 1 Correlations Part 1

  • همبستگی ها قسمت 2 Correlations Part 2

  • همبستگی ها قسمت 3 Correlations Part 3

  • نظریه مختصر Brief Theory

  • تحلیل فنی ماهیندرا Tech Mahindra Analysis

  • تحلیل فنی ماهیندرا ادامه دارد Tech Mahindra Analysis Continue

  • بیشتر در مورد Tech Mahindra Analysis More on Tech Mahindra Analysis

  • Tech Mahindra و BSE Descriptive Tech Mahindra and BSE Descriptive

  • Colgate Palmolive Colgate Palmolive

  • تجزیه و تحلیل پالمولیو Colgate Colgate Palmolive Analysis

  • MS Excel - رگرسیون MS Excel - Regression

  • نصب افزونه های Analysis Toolpak Installation of Analysis Toolpak Addins

  • نصب افزونه های Analysis Toolpak ادامه دارد Installation of Analysis Toolpak Addins Continue

تجزیه و تحلیل پیش بینی و مدل سازی با استفاده از Minitab Predictive Analytics & Modeling using Minitab

  • معرفی مدل سازی پیش بینی کننده Introduction of Predictive Modeling

  • رگرسیون غیر خطی Non Linear Regression

  • نمودارهای آنوا و کنترل Anova and Control Charts

  • درک، تفسیر و پیاده سازی با استفاده از Minitab Understanding, Interpretation and implementation using Minitab

  • تفسیر و پیاده سازی را با استفاده از Minitab ادامه دهید Continue on Interpretation and implementation using Minitab

  • مشاهده Observation

  • نتایج برای قیمت های NAV Results for NAV Prices

  • قیمت های NAV - مشاهدات NAV Prices - Observations

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • شکایات - مشاهدات مشتری Customer Complaints-Observations

  • مشاهدات ضربان قلب در حالت استراحت Resting Heart Rate Observations

  • نتایج برای متقاضی وام MTW Results for Loan Applicant MTW

  • جزئیات بیشتر در مورد نتایج برای متقاضی وام MTW More Details on Results for Loan Applicant MTW

  • ویژگی های T-Test Features of T- Test

  • متقاضی وام Loan Applicant

  • جفت T - تست Paired T - Test

  • درک و پیاده سازی ANOVA Understanding and Implementation of ANOVA

  • مقایسه های زوجی Pairwise Comparisons

  • ویژگی های Chi - Test Features of Chi - Test

  • اولویت و ضربان نبض Preference and Pulse Rate

  • متفاوت است. btw برنامه رشد و طرح سود سهام در MF Diffe. btw Growth Plan ad Dividend Plan in MF

  • بررسی قیمت NAV و قیمت خرید مجدد Checking NAV Price and Repurchase Price

  • تکنیک های همبستگی پایه Basic Correlation Techniques

  • بیشتر در مورد تکنیک های همبستگی پایه More on Basic Correlation Techniques

  • پیاده سازی سی تی با استفاده از Minitab CT Implementation Using Minitab

  • پیاده سازی را با استفاده از Minitab ادامه دهید Continue on Implemetation using Minitab

  • تفسیر مقادیر همبستگی Interpretation of Correlation Values

  • نتایج برای بازگشت Results for Return

  • ارزش های همبستگی - مشاهدات Correlation Values - Observations

  • ارزش های همبستگی - تفاسیر Correlation Values - Interpretations

  • ضربان قلب - هدف Heart Beat - Objective

  • ضربان قلب - تفسیر Heart Beat - Interpretation

  • جمعیت شناسی و استانداردهای زندگی Demographics and Living Standards

  • جمعیت شناسی و استانداردهای زندگی - مشاهده Demographics and Living Standards - Observation

  • پیاده سازی گرافیکی Graphical Implementation

  • Regression Fit را اضافه کنید Add Regression Fit

  • Scatterplot با رگرسیون Scatterplot with Regression

  • طرح پراکنده Rhdeq در مقابل Rhcap Scatterplot of Rhdeq vs Rhcap

  • مقدمه ای بر مدل سازی رگرسیون Introduction to Regression Modeling

  • متغیر مستقل را شناسایی کنید Identify Independent Variable

  • معادله رگرسیون Regression Equation

  • جدول بندی ارزش ها Tabulating the Values

  • تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده ها Interpretation and Implementation on Data Sets

  • به تفسیر در پایگاه داده ادامه دهید Continue on Interpretation on Database

  • متغیر قابل توجه Significant Variable

  • محاسبه مقادیر متناظر Calculating Corresponding Values

  • متغیر وابسته را شناسایی کنید Identify Dependent Variable

  • تولید آمار توصیفی Generate Descriptive Statistics

  • نمودار پراکندگی مصرف انرژی Scatterplot of Energy Consumption

  • معادله هویت Identity Equation

  • P - ارزش و T - ارزش P - Value and T - Value

  • تغییرات در Tem و گسترش Changes in Tem. and Expansion

  • هدف قیمت سهام Objective of Stock Prices

  • تفاسیر مثال 5 Interpretations of Example 5

  • تغییر بازگشت اتکا Reliance Return Change

  • ایجاد مقادیر پیش بینی شده Generate Predicted Values

  • Scatterplot Return RIL Scatterplot Return RIL

  • رگرسیون چندگانه پایه Basic Multiple Regression

  • رگرسیون چندگانه پایه ادامه دارد Basic Multiple Regression Continues

  • رگرسیون چندگانه پایه - تفسیر Basic Multiple Regression - Interpretation

  • ایجاد آمار پایه Generate Basic Statistics

  • کار روی Scatterplot Working on Scatterplot

  • هدف متغیر وابسته Dependent Variable Objective

  • مفهوم چند خطی Concept of Multicollinearity

  • متغیر وابسته Y را شناسایی کنید Identify Dependent Variable Y

  • خروجی ها و مشاهده Outputs and Observation

  • تفاسیر - مثال 3 Interpretations - Example 3

  • با و بدون Flux محاسبه کنید Calculate with and without Flux

  • طرح پراکنده Heart FLux در مقابل Insolation Scatterplot of Heart FLux Vs Insolation

  • تفسیر مجموعه داده ها Interpretation of Datasets

  • پیاده سازی مجموعه داده ها Implementation of Datasets

  • مثال 4 مشاهدات Example 4 Observations

  • نمایش آمار توصیفی Display Descriptive Statistics

  • مقادیر پیش بینی شده مثال 4 Predicted Values Example 4

  • نمودار پراکندگی مثال 4 Scatterplot of Example 4

  • محاسبه IV - رگرسیون چندگانه Calculating IV - Multiple Regression

  • محاسبه رگرسیون چندگانه مستقل Calculating Independent Multiple Regression

  • درک طرح پراکندگی لجستیک پایه Understanding Basic Logistic Scatter Plot

  • طرح پراکندگی لجستیک پایه ادامه دارد Basic Logistic Scatter Plot Continues

  • تولید معادله رگرسیون Generation of Regression Equation

  • مقادیر جدول بندی شده Tabulated Values

  • تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده Interpretation and Implementation on Dataset

  • تفسیر و پیاده سازی در مجموعه داده ها ادامه دارد Interpretation and Implementation on dataset Continues

  • خروجی و مشاهده - مقادیر جدول بندی شده Output and Observation - Tabulated Values

  • مثال معیارهای کسب و کار Business Metrics Example

  • تفسیر نمونه دو و سه Example Two and Three Interpretations

  • گروه معادلات رگرسیون Regression Equation Group

  • تفسیر و اجرای طرح پراکندگی Interpretation and Implementation of Scatter Plot

  • اطلاعات بیشتر در مورد اجرای طرح پراکندگی More on Implementation of Scatter Plot

  • استحکام قاب پلاستیکی Plastic Case Strength

  • معادلات جدا Separate Equations

  • تولید مقادیر پیش بینی شده Generation of Predicted Values

  • قدرت طرح پراکندگی در مقابل دما Scatter Plot Strength Vs Temp

  • داده های خرید غلات Data of Cereal Purchase

  • کودکان مشاهده شده و RE Children Viewed and RE

  • ارزش های پیش بینی شده برای مشتریان فردی Predicted Values for Individual Customers

  • متغیر مستقل درآمد Income Independent Variable

  • نمونه ای از صدور کارت اعتباری Example of Credit Card Issuing

  • مثال پنج - مقادیر جدول بندی شده Example Five - Tabulated Values

  • تولید خروجی ها Generating Outputs

  • مثال پنج تفسیر Example Five Interpretations

  • درآمد موقعیت ها Situations Income

  • طرح پراکنده Scatterplot

  • مقیاس طرح پراکندگی Scatter Plot Scale

  • با استفاده از بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده ها Using Data Analysis Toolpak

  • اجرای آمار توصیفی Implementation of Descriptive Statistics

  • آمار توصیفی - محدوده ورودی Descriptive statistics - Input Range

  • اجرای ANOVA Implementation of ANOVA

  • اجرای T - Test Implementation of T - Test

  • پیاده سازی با استفاده از همبستگی Implementation Using Correlation

  • پیاده سازی با استفاده از رگرسیون Implementation Using Regression

Minitab Practical - تاثیر پیش بینی کننده ها بر پاسخ Minitab Practical - Impact of Predictors on Response

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to Project

  • مطالعه موردی - فنی ماهیندرا Case Study - Tech Mahindra

  • مدل رگرسیون و خروجی - Tech Mahindra Regression Model and Output - Tech Mahindra

  • طرح پراکندگی - فنی ماهیندرا Scatter Plot - Tech Mahindra

  • مطالعه موردی - Tech Mahindra 1 Case Study - Tech Mahindra 1

  • مطالعه موردی - Tech Mahindra 2 Case Study - Tech Mahindra 2

  • مطالعه موردی - Tech Mahindra 3 Case Study - Tech Mahindra 3

  • مطالعه موردی - Tech Mahindra 4 Case Study - Tech Mahindra 4

  • مقایسه مدل های رگرسیون خطی و درجه دوم Comparison of Linear and Quadratic Regression Models

  • مقایسه با Scatter Plots Comparison with Scatter Plots

Minitab Practical - آزمون فرضیه Minitab Practical - Testing of Hypothesis

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to Project

  • همبستگی و رگرسیون با استفاده از Minitab Correlation and Regression Using Minitab

  • وزن در مقابل کمر Weight Versus Waist

  • مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • تست فرضیه در Minitab Hypothesis Testing in Minitab

  • گزارش خلاصه برای اندازه گیری Summary Report for Measurement

  • فرضیه صفر قسمت 1 Null Hypothesis Part 1

  • فرضیه صفر قسمت 2 Null Hypothesis Part 2

  • فرضیه صفر قسمت 3 Null Hypothesis Part 3

  • مقدار P P Value

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

تسلط Minitab: تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها
جزییات دوره
36.5 hours
254
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,089
2.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.