لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Gradio
- آخرین آپدیت
دانلود Build AI Applications with Gradio
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره عملی، دیپاک گویال، معمار راهکارهای ابری Azure، شما را با Gradio آشنا میکند؛ یک کتابخانه متنباز و قدرتمند برای ساخت رابطهای کاربری هوش مصنوعی. بیاموزید چگونه با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین پیشآموزشدیده، اپلیکیشنهای تعاملی بسازید، انواع ورودیها را ادغام کنید، خروجیها را بصریسازی نموده و رابط کاربری را به راحتی شخصیسازی کنید. چه دانشمند داده باشید و چه علاقهمند به یادگیری ماشین، این دوره شما را قادر میسازد تا بدون داشتن تجربه در زمینه front-end، اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی خود را توسعه دهید. علاوه بر این، فرآیند استقرار اپلیکیشنها در Hugging Face Spaces و ماشین مجازی Azure خود را با استفاده از FastAPI بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما یک اپلیکیشن واقعی خواهید داشت که مستقر شده و آماده اشتراکگذاری با دنیاست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
شروع ساخت با Gradio
Get building with Gradio
پیشنیازهای لازم
What you should know
1. شروع به کار
1. Getting Started
آمادهسازی محیط کار
Setting up your environment
اولین اپلیکیشن Gradio شما
Your first Gradio app
Gradio چیست؟
What is Gradio?
2. ساخت رابطهای کاربری تعاملی
2. Building Interactive Interfaces
اتصال یک مدل یادگیری ماشین پیشآموزشدیده
Connecting a pretrained ML model
افزودن ورودیهای متعدد (متن و تصویر)
Adding multiple inputs (text and image)
افزودن بصریسازی خروجیها (نمودارها و تصاویر)
Adding output visualizations (charts and images)
شخصیسازی چیدمان رابط کاربری
Customizing the UI layout
3. مدیریت دادههای دنیای واقعی
3. Handling Real-World Data
تعامل با APIهای خارجی
Interacting with external APIs
آپلود و مدیریت فایلها در Gradio
Uploading and handling files in Gradio
4. استقرار و تست
4. Deployment and Testing
تست و عیبیابی اپلیکیشن Gradio
Testing and debugging your Gradio app
استقرار روی سرور وب شخصی (از طریق FastAPI یا Flask)
Deploying to your own web server (via FastAPI or Flask)
استقرار در Hugging Face Spaces
Deploying to Hugging Face Spaces
5. پروژه نهایی
5. Final Project
راهکار نهایی
Solution
پروژه: ساخت یک اپلیکیشن واقعی از صفر
Project: Build a real-world app from scratch
Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکتها کمک میکند تا کسبوکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلتفرمهای دادهای که از ابر مدیریت میشوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوریهای Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. میتوانید در وبلاگ فنی با رتبهی بالای او، جایی که او توصیهها و بینشهایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه میدهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید میکند، بیابید.
نمایش نظرات