آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Gradio - آخرین آپدیت

دانلود Build AI Applications with Gradio

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره عملی، دیپاک گویال، معمار راهکارهای ابری Azure، شما را با Gradio آشنا می‌کند؛ یک کتابخانه متن‌باز و قدرتمند برای ساخت رابط‌های کاربری هوش مصنوعی. بیاموزید چگونه با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌آموزش‌دیده، اپلیکیشن‌های تعاملی بسازید، انواع ورودی‌ها را ادغام کنید، خروجی‌ها را بصری‌سازی نموده و رابط کاربری را به راحتی شخصی‌سازی کنید. چه دانشمند داده باشید و چه علاقه‌مند به یادگیری ماشین، این دوره شما را قادر می‌سازد تا بدون داشتن تجربه در زمینه front-end، اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی خود را توسعه دهید. علاوه بر این، فرآیند استقرار اپلیکیشن‌ها در Hugging Face Spaces و ماشین مجازی Azure خود را با استفاده از FastAPI بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما یک اپلیکیشن واقعی خواهید داشت که مستقر شده و آماده اشتراک‌گذاری با دنیاست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • شروع ساخت با Gradio Get building with Gradio

  • پیش‌نیازهای لازم What you should know

1. شروع به کار 1. Getting Started

  • آماده‌سازی محیط کار Setting up your environment

  • اولین اپلیکیشن Gradio شما Your first Gradio app

  • Gradio چیست؟ What is Gradio?

2. ساخت رابط‌های کاربری تعاملی 2. Building Interactive Interfaces

  • اتصال یک مدل یادگیری ماشین پیش‌آموزش‌دیده Connecting a pretrained ML model

  • افزودن ورودی‌های متعدد (متن و تصویر) Adding multiple inputs (text and image)

  • افزودن بصری‌سازی خروجی‌ها (نمودارها و تصاویر) Adding output visualizations (charts and images)

  • شخصی‌سازی چیدمان رابط کاربری Customizing the UI layout

3. مدیریت داده‌های دنیای واقعی 3. Handling Real-World Data

  • تعامل با APIهای خارجی Interacting with external APIs

  • آپلود و مدیریت فایل‌ها در Gradio Uploading and handling files in Gradio

4. استقرار و تست 4. Deployment and Testing

  • تست و عیب‌یابی اپلیکیشن Gradio Testing and debugging your Gradio app

  • استقرار روی سرور وب شخصی (از طریق FastAPI یا Flask) Deploying to your own web server (via FastAPI or Flask)

  • استقرار در Hugging Face Spaces Deploying to Hugging Face Spaces

5. پروژه نهایی 5. Final Project

  • راهکار نهایی Solution

  • پروژه: ساخت یک اپلیکیشن واقعی از صفر Project: Build a real-world app from scratch

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Gradio
جزییات دوره
1h 6m
17
(آخرین آپدیت)
712
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Deepak Goyal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Deepak Goyal Deepak Goyal

Azure Cloud Solution Architect

Deepak Goyal یک معمار راه حل ابری Azure است.

Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کسب‌وکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلت‌فرم‌های داده‌ای که از ابر مدیریت می‌شوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوری‌های Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. می‌توانید در وبلاگ فنی با رتبه‌ی بالای او، جایی که او توصیه‌ها و بینش‌هایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه می‌دهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید می‌کند، بیابید.