آموزش LLMOps پیشرفته: استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط عملیاتی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• استقرار LLMها برای محیط عملیاتی Deploying LLMs for production

• کار با گوگل کولب (Google Colab) Working in Google Colab

1. گزینه‌های استقرار برای LLMها 1. Deployment Options for LLMs

• استقرار از طریق APIها Deploying via APIs

• مدل‌های سفارشی: ساخت و استقرار Custom models: Building and deployment

• مروری بر گزینه‌های استقرار Overview of deployment options

• استفاده از مدل‌های Fine-tuned برای استقرار Using fine-tuned models for deployment

2. مدیریت محدودیت‌های API 2. Handling API Limitations

• راهکار: محدودیت‌های API در استقرار LLM Solution: API limitations for LLM deployment

• چالش: محدودیت‌های API در استقرار LLM Challenge: API limitations for LLM deployment

• درک محدودیت‌های API Understanding API limitations

• کاهش مشکلات تاخیر (Latency) در استقرار LLM Mitigating latency issues in LLM deployment

• استراتژی‌های مدیریت آپ‌تایم نقاط اتصال (Endpoint) Strategies to handle endpoint uptime limitations

3. معماری استقرار 3. Deployment Architecture

• چالش: استقرار یک اپلیکیشن RAG ساده با استفاده از API Challenge: Deploy a simple RAG application using an API

• دیتابیس‌های برداری برای استقرار LLM Vector databases for LLM deployment

• راهکار: استقرار یک اپلیکیشن RAG ساده با استفاده از API Solution: Deploying a simple RAG application using an API

• ایجنت‌ها در استقرار LLM Agents in LLM deployment

• زنجیره‌ها (Chains) در استقرار LLM Chains in LLM deployment

4. مانیتورینگ عملکرد LLM 4. Monitoring LLM Performance

• مقدمه‌ای بر مانیتورینگ عملکرد LLM Introduction to LLM performance monitoring

• رفع توهمات (Hallucinations) در LLMها Addressing hallucinations in LLMs

5. تکنیک‌های پیشرفته استقرار 5. Advanced Deployment Techniques

• راهکار: ارزیابی سیستم‌های LLM Solution: Evaluating LLM systems

• مدیریت پرامپت برای استقرار LLM Prompt management for LLM deployment

• ارزیابی LLMها در محیط عملیاتی Evaluating LLMs in production

• چالش: ارزیابی سیستم‌های LLM Challenge: Evaluating LLM systems

6. ملاحظات امنیتی و هزینه‌ای 6. Security and Cost Considerations

• چالش: تخمین هزینه‌های API مدل‌های زبانی Challenge: Estimating costs of an LLM API

• ایجاد تعادل بین هزینه و عملکرد در استقرار LLM Balancing costs and performance in LLM deployment

• راهکار: تخمین هزینه‌های API مدل‌های زبانی Solution: Estimating costs of an LLM API

• ملاحظات امنیتی برای LLMها در محیط عملیاتی Security considerations for LLMs in production

• استراتژی‌های استقرار مقرون‌به‌صرفه LLM Strategies for cost-effective LLM deployment

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps