لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Microsoft Excel برای آمار و داشبورد تجزیه و تحلیل داده A-Z
Microsoft Excel for A-Z Data Analysis Statistics & Dashboard
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اکسل را برای تجزیه و تحلیل کامل داده ها آزاد کنید. توابع مهم، PivotTables، ابزارهای تحلیل، نمودارها و داشبورد را مسلط کنید. شما یاد خواهید گرفت که داده ها را تمیز و قالب بندی کنید، از جمله حذف موارد تکراری، مدیریت داده های از دست رفته، و مدیریت اطلاعات پرت برای اطمینان از یکپارچگی داده ها. تکنیکهای پیشرفتهای برای مرتبسازی و فیلتر کردن دادهها برای استخراج مؤثر بینشهای مرتبط از مجموعه دادههای بزرگ را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه قالب بندی شرطی را در اکسل اعمال کنید تا به صورت بصری روندهای کلیدی، بینش ها و ناهنجاری های موجود در داده های خود را برجسته کنید. شما فرمول ها و توابع ضروری اکسل مانند دستورات SUM، AVERAGE، COUNT، IF و MORE را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد داده ها را به طور موثر دستکاری کنید. شما یاد خواهید گرفت که از توابع جستجوی اکسل (VLOOKUP، HLOOKUP، XLOOKUP) برای جستجو و بازیابی موثر اطلاعات خاص در مجموعه داده ها استفاده کنید. انواع نمودارها و نمودارهای مختلف را در اکسل برای تجسم داده ها، از جمله نمودارهای میله ای، نمودارهای دایره ای، نمودارهای پراکنده و موارد دیگر برای برقراری ارتباط بینش یاد خواهید گرفت. تجزیه و تحلیل پیشرفته را با استفاده از PivotTables و PivotCharts یاد خواهید گرفت، که به شما امکان می دهد مجموعه داده های پیچیده را با سهولت و تعامل، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. شما یاد خواهید گرفت که از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های داخلی اکسل برای تجزیه و تحلیل آماری، یعنی آمار توصیفی، آزمون t، ANOVA، همبستگی و رگرسیون استفاده کنید. طراحی و ایجاد داشبورد پویا در اکسل، با یک فرمت تعاملی بصری برای تصمیم گیری و گزارش دهی موثر را خواهید آموخت. بهترین روشها را برای تقویت داشبورد اکسل خود، از جمله بهینهسازی طرحبندی، عناصر گرافیکی و غیره، برای به حداکثر رساندن تأثیر و قابلیت استفاده، یاد خواهید گرفت. پیش نیازها:دسکتاپ/لپ تاپ نصب شده مایکروسافت اکسل (مک یا ویندوز) تقدیم به یادگیری
قدرت تجزیه و تحلیل داده ها را با اکسل در این دوره جامع طراحی شده است تا شما را از مبتدی به تحلیلگر داده ماهر برساند. چه در اکسل تازه کار باشید و چه به دنبال گسترش مهارت های خود هستید، این دوره شما را با ابزارها و تکنیک های ضروری برای برتری در تجزیه و تحلیل داده ها مجهز می کند.
در طول دوره، شما عمیقاً به تمیز کردن و قالببندی دادهها میپردازید، یاد میگیرید که چگونه موارد تکراری را حذف کنید، دادههای از دست رفته را مدیریت کنید، و به طور موثر موارد پرت را مدیریت کنید. روشهای مرتبسازی و فیلتر پیشرفته را برای استخراج اطلاعات ارزشمند از مجموعه دادههای پیچیده کشف خواهید کرد، و بر قالببندی شرطی برای برجسته کردن بصری روندها و ناهنجاریها مسلط خواهید شد.
با تمرکز بر عملی بودن، در فرمول ها و توابع ضروری اکسل برای محاسبات، دستکاری تاریخ، و عملیات شرطی مهارت کسب خواهید کرد. همچنین از قدرت توابع جستجو برای بازیابی سریع اطلاعات خاص استفاده خواهید کرد و گردش کار تجزیه و تحلیل خود را ساده می کند.
تجسم دادهها جزء کلیدی تجزیه و تحلیل مؤثر است، و شما یاد خواهید گرفت که انواع نمودارها و نمودارها را در Exce l ایجاد کنید تا بینشها را با وضوح بیان کنید. از نمودارهای میلهای گرفته تا نمودارهای پراکنده، تکنیکهای مختلف تجسم را برای بهبود تفسیر و ارائه دادهها کشف خواهید کرد.
PivotTables و PivotCharts راههای پویا را برای خلاصهسازی و تجزیه و تحلیل دادهها ارائه میدهند، و شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این ابزارها برای تجزیه و تحلیل و تجسم پیشرفته استفاده کنید. علاوه بر این، ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری اکسل را بررسی خواهید کرد و کارهایی مانند آمار توصیفی، آزمون t، همبستگی و تحلیل رگرسیون را انجام خواهید داد.
همانطور که پیشرفت می کنید، مهارت های جدید خود را برای ایجاد داشبوردهای پویا در اکسل گرد هم می آورید و اطلاعات را در قالب های بصری جذاب و تعاملی برای تصمیم گیری و گزارش دهی موثر ادغام می کنید. داشبورد خود را با بهینهسازی چیدمان و عناصر گرافیکی اصلاح میکنید و حداکثر تأثیر و قابلیت استفاده را تضمین میکنید.
در پایان این دوره، شما به عنوان یک کاربر ماهر اکسل، مجهز به دانش و مهارت برای مقابله با چالش های تجزیه و تحلیل داده ها با اطمینان و کارآمد ظاهر خواهید شد. خواه حرفه ای باشید که به دنبال ارتقای چشم انداز شغلی خود هستید یا دانشجویی که قصد توسعه تخصص عملی اکسل را دارد، این دوره به شما این امکان را می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها از صفر تا قهرمان مهارت کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
آن را نادیده نگیرید. از اینجا شروع کنید!
Don't Ignore It. Start From Here!
دستورالعمل هایی که باید دنبال کنید
Instructions you MUST follow
توابع اکسل و میانبرهای چیت شیت
Excel functions and shortcuts cheatsheet
اساس ضروری تجزیه و تحلیل داده ها
Necessary Foundation of Data Analysis
تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
What is data analysis?
اجزای اصلی تجزیه و تحلیل داده ها
Key components of data analysis
درک تحلیل داده های اکتشافی
Understanding exploratory data analysis
روش های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 1
Methods of exploratory data analysis Part 1
روش های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 2
Methods of exploratory data analysis Part 2
روش های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 3
Methods of exploratory data analysis Part 3
شالوده لازم در تجزیه و تحلیل داده ها
Necessary foundation on data analysis
بنیاد ضروری تحلیل آماری
Necessary Foundation of Statistical Analysis
تجزیه و تحلیل داده های آماری چیست؟
What is statistical data analysis?
تجزیه و تحلیل داده های آماری v/s EDA
Statistical data analysis v/s EDA
نمونه جمعیت v/s و روش های آن
Population v/s sample and its methods
انواع تجزیه و تحلیل داده های آماری
Types of statistical data analysis
خلاصه ای از تحلیل توصیفی
A recap on descriptive analysis
آمار استنباطی بخش 1 - آزمون های تی و آنالیز واریانس
Inferential statistics Part 1 – T-tests and ANOVA
آمار استنباطی بخش 2 – معیارهای روابط
Inferential statistics Part 2 – Relationships measures
آمار استنباطی قسمت 3 – رگرسیون خطی
Inferential statistics Part 3 – Linear regression
مبانی لازم بر تحلیل آماری
Necessary foundation on statistical analysis
مبانی لازم در آزمون فرضیه
Necessary Foundation on Hypothesis Testing
آزمون فرضیه برای آمار استنباطی
Hypothesis testing for inferential statistics
انتخاب آزمون آماری و آزمون فرض
Selecting statistical test and assumption testing
سطح اطمینان، سطح معناداری، p-value
Confidence level, significance level, p-value
تصمیم گیری و نتیجه گیری در مورد یافته ها
Making decision and conclusion on findings
تجزیه و تحلیل کامل آماری و آزمون فرضیه
Complete statistical analysis and hypothesis testing
مبانی لازم در آزمون فرضیه
Necessary foundation on hypothesis testing
بنیاد ضروری در تجسم داده ها
Necessary Foundation on Data Visualizations
تجسم داده ها برای ارائه بهترین بینش
Visualizing data for the best insight delivery
چند روش تجسم داده ها قسمت 1
Several methods of data visualization Part 1
چند روش تجسم داده ها قسمت 2
Several methods of data visualization Part 2
چند روش تجسم داده ها قسمت 3
Several methods of data visualization Part 3
تجسم داده ها و روش ها
Data visualization and methods
پاکسازی و قالب بندی داده ها در اکسل
Data Cleaning and Formatting in Excel
موارد تکراری را شناسایی و حذف کنید
Identify and remove duplicates
حذف مقادیر تکراری
Removing duplicated values
مقابله با ارزش های گمشده
Dealing with missing values
درج مقادیر گمشده
Imputing missing values
تعریف و حذف موارد پرت
Defining and removing outliers
برخورد با موارد پرت
Dealing with outliers
برخورد با ارزش های ناسازگار
Dealing with inconsistent values
جایگزینی مقدار ناسازگار
Replacing inconsistent value
متن به ستون برای جداسازی داده ها
Text-to-columns for data separation
متن به ستون
Text-to-columns
مرتب سازی و فیلتر کردن برای دقت داده ها
Sorting and Filtering for Data Precision
مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها
Sorting and filtering data
مرتب سازی و فیلتر کردن در اکسل
Sorting and filtering in Excel
فیلتر پیشرفته با معیارها
Advanced filtering with criteria
روش فیلترینگ پیشرفته
Advanced filtering method
قالب بندی شرطی برای تجزیه و تحلیل جدولی
Conditional Formatting for Tabular Analysis
برجسته کردن سلول ها بر اساس شرایط
Highlighting cells based on conditions
برجسته شدن سلول ها در معیارها
Cells highlighting in criteria
یافتههای بینش بالا و پایین
Findings top and bottom insights
یافتههای بینش بالا و پایین
Findings top and bottom insights
ایجاد مقیاس های رنگی و نوارهای رنگی
Creating color scales and color bars
ایجاد مقیاس های رنگی و نوارهای رنگی
Creating color scales and color bars
فرمول ها و توابع برای تجزیه و تحلیل داده ها
Formulas and Functions for Analyzing data
توابع SUM، AVERAGE، MIN و MAX
SUM, AVERAGE, MIN, and MAX functions
عملیات SUM و AVERAGE را انجام دهید
Perform SUM and AVERAGE operation
توابع SUMIF و AVERAGEIF
SUMIF, and AVERAGEIF functions
با استفاده از توابع SUMIF و AVERAGEIF
Using SUMIF and AVERAGEIF functions
توابع COUNT، COUNTA و COUNTIF
COUNT, COUNTA, and COUNTIF functions
استفاده از توابع COUNTIF
Utilizing COUNTIF functions
سال، ماه و روز برای دستکاری تاریخ
YEAR, MONTH and DAY for date manipulation
استخراج سال، ماه و روز
Extracting year, month and day
فرمول ها و توابع پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها
Advanced Formulas and Functions for Analyzing data
بیانیه های IF برای عملیات مشروط
IF STATEMENTs for conditional operation
اعمال عملیات NESTED IF
Applying NESTED IF operation
VLOOKUP برای جستجوی بینش ستونی
VLOOKUP for column-wise insight search
استفاده از تابع VLOOKUP
Utilizing VLOOKUP function
HLOOKUP برای جستجوی بینش ردیفی
HLOOKUP for row-wise insight search
استفاده از تابع HLOOKUP
Utilizing HLOOKUP function
XLOOKUP برای جستجوی بینش قوی و پیچیده
XLOOKUP for robust & complex insight search
استفاده از تابع XLOOKUP
Utilizing XLOOKUP function
نمودارها و نمودارها برای تجسم داده ها
Graphs and Charts for Data Visualization
تجزیه و تحلیل داده ها با نمودارهای میله ای انباشته و خوشه ای
Data analysis with Stacked and cluster bar charts
تولید بینش با استفاده از نمودارهای میله ای انباشته
Insight generation using Stacked bar charts
تجزیه و تحلیل داده ها با نمودار دایره ای و نمودار خطی
Data analysis with Pie chart and line chart
تولید بینش با استفاده از نمودار دایره ای
Insight generation using Pie chart
تجزیه و تحلیل داده ها با نمودار منطقه و نقشه درختی
Data analysis with Area chart and TreeMap
تولید بینش با استفاده از نمودار منطقه
Insight generation using Area chart
تجزیه و تحلیل داده ها با باکس پلات و هیستوگرام
Data analysis with Boxplot and Histogram
تولید بینش با استفاده از Boxplot
Insight generation using Boxplot
تجزیه و تحلیل داده ها با اسکاتترپلات و نمودار ترکیبی
Data analysis with Scatterplot and Combo chart
تولید بینش با استفاده از نمودار پراکندگی
Insight generation using Scatter plot
تنظیم و تزئین نمودارها و نمودارها
Adjusting and decorating graphs and charts
تجزیه و تحلیل داده ها در PivotTables و PivotCharts
Data Analysis in PivotTables and PivotCharts
PivotTables برای تجزیه و تحلیل داده های گروهی، بخش 1
PivotTables for group data analysis PART 1
تجزیه و تحلیل داده های گروهی در PivotTable
Group data analysis in PivotTable
PivotTables برای تجزیه و تحلیل داده های متقاطع بخش 2
PivotTables for crosstab data analysis PART 2
تجزیه و تحلیل داده های Crosstab در PivotTable
Crosstab data analysis in PivotTable
نمودار محوری و برش برای تعامل
PivotCharts and Slicers for interactivity
نمودارهای محوری و برش برای تجزیه و تحلیل
PivotCharts and Slicers for analysis
ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها برای تجزیه و تحلیل آماری
Data Analysis Tools for Statistical Analysis
آمار توصیفی و تجزیه و تحلیل
Descriptive statistics and analysis
آمار توصیفی
Descriptive statistics
آزمون تی نمونه مستقل
Independent sample t-test
پیدا کردن تفاوت بین جنسیت
Finding the difference between genders
آزمون t نمونه جفتی
Paired sample t-test
پیدا کردن تفاوت بین بازه های زمانی
Finding the difference between time frames
تجزیه و تحلیل واریانس - یک راه
Analysis of variance – One way
پیدا کردن تفاوت بین مناطق
Finding the difference among regions
نمایش نظرات