آموزش Microsoft Excel برای آمار و داشبورد تجزیه و تحلیل داده A-Z

Microsoft Excel for A-Z Data Analysis Statistics & Dashboard

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: اکسل را برای تجزیه و تحلیل کامل داده ها آزاد کنید. توابع مهم، PivotTables، ابزارهای تحلیل، نمودارها و داشبورد را مسلط کنید. شما یاد خواهید گرفت که داده ها را تمیز و قالب بندی کنید، از جمله حذف موارد تکراری، مدیریت داده های از دست رفته، و مدیریت اطلاعات پرت برای اطمینان از یکپارچگی داده ها. تکنیک‌های پیشرفته‌ای برای مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها برای استخراج مؤثر بینش‌های مرتبط از مجموعه داده‌های بزرگ را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه قالب بندی شرطی را در اکسل اعمال کنید تا به صورت بصری روندهای کلیدی، بینش ها و ناهنجاری های موجود در داده های خود را برجسته کنید. شما فرمول ها و توابع ضروری اکسل مانند دستورات SUM، AVERAGE، COUNT، IF و MORE را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد داده ها را به طور موثر دستکاری کنید. شما یاد خواهید گرفت که از توابع جستجوی اکسل (VLOOKUP، HLOOKUP، XLOOKUP) برای جستجو و بازیابی موثر اطلاعات خاص در مجموعه داده ها استفاده کنید. انواع نمودارها و نمودارهای مختلف را در اکسل برای تجسم داده ها، از جمله نمودارهای میله ای، نمودارهای دایره ای، نمودارهای پراکنده و موارد دیگر برای برقراری ارتباط بینش یاد خواهید گرفت. تجزیه و تحلیل پیشرفته را با استفاده از PivotTables و PivotCharts یاد خواهید گرفت، که به شما امکان می دهد مجموعه داده های پیچیده را با سهولت و تعامل، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. شما یاد خواهید گرفت که از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های داخلی اکسل برای تجزیه و تحلیل آماری، یعنی آمار توصیفی، آزمون t، ANOVA، همبستگی و رگرسیون استفاده کنید. طراحی و ایجاد داشبورد پویا در اکسل، با یک فرمت تعاملی بصری برای تصمیم گیری و گزارش دهی موثر را خواهید آموخت. بهترین روش‌ها را برای تقویت داشبورد اکسل خود، از جمله بهینه‌سازی طرح‌بندی، عناصر گرافیکی و غیره، برای به حداکثر رساندن تأثیر و قابلیت استفاده، یاد خواهید گرفت. پیش نیازها:دسکتاپ/لپ تاپ نصب شده مایکروسافت اکسل (مک یا ویندوز) تقدیم به یادگیری

قدرت تجزیه و تحلیل داده ها را با اکسل در این دوره جامع طراحی شده است تا شما را از مبتدی به تحلیلگر داده ماهر برساند. چه در اکسل تازه کار باشید و چه به دنبال گسترش مهارت های خود هستید، این دوره شما را با ابزارها و تکنیک های ضروری برای برتری در تجزیه و تحلیل داده ها مجهز می کند.


در طول دوره، شما عمیقاً به تمیز کردن و قالب‌بندی داده‌ها می‌پردازید، یاد می‌گیرید که چگونه موارد تکراری را حذف کنید، داده‌های از دست رفته را مدیریت کنید، و به طور موثر موارد پرت را مدیریت کنید. روش‌های مرتب‌سازی و فیلتر پیشرفته را برای استخراج اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده‌های پیچیده کشف خواهید کرد، و بر قالب‌بندی شرطی برای برجسته کردن بصری روندها و ناهنجاری‌ها مسلط خواهید شد.


با تمرکز بر عملی بودن، در فرمول ها و توابع ضروری اکسل برای محاسبات، دستکاری تاریخ، و عملیات شرطی مهارت کسب خواهید کرد. همچنین از قدرت توابع جستجو برای بازیابی سریع اطلاعات خاص استفاده خواهید کرد و گردش کار تجزیه و تحلیل خود را ساده می کند.


تجسم داده‌ها جزء کلیدی تجزیه و تحلیل مؤثر است، و شما یاد خواهید گرفت که انواع نمودارها و نمودارها را در Exce l ایجاد کنید تا بینش‌ها را با وضوح بیان کنید. از نمودارهای میله‌ای گرفته تا نمودارهای پراکنده، تکنیک‌های مختلف تجسم را برای بهبود تفسیر و ارائه داده‌ها کشف خواهید کرد.


PivotTables و PivotCharts راه‌های پویا را برای خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهند، و شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این ابزارها برای تجزیه و تحلیل و تجسم پیشرفته استفاده کنید. علاوه بر این، ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری اکسل را بررسی خواهید کرد و کارهایی مانند آمار توصیفی، آزمون t، همبستگی و تحلیل رگرسیون را انجام خواهید داد.


همانطور که پیشرفت می کنید، مهارت های جدید خود را برای ایجاد داشبوردهای پویا در اکسل گرد هم می آورید و اطلاعات را در قالب های بصری جذاب و تعاملی برای تصمیم گیری و گزارش دهی موثر ادغام می کنید. داشبورد خود را با بهینه‌سازی چیدمان و عناصر گرافیکی اصلاح می‌کنید و حداکثر تأثیر و قابلیت استفاده را تضمین می‌کنید.


در پایان این دوره، شما به عنوان یک کاربر ماهر اکسل، مجهز به دانش و مهارت برای مقابله با چالش های تجزیه و تحلیل داده ها با اطمینان و کارآمد ظاهر خواهید شد. خواه حرفه ای باشید که به دنبال ارتقای چشم انداز شغلی خود هستید یا دانشجویی که قصد توسعه تخصص عملی اکسل را دارد، این دوره به شما این امکان را می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها از صفر تا قهرمان مهارت کسب کنید.


سرفصل ها و درس ها

آن را نادیده نگیرید. از اینجا شروع کنید! Don't Ignore It. Start From Here!

  • دستورالعمل هایی که باید دنبال کنید Instructions you MUST follow

  • توابع اکسل و میانبرهای چیت شیت Excel functions and shortcuts cheatsheet

اساس ضروری تجزیه و تحلیل داده ها Necessary Foundation of Data Analysis

  • تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟ What is data analysis?

  • اجزای اصلی تجزیه و تحلیل داده ها Key components of data analysis

  • درک تحلیل داده های اکتشافی Understanding exploratory data analysis

  • روش های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 1 Methods of exploratory data analysis Part 1

  • روش های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 2 Methods of exploratory data analysis Part 2

  • روش های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 3 Methods of exploratory data analysis Part 3

  • شالوده لازم در تجزیه و تحلیل داده ها Necessary foundation on data analysis

بنیاد ضروری تحلیل آماری Necessary Foundation of Statistical Analysis

  • تجزیه و تحلیل داده های آماری چیست؟ What is statistical data analysis?

  • تجزیه و تحلیل داده های آماری v/s EDA Statistical data analysis v/s EDA

  • نمونه جمعیت v/s و روش های آن Population v/s sample and its methods

  • انواع تجزیه و تحلیل داده های آماری Types of statistical data analysis

  • خلاصه ای از تحلیل توصیفی A recap on descriptive analysis

  • آمار استنباطی بخش 1 - آزمون های تی و آنالیز واریانس Inferential statistics Part 1 – T-tests and ANOVA

  • آمار استنباطی بخش 2 – معیارهای روابط Inferential statistics Part 2 – Relationships measures

  • آمار استنباطی قسمت 3 – رگرسیون خطی Inferential statistics Part 3 – Linear regression

  • مبانی لازم بر تحلیل آماری Necessary foundation on statistical analysis

مبانی لازم در آزمون فرضیه Necessary Foundation on Hypothesis Testing

  • آزمون فرضیه برای آمار استنباطی Hypothesis testing for inferential statistics

  • انتخاب آزمون آماری و آزمون فرض Selecting statistical test and assumption testing

  • سطح اطمینان، سطح معناداری، p-value Confidence level, significance level, p-value

  • تصمیم گیری و نتیجه گیری در مورد یافته ها Making decision and conclusion on findings

  • تجزیه و تحلیل کامل آماری و آزمون فرضیه Complete statistical analysis and hypothesis testing

  • مبانی لازم در آزمون فرضیه Necessary foundation on hypothesis testing

بنیاد ضروری در تجسم داده ها Necessary Foundation on Data Visualizations

  • تجسم داده ها برای ارائه بهترین بینش Visualizing data for the best insight delivery

  • چند روش تجسم داده ها قسمت 1 Several methods of data visualization Part 1

  • چند روش تجسم داده ها قسمت 2 Several methods of data visualization Part 2

  • چند روش تجسم داده ها قسمت 3 Several methods of data visualization Part 3

  • تجسم داده ها و روش ها Data visualization and methods

پاکسازی و قالب بندی داده ها در اکسل Data Cleaning and Formatting in Excel

  • موارد تکراری را شناسایی و حذف کنید Identify and remove duplicates

  • حذف مقادیر تکراری Removing duplicated values

  • مقابله با ارزش های گمشده Dealing with missing values

  • درج مقادیر گمشده Imputing missing values

  • تعریف و حذف موارد پرت Defining and removing outliers

  • برخورد با موارد پرت Dealing with outliers

  • برخورد با ارزش های ناسازگار Dealing with inconsistent values

  • جایگزینی مقدار ناسازگار Replacing inconsistent value

  • متن به ستون برای جداسازی داده ها Text-to-columns for data separation

  • متن به ستون Text-to-columns

مرتب سازی و فیلتر کردن برای دقت داده ها Sorting and Filtering for Data Precision

  • مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها Sorting and filtering data

  • مرتب سازی و فیلتر کردن در اکسل Sorting and filtering in Excel

  • فیلتر پیشرفته با معیارها Advanced filtering with criteria

  • روش فیلترینگ پیشرفته Advanced filtering method

قالب بندی شرطی برای تجزیه و تحلیل جدولی Conditional Formatting for Tabular Analysis

  • برجسته کردن سلول ها بر اساس شرایط Highlighting cells based on conditions

  • برجسته شدن سلول ها در معیارها Cells highlighting in criteria

  • یافته‌های بینش بالا و پایین Findings top and bottom insights

  • یافته‌های بینش بالا و پایین Findings top and bottom insights

  • ایجاد مقیاس های رنگی و نوارهای رنگی Creating color scales and color bars

  • ایجاد مقیاس های رنگی و نوارهای رنگی Creating color scales and color bars

فرمول ها و توابع برای تجزیه و تحلیل داده ها Formulas and Functions for Analyzing data

  • توابع SUM، AVERAGE، MIN و MAX SUM, AVERAGE, MIN, and MAX functions

  • عملیات SUM و AVERAGE را انجام دهید Perform SUM and AVERAGE operation

  • توابع SUMIF و AVERAGEIF SUMIF, and AVERAGEIF functions

  • با استفاده از توابع SUMIF و AVERAGEIF Using SUMIF and AVERAGEIF functions

  • توابع COUNT، COUNTA و COUNTIF COUNT, COUNTA, and COUNTIF functions

  • استفاده از توابع COUNTIF Utilizing COUNTIF functions

  • سال، ماه و روز برای دستکاری تاریخ YEAR, MONTH and DAY for date manipulation

  • استخراج سال، ماه و روز Extracting year, month and day

فرمول ها و توابع پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها Advanced Formulas and Functions for Analyzing data

  • بیانیه های IF برای عملیات مشروط IF STATEMENTs for conditional operation

  • اعمال عملیات NESTED IF Applying NESTED IF operation

  • VLOOKUP برای جستجوی بینش ستونی VLOOKUP for column-wise insight search

  • استفاده از تابع VLOOKUP Utilizing VLOOKUP function

  • HLOOKUP برای جستجوی بینش ردیفی HLOOKUP for row-wise insight search

  • استفاده از تابع HLOOKUP Utilizing HLOOKUP function

  • XLOOKUP برای جستجوی بینش قوی و پیچیده XLOOKUP for robust & complex insight search

  • استفاده از تابع XLOOKUP Utilizing XLOOKUP function

نمودارها و نمودارها برای تجسم داده ها Graphs and Charts for Data Visualization

  • تجزیه و تحلیل داده ها با نمودارهای میله ای انباشته و خوشه ای Data analysis with Stacked and cluster bar charts

  • تولید بینش با استفاده از نمودارهای میله ای انباشته Insight generation using Stacked bar charts

  • تجزیه و تحلیل داده ها با نمودار دایره ای و نمودار خطی Data analysis with Pie chart and line chart

  • تولید بینش با استفاده از نمودار دایره ای Insight generation using Pie chart

  • تجزیه و تحلیل داده ها با نمودار منطقه و نقشه درختی Data analysis with Area chart and TreeMap

  • تولید بینش با استفاده از نمودار منطقه Insight generation using Area chart

  • تجزیه و تحلیل داده ها با باکس پلات و هیستوگرام Data analysis with Boxplot and Histogram

  • تولید بینش با استفاده از Boxplot Insight generation using Boxplot

  • تجزیه و تحلیل داده ها با اسکاتترپلات و نمودار ترکیبی Data analysis with Scatterplot and Combo chart

  • تولید بینش با استفاده از نمودار پراکندگی Insight generation using Scatter plot

  • تنظیم و تزئین نمودارها و نمودارها Adjusting and decorating graphs and charts

تجزیه و تحلیل داده ها در PivotTables و PivotCharts Data Analysis in PivotTables and PivotCharts

  • PivotTables برای تجزیه و تحلیل داده های گروهی، بخش 1 PivotTables for group data analysis PART 1

  • تجزیه و تحلیل داده های گروهی در PivotTable Group data analysis in PivotTable

  • PivotTables برای تجزیه و تحلیل داده های متقاطع بخش 2 PivotTables for crosstab data analysis PART 2

  • تجزیه و تحلیل داده های Crosstab در PivotTable Crosstab data analysis in PivotTable

  • نمودار محوری و برش برای تعامل PivotCharts and Slicers for interactivity

  • نمودارهای محوری و برش برای تجزیه و تحلیل PivotCharts and Slicers for analysis

ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها برای تجزیه و تحلیل آماری Data Analysis Tools for Statistical Analysis

  • آمار توصیفی و تجزیه و تحلیل Descriptive statistics and analysis

  • آمار توصیفی Descriptive statistics

  • آزمون تی نمونه مستقل Independent sample t-test

  • پیدا کردن تفاوت بین جنسیت Finding the difference between genders

  • آزمون t نمونه جفتی Paired sample t-test

  • پیدا کردن تفاوت بین بازه های زمانی Finding the difference between time frames

  • تجزیه و تحلیل واریانس - یک راه Analysis of variance – One way

  • پیدا کردن تفاوت بین مناطق Finding the difference among regions

  • آزمون همبستگی - اندازه گیری رابطه Correlation test - relationship measure

  • یافتن رابطه بین داده های عددی Finding the relationship between numeric data

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون - اندازه گیری تأثیر Regression analysis - influence measure

  • اندازه گیری تأثیر IV بر DV Measuring the influence of IV on DV

ساخت داشبورد در اکسل Building Dashboard in Excel

  • ادغام تجزیه و تحلیل و نمودارها برای داشبورد Integrating analysis and graphs for dashboard

  • ساخت بوم برای پیاده سازی داشبورد Building a canvas for implementing dashboard

  • ایجاد داشبورد با کشیدن و رها کردن Creating dashboard with drag and drops

  • تنظیم نهایی عناصر داشبورد Final adjustment of dashboard elements

  • ایجاد یک داشبورد کامل Creating a complete dashboard

پروژه نهایی - تجزیه و تحلیل داده ها A-Z در اکسل Final Project - Data Analysis A-Z in Excel

  • تجزیه و تحلیل داده های بانکی در مایکروسافت اکسل Bank churn data analysis in Microsoft Excel

  • نکته پایانی برای شما Final remark for you

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Microsoft Excel برای آمار و داشبورد تجزیه و تحلیل داده A-Z
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
7.5 hours
63
Udemy (یودمی) udemy-small
17 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
233
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shahriar's Sight Academy Shahriar's Sight Academy

توانمندسازی رهبران داده های فردا

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.