آموزش عمیق را در R با Keras و دیگران کامل کنید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools

• مقدمه دوره Introduction to the Course

• داده و کد Data and Code

• R و RStudio را نصب کنید Install R and RStudio

• MXnet را در R و RStudio نصب کنید Install MXnet in R and RStudio

• Mxnet را در دستورالعمل های نوشته شده R نصب کنید Install Mxnet in R- Written Instructions

• H2o را نصب کنید Install H2o

• کراس چیست؟ What is Keras?

• Keras را در R نصب کنید Install Keras in R

• متداول ترین انواع داده ای که با آن مواجه خواهیم شد چیست؟ What Are the Most Common Data Types We Will Encounter?

دسترسی اولیه به داده ها و پیش پردازش در R Basic Data Access & Pre-Processing in R

• در داده ها از فایل های CSV و Excel بخوانید Read in Data From CSV and Excel Files

• در داده ها از جداول HTML آنلاین - قسمت 1 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 1

• در داده ها از جداول HTML آنلاین - قسمت 2 بخوانید Read in Data from Online HTML Tables-Part 2

• کار با داده های خارجی در H2o Working with External Data in H2o

• حذف NA Remove NAs

• پاکسازی اطلاعات بیشتر More Data Cleaning

• مقدمه ای بر dplyr برای خلاصه کردن داده ها - قسمت 1 Introduction to dplyr for Data Summarizing-Part 1

• مقدمه ای بر dplyr برای خلاصه کردن داده ها - قسمت 2 Introduction to dplyr for Data Summarizing-Part 2

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA): تجسم های اساسی با R Exploratory Data Analysis(EDA): Basic Visualizations with R

برخی از مبانی نظری Some Theoretical Foundations

• تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Difference Between Supervised & Unsupervised Learning

• نظریه پشت ANN (شبکه عصبی مصنوعی) و DNN (شبکه های عصبی عمیق) Theory Behind ANN (Artificial Neural Network) and DNN (Deep Neural Networks)

• توابع فعال سازی چیست؟ What Are Activation Functions?

ساخت شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در R Build Artificial Neural Networks (ANN) in R

• شبکه عصبی برای طبقه بندی های باینری Neural Network for Binary Classifications

• دقت را ارزیابی کنید Evaluate Accuracy

• اجرای یک پرسپترون چند لایه (MLP) برای طبقه بندی نظارت شده Implement a Multi-Layer Perceptron (MLP) For Supervised Classification

• شبکه عصبی برای طبقه بندی های چند کلاسه Neural Network for Multiclass Classifications

• شبکه عصبی برای داده های نوع تصویر Neural Network for Image Type Data

• طبقه‌بندی چند کلاسه با استفاده از شبکه‌های عصبی با کرت Multi-class Classification Using Neural Networks with caret

• یک ANN با H2o برای طبقه بندی نظارت شده چند کلاسه پیاده سازی کنید Implement an ANN with H2o For Multi-Class Supervised Classification

• یک طبقه بندی مبتنی بر ANN را با استفاده از MXNet پیاده سازی کنید Implement an ANN Based Classification Using MXNet

• پیاده سازی MLP با Keras Implement MLP With Keras

• Keras MLP در مورد داده های واقعی Keras MLP On Real Data

• Keras MLP برای رگرسیون Keras MLP For Regression

• شبکه عصبی برای رگرسیون Neural Network for Regression

• اطلاعات بیشتر در مورد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) - با شبکه عصبی More on Artificial Neural Networks(ANN) - with neuralnet

• یک رگرسیون مبتنی بر ANN را با استفاده از MXNet اجرا کنید Implement an ANN Based Regression Using MXNet

• شناسایی اهمیت متغیرها در شبکه های عصبی Identify Variable Importance in Neural Networks

ساخت شبکه های عصبی عمیق (DNN) در R Build Deep Neural Networks (DNN) in R

• یک DNN ساده با "neuralnet" برای طبقه بندی های باینری پیاده سازی کنید Implement a Simple DNN With "neuralnet" for Binary Classifications

• یک DNN ساده با "deepnet" برای رگرسیون پیاده سازی کنید Implement a Simple DNN With "deepnet" for Regression

• یک DNN با H2o برای طبقه بندی نظارت شده چند کلاسه پیاده سازی کنید Implement a DNN with H2o For Multi-Class Supervised Classification

• یک DNN (کمتر فشرده) با H2o برای طبقه بندی نظارت شده اجرا کنید Implement a (Less Intensive) DNN with H2o For Supervised Classification

• یک DNN با Keras پیاده سازی کنید Implement a DNN With Keras

• شناسایی اهمیت متغیر Identify Variable Importance

• پیاده سازی MXNET از طریق "caret" Implement MXNET via "caret"

• یک DNN با H2o برای رگرسیون پیاده سازی کنید Implement a DNN with H2o For Regression

• یک DNN با Keras For Regression پیاده سازی کنید Implement a DNN with Keras For Regression

• پیاده سازی رگرسیون DNN با Keras (داده واقعی) Implement DNN Regression With Keras (Real Data)

طبقه بندی بدون نظارت با یادگیری عمیق Unsupervised Classification with Deep Learning

• نظریه پشت طبقه بندی بدون نظارت Theory Behind Unsupervised Classification

• رمزگذارهای خودکار برای یادگیری بدون نظارت Autoencoders for Unsupervised Learning

• رمزگذارهای خودکار برای تشخیص تقلب در کارت اعتباری Autoencoders for Credit Card Fraud Detection

• از مدل Autoencoder برای تشخیص ناهنجاری استفاده کنید Use the Autoencoder Model for Anomaly Detection

• رمزگذارهای خودکار برای طبقه بندی بدون نظارت Autoencoders for Unsupervised Classification

• رمزگذارهای خودکار با Keras Autoencoders With Keras

• رمزگذارهای خودکار Keras در داده های واقعی Keras Autoencoders on Real Data

• رمزگذار خودکار انباشته با Keras Stacked Autoencoder With Keras

• Keras برای تشخیص بیرونی Keras For Outlier Detection

• Outlier را پیدا کنید Find the Outlier

• تشخیص بیرونی برای سرطان (با کراس) Outlier Detection For Cancer (With Keras)

شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNN)

• CNN چیست؟ What is a CNN?

• یک CNN برای طبقه بندی نظارت شده چند کلاسه اجرا کنید Implement a CNN for Multi-Class Supervised Classification

• اطلاعات بیشتر درباره دقت مدل CNN ما More About Our CNN Model Accuracy

• راه اندازی CNN با Keras Set Up CNN With Keras

• اطلاعات بیشتر درباره CNN With Keras More About CNN With Keras

• Keras CNN را روی تصاویر واقعی پیاده سازی کنید Implement Keras CNN On Real Images

• چند توضیح بیشتر Some More Explanations

• بهبود عملکرد CNN Improve CNN Performance

• CNN برای طبقه بندی چند طبقه CNN For Multiclass Classification

کار با داده های متنی Working With Textual Data

• پیش پردازش اولیه داده های متنی Basic Pre-Processing of Text Data

• کشف تقلب ها با استفاده از رمزگذارهای خودکار Keras در داده های متنی Detect Frauds Using Keras Autoencoders on Text Data

• جاسازی کلمه برای طبقه بندی تقلب Word Embeddings For Classifying Fraud

• جاسازی کلمه برای طبقه بندی کلاهبرداری-GloVe Word Embeddings For Classifying Fraud-GloVe

شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNN)

• برخی مبانی نظری Some theoretical foundations

• از RNN برای طبقه بندی متن استفاده کنید Use RNNs for Text Classification

• از RNN برای داده های زمانی استفاده کنید Use RNNs for Temporal Data