لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آشنایی با صفحات گسترده و مدلسازی
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Spreadsheets and Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک صفحه گسترده (Spreadsheet) ساده، یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده موجود است که تقریباً در دسترس همگان قرار دارد. شرکتهای بزرگ و کسبوکارهای کوچک، هر دو از مدلهای صفحه گسترده برای تعیین وضعیت فعلی شاخصهای کلیدی موفقیت و پیشبینی وضعیت آنها در آینده استفاده میکنند. اما برای بهرهوری حداکثری از یک صفحه گسترده، باید دانش و مهارت استفاده از آن را داشته باشید. این دوره برای ارائه مقدمهای بر ابزارها و فرمولهای پایه صفحه گسترده طراحی شده است تا بتوانید قدرت این ابزار را برای نقشهبرداری از دادههای فعلی و پیشبینی دادههای آینده به کار بگیرید. از طریق نمایشهای کوتاه و ساده، یاد خواهید گرفت که چگونه از اکسل (Excel) یا گوگل شیت (Sheets) استفاده کنید تا در دورههای آینده این تخصص، ساخت مدلها و درختهای تصمیمگیری را آغاز کنید. داشتن آشنایی اولیه و دسترسی به Excel یا Google Sheets الزامی است.
سرفصل ها و درس ها
Spreadsheets: A Tool for Thinking with Numbers
Spreadsheets: A Tool for Thinking with Numbers
1.1 Objectives and a Little Spreadsheet History
1.1 Objectives and a Little Spreadsheet History
1.2 Navigating a spreadsheet and crafting formulas
1.2 Navigating a spreadsheet and crafting formulas
1.3 Using functions
1.3 Using functions
1.4 Using conditional expressions in formulas
1.4 Using conditional expressions in formulas
1.5 Common errors in spreadsheets
1.5 Common errors in spreadsheets
1.6 Differences between Sheets and Excel
1.6 Differences between Sheets and Excel
From Spreadsheet to Model
From Spreadsheet to Model
2.0 Module Introduction
2.0 Module Introduction
2.1 Using assumptions and decision variables in spreadsheet models
2.1 Using assumptions and decision variables in spreadsheet models
2.2 Structuring a spreadsheet to model variables, objectives, and objective functions
2.2 Structuring a spreadsheet to model variables, objectives, and objective functions
2.3 Constructing simple cashflow model
2.3 Constructing simple cashflow model
2.4 What if analysis and sensitivity analysis
2.4 What-if analysis and sensitivity analysis
2.5 Limits to simple, deterministic models
2.5 Limits to simple, deterministic models
Addressing Uncertainty and Probability in Models
Addressing Uncertainty and Probability in Models
3.0 Introduction
3.0 Introduction
3.1 Random variables and probability distributions
3.1 Random variables and probability distributions
3.2 Changes in discrete and continuous time
3.2 Changes in discrete and continuous time
3.3 Power, exponential, and log functions
3.3 Power, exponential, and log functions
3.4 Probability trees and decision trees
3.4 Probability trees and decision trees
3.5 Correlation and Regression
3.5 Correlation and Regression
Simulation and Optimization
Simulation and Optimization
4.0 Introduction
4.0 Introduction
4.1 Monte Carlo Simulations
4.1 Monte Carlo Simulations
4.2 Linear Programming
4.2 Linear Programming
4.3 Next Steps, and Differences between Excel and Sheets
4.3 Next Steps, and Differences between Excel and Sheets
نمایش نظرات