قدرت آموزش داده محور در مدارس

ماژول 1:

درک آموزش مبتنی بر داده در مدارس:

• 
  

• اهداف آموزشی:

  • آموزش مبتنی بر داده و اهمیت آن را تعریف کنید.

  • انواع داده‌های آموزشی موجود (دانشگاهی، رفتاری، حضور و غیاب) را درک کنید.

• موضوعات:

  • نقش داده ها در آموزش مدرن.

  • نمای کلی منابع داده مهم در مدارس.

• فعالیت ها:

  • بازتاب: استفاده فعلی مدرسه خود از داده ها را ارزیابی کنید.

  • مطالعه موردی: چگونه یک مدرسه با استفاده از داده ها نتایج را بهبود بخشید.

ماژول 2: جمع آوری و سازماندهی داده ها

• اهداف آموزشی:

  • روش هایی را برای جمع آوری داده های معنی دار و دقیق بیاموزید.

  • داده ها را به طور موثر برای تجزیه و تحلیل و کاربرد سازماندهی کنید.

• موضوعات:

  • ابزارها و تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها (نظرسنجی، LMS، ارزیابی).

  • ما از شیوه های جمع آوری داده های اخلاقی اطمینان می دهیم.

• فعالیت ها:

  • کاربردی: استفاده از ابزارهای مدیریت داده (برگ‌نگار Google، اکسل، یا SIS).

  • بحث: شناسایی شکاف های داده در موسسه شما.

ماژول 3: تجزیه و تحلیل داده ها برای Insights

• اهداف آموزشی:

  • مهارت هایی را برای تفسیر و تجزیه و تحلیل داده های آموزشی ایجاد کنید.

  • از ابزارهای تجسم داده برای شناسایی روندها و الگوها استفاده کنید.

• موضوعات:

  • معیارهای کلیدی برای عملکرد دانش‌آموز و اثربخشی معلم.

  • مقدمه ای بر نرم افزار تجسم داده ها.

• فعالیت ها:

  • کارگاه: یک داشبورد برای پیگیری عملکرد دانش آموزان ایجاد کنید.

  • تمرین گروهی: داده‌ها را برای پیشنهاد بینش‌های عملی تفسیر کنید.

ماژول 4: اعمال داده در دستورالعمل

• اهداف آموزشی:

  • یاد بگیرید که از داده ها برای آموزش و مداخله شخصی استفاده کنید.

  • راهبردهایی را برای متمایز کردن آموزش بر اساس داده ها درک کنید.

• موضوعات:

  • طراحی طرح‌های درسی مبتنی بر داده‌ها.

  • استفاده از ارزیابی های تکوینی برای هدایت تدریس.

• فعالیت ها:

  • بازی نقش: سفارشی کردن یک درس برای زبان آموزان مختلف با استفاده از داده ها.

  • مطالعه موردی: راهبردهای مداخله موفق.

ماژول 5: هدایت عدالت از طریق داده

• اهداف آموزشی:

  • از داده‌ها برای شناسایی و رسیدگی به نابرابری‌ها در آموزش استفاده کنید.

  • راهبردهایی برای آموزش فراگیر ایجاد کنید.

• موضوعات:

  • تشخیص الگوهای نابرابری با استفاده از داده ها.

  • اجرای مداخلات هدفمند برای گروه‌های محروم.

• فعالیت ها:

  • بحث: پرداختن به سوگیری ناخودآگاه با داده ها.

  • برنامه اقدام: یک استراتژی متمرکز بر عدالت برای مدرسه خود ایجاد کنید.

ماژول 6: ایجاد فرهنگ داده محور

• اهداف آموزشی:

  • تعهد کل مدرسه را به تصمیم گیری مبتنی بر داده ها تقویت کنید.

  • کارکنان و ذینفعان را برای استفاده موثر از داده ها آموزش دهید.

• موضوعات:

  • نقش رهبری در ترویج استفاده از داده.

  • غلبه بر مقاومت در برابر شیوه های داده محور.

• فعالیت ها:

  • شبیه سازی: رهبری جلسه کارکنان مبتنی بر داده.

  • کارگاه: طراحی یک جلسه توسعه حرفه ای در مورد استفاده از داده.

ماژول 7: ابزار و فناوری برای آموزش داده محور

• اهداف آموزشی:

  • ابزارهای فناوری که از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها پشتیبانی می‌کنند را کاوش کنید.

  • از هوش مصنوعی و EdTech برای بینش های پیش بینی کننده استفاده کنید.

• موضوعات:

  • نمای کلی سیستم های مدیریت یادگیری (LMS).

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل آموزشی.

• فعالیت ها:

  • نمایش: کاوش ابزارهای EdTech مانند پلتفرم‌های Power BI، Tableau و AI.

  • آزمایشگاه: گزارش دهی خودکار.