آموزش Azure Data Factory برای مبتدیان - Build Data Ingestion

Azure Data Factory for Beginners - Build Data Ingestion

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Azure Data Factory را با ساختن یک چارچوب فراداده مبتنی بر فراداده به عنوان یک استاندارد صنعتی بیاموزید Azure Data Factory Azure Blob Storage Azure Gen 2 Data Lake Storage Azure Data Factory Pipelines مفاهیم مهندسی داده Data Lake Concepts Metadata Driven Frameworks Concepts Frameworks How to Industry Builds Dynamic Azure Data Factory Pipelines اعلان‌های ایمیل با برنامه‌های منطقی ردیابی خطوط لوله و مدیریت نسخه دسته‌ای با Azure DevOps معرفی عمیق زیرساخت به عنوان کد با پلت فرم Azure DevOps تعریف DevOps و نحوه Azure به عنوان یک SaaS (نرم‌افزار به عنوان یک سرویس) ) پلتفرمی که تمرین متدولوژی DevOps را تسهیل می کند مقدمه ای بر خطوط لوله YAML در پلتفرم Azure DevOps مقدمه ای بر الگوهای BICEP و ARM برای توسعه زیرساخت به عنوان کد (IaC) در پلت فرم Azure DevOps مروری بر ابزارهای پیشرو DevOps در صنعت ایجاد یک مخزن محلی Git یاد بگیرید که چگونه یک فایل و چند فایل را به مرحله اجرا درآورید و انجام دهید. a Self Hosted Pipeline Agents راه اندازی یک رمز دسترسی شخصی پیکربندی یک عامل خود میزبان نحوه ایجاد یک اتصال سرویس Azure شبیه سازی مخزن Azure DevOps نوشتن اسکریپت PowerShell برای تهیه یک گروه منبع نحوه افزودن مراحل، مشاغل و مراحل در YAML الگوی خط لوله اجرای خط لوله YAML در Azure DevOps نحوه توسعه گروه متغیرهای Azure و ارسال آنها به قالب های YAML نحوه نادیده گرفتن پارامترهای BICEP با استفاده از YAML ایجاد ساختارهای پروژه برای یک پروژه DevOps و BICEP با استفاده از Bash و Git ایجاد یک قرارداد نام گذاری استاندارد با استفاده از منابع BICEP و PowerShel توسعه یک الگوی BICEP برای ارائه Log Analytics و Data Factory نحوه افزودن پارامترهای ورودی به یک الگوی BICEP نحوه ایجاد ماژول های BICEP برای Log Analytics و Data Factory نحوه اضافه کردن اطلاعات برچسب گذاری به ماژول های BICEP نحوه ساختار یک قرارداد نامگذاری با BICEP نحوه استفاده از زمان اجرا و کامپایل متغیرها و پارامترهای زمان نحوه نوشتن اسکریپت PowerShell برای Transpile BICEP در قالب ARM نحوه مدیریت وابستگی بین منابع با BICEP نحوه مدیریت خطاهای قالب BICEP پیش نیازها:Basic PC/Laptop

هدف اصلی این دوره کمک به شما برای یادگیری تکنیک‌های مهندسی داده برای ساخت چارچوب‌های مبتنی بر فراداده با ابزارهای مهندسی داده‌های Azure مانند Data Factory، Azure SQL و موارد دیگر است.


ساخت چارچوب‌ها اکنون یک هنجار صنعتی است و دانستن نحوه تجسم، طراحی، برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی چارچوب‌های داده به یک مهارت مهم تبدیل شده است.


چارچوبی که قرار است با هم بسازیم، به عنوان چارچوب فراداده-محور جذب نامیده می شود.


مصرف داده‌ها از سیستم‌های منبع متفاوت در دریاچه داده، یک نیاز کلیدی برای شرکتی است که می‌خواهد مبتنی بر داده باشد، و یافتن راهی مشترک برای دریافت داده‌ها یک نیاز مطلوب و ضروری است.


چارچوب‌های مبتنی بر فراداده به یک شرکت اجازه می‌دهد تا سیستم را فقط یک بار توسعه دهد و می‌تواند توسط خوشه‌های تجاری مختلف بدون نیاز به توسعه اضافی مورد استفاده قرار گیرد و مجدداً مورد استفاده قرار گیرد، بنابراین در زمان و هزینه‌های کسب‌وکار صرفه‌جویی می‌شود. به آن به عنوان یک سیستم plug-and-play فکر کنید.


اولین هدف این دوره این است که شما را در پلتفرم Azure Data Factory بفرستید تا به شما کمک کند اولین خط لوله Azure Data Factory خود را جمع آوری کنید. هنگامی که الگوی توسعه Azure Data Factory را به خوبی درک کردید، آنگاه استفاده از همان الگو برای سایر منابع و سینک های داده آسان تر می شود.


هنگامی که با ساختن یک خط لوله کارخانه داده‌های لاجوردی ساده راحت شدید، به عنوان هدف دوم، به ساخت یک چارچوب کاملاً پیشرفته و کارآمد مبتنی بر فراداده می‌پردازیم تا جذب را پویاتر کنیم، و علاوه بر این، ما چارچوبی به گونه‌ای که شما بتوانید هر دسته‌بندی گروهی و خط لوله جداگانه را برای هوش تجاری و نظارت عملیاتی بررسی کنید.


ایجاد اولین خط لوله شما


آنچه پوشش داده خواهد شد به شرح زیر است؛

1. مقدمه ای بر Azure Data Factory

2. الزامات و معماری فنی

را باز کنید

3. یک منبع Azure Data Factory ایجاد کنید

4. یک حساب Azure Blob Storage ایجاد کنید

5. یک حساب ذخیره‌سازی Azure Data Lake Gen 2

ایجاد کنید

6. نحوه استفاده از Storage Explorer

را بیاموزید

7. اولین خط لوله Azure خود را ایجاد کنید.


جذب مبتنی بر فراداده


1. نظریه را در مورد جذب مبتنی بر فراداده

باز کنید

2. توصیف طرح سطح بالا برای ساخت کاربر

3. ایجاد یک Active Directory User اختصاصی و اختصاص مجوزهای مناسب

4. استفاده از Azure Data Studio

5. ایجاد پایگاه داده مبتنی بر فراداده (جدول و روش ذخیره شده T-SQL)

6. استفاده از قراردادهای نامگذاری کسب و کار

7. ایجاد استراتژی اعلان ایمیل

8. ایجاد خطوط لوله قابل استفاده مجدد

9. مکانیزمی برای ثبت اطلاعات برای هر خط لوله انتقال داده و همچنین خود دسته

ایجاد کنید

10. ایجاد یک خط لوله انتقال داده پویا

11. خط لوله ارکستراسیون

را اعمال کنید

12. توضیح روشهای ذخیره شده T-SQL برای موتور بلع

13. ایجاد یک مخزن Azure DevOps برای خطوط لوله کارخانه داده


انتقال مبتنی بر رویداد

1. فعال کردن Event Grid Provider

2. از Getmetadata Activity

استفاده کنید

3. از فعالیت فیلتر

استفاده کنید

4. ایجاد محرک های مبتنی بر رویداد

5. ایجاد و ادغام شاخه های DevOps جدید


دوره جایزه: ارائه Infra با Azure BICEP


هدف این دوره کمک به دانش‌آموزان برای یادگیری نحوه نوشتن و توسعه زیرساخت‌های Azure DevOps به صورت کد با BICEP، YAML، Git و PowerShell است.

Azure DevOps یک پلت فرم اتوماسیون و DevOps پیشرو است و دانش آموزان از طریق موارد زیر هدایت خواهند شد:

  • معرفی عمیق زیرساخت به عنوان کد با پلتفرم Azure DevOps

  • تعریفی از DevOps و اینکه چگونه Azure به عنوان یک پلت فرم SaaS (نرم افزار به عنوان سرویس) عمل متدولوژی DevOps را تسهیل می کند

  • مقدمه ای بر خطوط لوله YAML در پلت فرم Azure DevOps

  • مقدمه ای بر الگوهای BICEP و ARM برای توسعه زیرساخت به عنوان کد (IaC) در پلتفرم Azure DevOps

  • نمای کلی ابزارهای DevOps پیشرو در صنعت

Git یک سیستم کنترل نسخه توزیع‌شده پیشرو در صنعت است و جزء بسیار مهم Azure DevOps است، بنابراین دانش‌آموزان از طریق یک دوره آموزشی Git Crash که جنبه‌های اساسی زیر را پوشش می‌دهد، گذرانده می‌شوند.

  • ایجاد یک مخزن Git محلی

  • با نحوه مرحله بندی و اجرای فایل های تک و چندگانه آشنا شوید

  • مدیریت شعبه با Git از جمله ادغام

  • Git با Bash و کد ویژوال استودیو

  • با نحوه سفر در زمان و لغو تغییرات آشنا شوید

ممکن است دانش‌آموزان در مورد نحوه راه‌اندازی Azure DevOps Pipeline Agents به‌عنوان عامل Azure DevOps خود میزبان برای اجرای خطوط لوله CI/CD، بیاموزند، شاید این وضعیت می‌تواند صرفه‌جویی در هزینه در یک محیط کاری یا شخصی مقرون‌به‌صرفه باشد. محیط، و بنابراین دانش آموزان موارد زیر را یاد خواهند گرفت؛

  • صورت‌حساب را برای مایکروسافت و نمایندگان خطوط لوله میزبانی خود تنظیم کنید

  • نصب و راه‌اندازی برای عوامل خط لوله با میزبانی خود

  • تنظیم یک رمز دسترسی شخصی

  • پیکربندی یک نماینده خود میزبان

YAML یک فناوری مدیریت پیکربندی پیشرو برای توسعه خطوط لوله CI/CD است، شاید بهترین راه برای یادگیری نحوه نوشتن خطوط لوله YAML این است که دانش‌آموز از نحوه تهیه زیرساخت با YAML، Powershell و BICEP استفاده کند. تمرکز اولیه بر تهیه گروه منابع و در آنجا خواهد بود و بنابراین دانش آموزان موارد زیر را یاد خواهند گرفت:

  • نحوه ایجاد یک اتصال سرویس Azure

  • کلون کردن مخزن Azure DevOps

  • نوشتن اسکریپت PowerShell برای تهیه یک گروه منبع

  • نحوه افزودن مراحل، مشاغل و مراحل در یک الگوی خط لوله YAML

  • اجرای خط لوله YAML در Azure DevOps

  • نحوه توسعه Azure Variables Group و ارسال آنها به قالب های YAML

  • نحوه نادیده گرفتن پارامترهای BICEP با استفاده از YAML

یکی از جنبه‌های حرفه‌ای بودن در کدنویسی این است که چگونه پروژه‌ها برای کارایی کدنویسی و سهولت مدیریت ساختار می‌شوند، و جنبه دیگر در قرارداد نامگذاری منابع است. این دوره از طریق دانشجویان در موارد زیر برگزار می شود.

  • ایجاد ساختارهای پروژه برای پروژه DevOps و BICEP با استفاده از Bash و Git

  • یک قرارداد نامگذاری استاندارد برای منابع با استفاده از BICEP و PowerShell ایجاد کنید

قلب تدارک و استقرار زیرساخت در Azure پذیرش BICEP است و دانش‌آموزان موارد زیر را از نظر توسعه BICEP به شیوه‌ای حرفه‌ای یاد خواهند گرفت؛

  • توسعه یک الگوی BICEP برای ارائه Log Analytics و Data Factory

  • نحوه افزودن پارامترهای ورودی به الگوی BICEP

  • نحوه ایجاد ماژول های BICEP برای Log Analytics و Data Factory

  • نحوه افزودن اطلاعات برچسب گذاری به ماژول های BICEP

  • نحوه ساختن یک قرارداد نامگذاری با BICEP

  • نحوه استفاده از زمان اجرا و کامپایل متغیرها و پارامترهای زمان

  • نحوه نوشتن یک اسکریپت PowerShell برای انتقال BICEP به یک الگوی ARM

  • نحوه مدیریت وابستگی بین منابع با BICEP

  • نحوه مدیریت خطاهای الگوی BICEP



سرفصل ها و درس ها

مقدمه - اولین خط لوله داده Azure خود را بسازید Inroduction - Build your first Azure Data Pipeline

مقدمه - اولین خط لوله داده Azure خود را بسازید Inroduction - Build your first Azure Data Pipeline

  • مقدمه ای بر ADF Introduction to ADF

  • بحث الزامات و معماری فنی Requirements Discussion and Technical Architecture

  • یک حساب رایگان Azure ثبت کنید Register a Free Azure Account

  • یک منبع کارخانه داده ایجاد کنید Create A Data Factory Resource

  • یک حساب ذخیره سازی ایجاد کنید و داده ها را آپلود کنید Create A Storage Account and Upload Data

  • حساب ذخیره سازی Data Lake Gen 2 ایجاد کنید Create Data Lake Gen 2 Storage Account

  • Storage Explorer را دانلود کنید Download Storage Explorer

  • اولین خط لوله لاجوردی خود را ایجاد کنید Create Your First Azure Pipeline

  • سخنان پایانی Closing Remarks

بلع مبتنی بر فراداده Metadata Driven Ingestion

بلع مبتنی بر فراداده Metadata Driven Ingestion

  • مقدمه - بلع مبتنی بر فراداده Introduction - Metadata Driven Ingestion

  • طرح سطح بالا High Level Plan

  • کاربر Active Directory ایجاد کنید Create Active Directory User

  • نقش مشارکت کننده را به کاربر اختصاص دهید Assign the Contributor Role to the User

  • پیش فرض های امنیتی را غیرفعال کنید Disable Security Defaults

  • ایجاد پایگاه داده فراداده Creating the Metadata Database

  • Azure Data Studio را نصب کنید Install Azure Data Studio

  • جداول فراداده و رویه های ذخیره شده ایجاد کنید Create Metadata Tables and Stored Procedures

  • پیکربندی مجدد مصنوعات کارخانه داده موجود Reconfigure Existing Data Factory Artifacts

  • برنامه Logic را برای مدیریت اعلان‌های ایمیل تنظیم کنید Set Up Logic App for Handling Email Notifications

  • خط لوله Data Factory را برای ارسال اعلان ایمیل تغییر دهید Modify the Data Factory Pipeline to Send an Email Notification

  • ایجاد سرویس پیوندی برای پایگاه داده فراداده و مجموعه داده ایمیل Create Linked Service for Metadata Database and Email Dataset

  • خط لوله ابزاری برای ارسال اعلان های ایمیل ایجاد کنید Create Utility Pipeline to Send Email Notifications

  • توضیح جدول دریافت کنندگان ایمیل Explaining the Email Recipients Table

  • توضیح مراحل ذخیره آدرس های ایمیل Explaining the Get Email Addresses Stored Procedure

  • برای استفاده از Email Utility Pipeline، Ingestion Pipeline را تغییر دهید Modify Ingestion Pipeline to use the Email Utility Pipeline

  • ردیابی خط لوله تحریک شده Tracking the Triggered Pipeline

  • پویا کردن اعلان‌های ایمیل Making the Email Notifications Dynamic

  • پویا کردن ثبت اطلاعات خط لوله Making Logging of Pipeline Information Dynamic

  • یک روش جدید برای ورود به خط لوله اصلی جذب اضافه کنید Add a new way to log the main ingestion pipeline

  • Logging of Pipelines را تغییر دهید تا فقط پیام Fail ارسال شود Change the Logging of Pipelines to send Fail message only

  • ایجاد مجموعه داده های پویا Creating Dynamic Datasets

  • خواندن از منبع تا هدف قسمت 1 Reading from Source To Target Part 1

  • خواندن از منبع به هدف قسمت 2 Reading from Source To Target Part 2

  • توضیح روش منبع به هدف ذخیره شده Explaining the Source To Target Stored Procedure

  • قسمت 1 خط لوله ارکستراسیون را اضافه کنید Add Orchestration Pipeline Part 1

  • قسمت 2 خط لوله ارکستراسیون را اضافه کنید Add Orchestration Pipeline Part 2

  • رفع تکراری شدن مصرف دسته ای Fixing the Duplicating Batch Ingestions

  • آشنایی با گزارش خط لوله و جداول مرتبط Understanding the Pipeline Log and Related Tables

  • درک روش ذخیره شده GetBatch Understanding the GetBatch Stored Procedure

  • آشنایی با Set Batch Status و GetRunID Understanding the Set Batch Status and GetRunID

  • راه اندازی یک مخزن گیت Azure DevOps Setting Up an Azure DevOps Git Repository

  • انتشار Data Factory برای Azure DevOps Publishing the Data Factory to Azure DevOps

  • سخنان پایانی Closing Remarks

بلع مبتنی بر رویداد Event Driven Ingestion

بلع مبتنی بر رویداد Event Driven Ingestion

  • معرفی Introduction

  • از Azure Storage Plan بخوانید Read From Azure Storage Plan

  • کانتینر مالی ایجاد کنید و فایل‌ها را آپلود کنید Create Finance Container and Upload Files

  • مجموعه داده منبع را ایجاد کنید Create Source Dataset

  • Write To Data Lake - Raw Plan Write To Data Lake - Raw Plan

  • کانتینر و دایرکتوری های مالی ایجاد کنید Create Finance Container and Directories

  • مجموعه داده سینک را ایجاد کنید Create Sink Dataset

  • طرح خط لوله کارخانه داده Data Factory Pipeline Plan

  • Data Factory را ایجاد کنید و متادیتا را بخوانید Create Data Factory and Read Metadata

  • افزودن فیلتر بر اساس CSV Add Filter By CSV

  • مجموعه داده ها را به فایل های خواندنی اضافه کنید Add Dataset to Read Files

  • برای هر فعالیت فایل CSV و تست جذب را اضافه کنید Add the For Each CSV File Activity and Test Ingestion

  • افزودن طرح محرک مبتنی بر رویداد Adding the Event Based Trigger Plan

  • Event Grid Provider را فعال کنید Enable the Event Grid Provider

  • فایل را حذف کنید و تریگر مبتنی بر رویداد را اضافه کنید Delete File and Add Event Based Trigger

  • ایجاد ماشه مبتنی بر رویداد Create Event Based Trigger

  • کد را در شعبه اصلی منتشر کنید و تریگر را شروع کنید Publish Code to Main Branch and Start Trigger

  • محرک مبتنی بر رویداد Trigger Event Based Ingestion

  • سخنان پایانی Closing Remarks

معرفی و نصب (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Introduction and Installation (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

معرفی و نصب (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Introduction and Installation (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

  • معرفی Introduction

  • یک حساب کاربری رایگان ثبت کنید Register a Free Account

  • سازمان و پروژه DevOps را ایجاد کنید Create DevOps Organisation and Project

  • Azure CLI را نصب کنید Install Azure CLI

  • BICEP را نصب کنید Install BICEP

  • Git Bash را نصب کنید Install Git Bash

  • کد ویژوال استودیو را نصب کنید Install Visual Studio Code

  • برنامه های افزودنی کد ویژوال استودیو را نصب کنید Install Visual Studio Code Extensions

  • Git Bash را به عنوان پایانه پیش فرض تنظیم کنید Set Git Bash as Default Terminal

دوره Git Crash (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Git Crash Course (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

دوره Git Crash (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Git Crash Course (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

  • مقدمه ای بر Git Introduction to Git

  • مخزن محلی Git ایجاد کنید Create Local Git Repository

  • مرحله بندی و اجرای یک فایل Staging and Committing one File

  • مرحله بندی و اجرای چند فایل Staging and Committing Multiple File

  • یک شعبه جدید در Local Repo ایجاد کنید Create a New Branch in Local Repo

  • کد را در شعبه جدید اصلاح و متعهد کنید Modify and Commit Code in the New Branch

  • ادغام شاخه ها Merging Branches

  • Git با کد ویژوال استودیو Git with Visual Studio Code

  • مشاهده وضعیتی در گذشته Viewing a State in the Past

  • لغو تغییرات Undoing Changes

  • بازنشانی تغییرات Reset Changes

Azure DevOps Pipeline Agents (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Azure DevOps Pipeline Agents (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

Azure DevOps Pipeline Agents (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Azure DevOps Pipeline Agents (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

  • Billing و Microsoft Hosted Runtime Agent را تنظیم کنید Set up Billing and Microsoft Hosted Runtime Agent

  • Dot Net SDK و Core Framework را نصب کنید Install Dot Net SDK and Core Framework

  • Powershell 7 را نصب کنید Install Powershell 7

  • Visual Studio 2022 Community Edition را نصب کنید Install Visual Studio 2022 Community Edition

  • رمز دسترسی شخصی را تنظیم کنید Set Up Personal Access Token

  • Agent را دانلود و پیکربندی کنید Download and Configure Agent

  • عامل میزبانی خود را آزمایش کنید Test Self Hosted Agent

مقدمه ای بر خطوط لوله YAML (دوره پاداش - ارائه Infra با Azure BICEP Introduction to YAML Pipelines (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP

مقدمه ای بر خطوط لوله YAML (دوره پاداش - ارائه Infra با Azure BICEP Introduction to YAML Pipelines (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP

  • یک اتصال سرویس ایجاد کنید Create a Service Connection

  • مخزن کلون Clone Repository

  • ساختار پروژه را ایجاد کنید Create The Project Structure

  • اسکریپت Powershell Resource Group را ایجاد کنید Create the Resource Group Powershell Script

  • Stage و Job را به فایل Yaml Resource Group اضافه کنید Add Stage and Job to Resource Group Yaml File

  • Tasks را به Resource Group YAML و Run Pipeline اضافه کنید Add Tasks to Resource Group YAML and Run Pipeline

  • اعتبار سنجی گروه منابع تامین شده Validating the Provisioned Resource Group

ایجاد ساختار پروژه برای تجزیه و تحلیل گزارش Create Project Structure for Log Analytics

ایجاد ساختار پروژه برای تجزیه و تحلیل گزارش Create Project Structure for Log Analytics

  • هدف پروژه - گزارش ساختار پروژه تجزیه و تحلیل Project Goal - Log Analytics Project Structure

  • یک مخزن برای تامین زیرساخت ایجاد کنید Create a Repository for Provisioning Infrastructure

  • Repo را شبیه سازی کنید و شعبه ایجاد کنید Clone Repo and Create Branch

  • پوشه و ساختار پروژه ایجاد کنید Create Project Folder and Structure

Log Analytics ماژول BICEP (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Log Analytics BICEP Module (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

Log Analytics ماژول BICEP (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Log Analytics BICEP Module (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

  • مقدمه - Log Analytics Module Introduction - Log Analytics Module

  • Log Analytics الگوی ماژول BICEP Log Analytics BICEP Module Template

  • پارامترهای ورودی را به الگوی Log Analytics اضافه کنید Add Input Parameters to Log Analytics Template

  • الگوی ماژول BICEP Log Analytics را توسعه دهید Develop Log Analytics BICEP Module Template

  • برنامه ریزی برای توسعه فایل اصلی BICEP برای Log Analytics Plan for Developing the Main BICEP file for Log Analytics

  • متغیرهای برچسب گذاری و نامگذاری منابع را اضافه کنید Add Tagging and Resource Naming Variables

  • متغیرهای پارامتر را برای ماژول تجزیه و تحلیل BICE Log اضافه کنید Add Parameter Variables for BICE Log Analytics Module

  • الگوی ماژول تجزیه و تحلیل گزارش BICEP را فراخوانی کنید Invoke the BICEP Log Analytics Module Template

کامپایل BICEP به ARM (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Compile BICEP to ARM (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

کامپایل BICEP به ARM (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure BICEP) Compile BICEP to ARM (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

  • مقدمه - کامپایل BICEP به ARM Introduction - Compile BICEP to ARM

  • برنامه ریزی برای کامپایل BICEP به ARM Plan for Compiling BICEP to ARM

  • ساخت اسکریپت برای کامپایل BICEP در ARM Build Script to Compile BICEP to ARM

ایجاد زیرساخت YAML Pipeline to Provision Create YAML Pipeline to Provision Infrastructure

ایجاد زیرساخت YAML Pipeline to Provision Create YAML Pipeline to Provision Infrastructure

  • معرفی Introduction

  • برنامه ریزی برای توسعه YAML برای زیرساخت های تامین Plan to develop YAML for Provision Infrastructure

  • ایجاد گروه متغیر در Azure DevOps Creating the Variable Group on Azure DevOps

  • توسعه YAML - اضافه کردن یک ماشه، پارامترها و متغیرها Develop YAML - Add a Trigger, Parameters and Variables

  • توسعه YAML - اضافه کردن Stage و Job Develop YAML - Add Stage and Job

  • توسعه YAML - افزودن وظیفه به زیرساخت ارائه Develop YAML - Add Task to Provision Infrastructure

  • خط لوله را اجرا کنید Run Pipeline

  • رفع خطاهای Fix Errors

  • Deployment را تایید کنید Confirm the Deployment

نحوه رسیدگی به خطاها (دوره پاداش - ارائه Infra با Azure BICEP) How to Handle Errors (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

نحوه رسیدگی به خطاها (دوره پاداش - ارائه Infra با Azure BICEP) How to Handle Errors (Bonus Course - Provision Infra with Azure BICEP )

  • یک خطای عمدی ایجاد کنید Create a Deliberate Error

  • خط لوله را اجرا کنید Run the Pipeline

  • رفع خطای اسکریپت پوسته Fix Shell Script Error

  • نمایش خطاهای الگوی YAML Show YAML Template Errors

ماژول BICEP Factory Data (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure) Data Factory BICEP Module (Bonus Course - Provision Infra with Azure )

ماژول BICEP Factory Data (دوره جایزه - ارائه Infra با Azure) Data Factory BICEP Module (Bonus Course - Provision Infra with Azure )

  • مقدمه و هدف Introduction and Goal

  • باز کردن بسته بندی ماژول BICEP Factory Data Unpacking the Data Factory BICEP Module

  • فایل ها و دایرکتوری های ماژول Bicep Factory Data را ایجاد کنید Create Data Factory Bicep Module Files and Directories

  • الگوی ماژول Data Factory BICEP را ایجاد کنید Create the Data Factory BICEP Module Template

  • افزودن وابستگی تجزیه و تحلیل ورود به سیستم به الگوی ماژول ماژول BICEP Add Log Analytics Dependency to BICEP Module Module Template

  • ایجاد فایل اصلی BICEP برای Data Factory Creating the Main BICEP file for Data Factory

خط لوله YAML را به Provision Data Factory and Log Analytics تغییر دهید Modify YAML Pipeline to Provision Data Factory and Log Analytics

خط لوله YAML را به Provision Data Factory and Log Analytics تغییر دهید Modify YAML Pipeline to Provision Data Factory and Log Analytics

  • مقدمه و هدف Introduction and Goal

  • خط لوله YAML را برای تهیه Data Factory تغییر دهید Modify YAML pipeline to provision Data Factory

  • Pipeline Log Analytics و Data Factory را اجرا کنید Run Pipeline Log Analytics and Data Factory

  • Log Analytics و Data Factory تایید شد Confirmed Log Analytics and Data Factory

نمایش نظرات

آموزش Azure Data Factory برای مبتدیان - Build Data Ingestion
جزییات دوره
12.5 hours
134
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,109
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Thulani Mngadi Thulani Mngadi

مهندس / مشاور ارشد داده بزرگ در ABN AMROI من یک متخصص مدیریت داده هستم که تحت تأثیر قدرت و نفوذ داده ها در زندگی ما قرار دارد. با قدرت داده ها ، من توانستم به شرکت ها کمک کنم تا برای دستیابی به مزیت رقابتی یا تأمین نیازهای نظارتی ، داده محورتر شوند. در 15 سال گذشته ، من از طراحی و اجرای راه حل های ذخیره سازی داده در صنایع خرده فروشی ، Telco و Banking و اخیراً در پیاده سازی های خاص بیشتر دریاچه داده بزرگ لذت بردم. من لذت بردن از هدایت و همچنین هدایت تیم ها برای اجرای استراتژی های فوق را داشتم و در اوقات فراغت خود ، به عنوان علاقه مند به فن آوری ، برنامه نویسی را بصورت آنلاین به عنوان یوتیوب آموزش می دهم.