آموزش عملیات و کنترل‌های Amazon Bedrock - آخرین آپدیت

دانلود Amazon Bedrock Operations and Controls

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مولد در محیط عملیاتی، چالش‌های جدیدی در زمینه‌های امنیت، حاکمیت و مدیریت هزینه‌ها ایجاد می‌کند که کنترل‌های ابری سنتی به‌طور کامل آن‌ها را پوشش نمی‌دهند. در این دوره آموزشی با عنوان «عملیات و کنترل‌های Amazon Bedrock»، شما توانایی مدیریت ایمن و پیش‌بینی‌پذیر بارهای کاری Amazon Bedrock را در محیط‌های عملیاتی کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه کنترل دسترسی به مدل‌های Bedrock را با استفاده از مجوزهای IAM و اصول «حداقل دسترسی» بررسی می‌کنید. سپس، نحوه به‌کارگیری Guardrails در Bedrock را برای محدود کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل و کاهش ریسک‌های امنیتی و انطباق می‌آموزید. در نهایت، یاد می‌گیرید که حالت‌های شکست عملیاتی را شناسایی کرده و استراتژی‌های ثبت لاگ و مانیتورینگ را برای پشتیبانی از حسابرسی، عیب‌یابی و نظارت بر هزینه‌ها پیاده‌سازی کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه عملیات و کنترل‌های Amazon Bedrock را خواهید داشت تا بارهای کاری هوش مصنوعی مولد را به‌صورت مسئولانه و تحت محدودیت‌های امنیتی، قانونی و بودجه‌ای دنیای واقعی اجرا کنید.

سرفصل ها و درس ها

کنترل دسترسی به مدل‌های Bedrock با استفاده از مجوزهای IAM Control Access to Bedrock Models Using IAM Permissions

  • شناسایی اکشن‌ها و منابع IAM مخصوص Bedrock Identifying Bedrock-specific IAM Actions and Resources

  • دمو: اعمال اصول حداقل دسترسی در مجوزهای فراخوانی مدل Demo: Apply Least-privilege Principles to Model Invocation Permissions

  • شناسایی ریسک‌های مرتبط با دسترسی‌های بیش از حد گسترده در Bedrock Recognize Risks Associated with Overly Broad Bedrock Access

به‌کارگیری Guardrails برای محدود کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل Apply Bedrock Guardrails to Constrain Model Inputs and Outputs

  • هدف و کاربرد Bedrock Guardrails The Purpose of Bedrock Guardrails

  • دمو: پیکربندی محدودیت‌های ورودی و خروجی برای امنیت و انطباق با سیاست‌ها Demo: Configure Input and Output Constraints for Safety and Policy Compliance

  • شناسایی محدودیت‌های Guardrails در مقایسه با کنترل‌های سطح اپلیکیشن Recognize Limitations of Guardrails Relative to Application-level Controls

شناسایی حالت‌های رایج شکست عملیاتی در سیستم‌های مبتنی بر Bedrock Identify Common Operational Failure Modes in Bedrock-based Systems

  • شناسایی ریسک‌های تزریق پرامپت (Prompt Injection) و نشت داده‌ها Recognize Prompt Injection and Data Leakage Risks

  • شناسایی نشانگرهای رشد کنترل‌نشده هزینه‌ها Identify Indicators of Uncontrolled Cost Growth

  • شناسایی علائم انحراف خروجی (Output Drift) در طول زمان Recognize Symptoms of Output Drift over Time

پیاده‌سازی سیستم‌های ثبت لاگ و مانیتورینگ برای نظارت عملیاتی Implement Logging and Monitoring to Support Operational Oversight

  • دمو: شناسایی رویدادهای مرتبط با Bedrock که باید ثبت شوند Demo: Identify What Bedrock-related Events Should Be Logged

  • دمو: بررسی نحوه پشتیبانی لاگ‌ها از حسابرسی و عیب‌یابی Demo: Explain How Logs Support Auditing and Troubleshooting

  • شناسایی توازن بین قابلیت مشاهده (Observability) و افشای داده‌ها Recognize Trade-offs between Observability and Data Exposure

نمایش نظرات

آموزش عملیات و کنترل‌های Amazon Bedrock
جزییات دوره
1h 2m
12
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Biswanath Halder Biswanath Halder

Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامه‌های تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.