لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات و کنترلهای Amazon Bedrock
- آخرین آپدیت
دانلود Amazon Bedrock Operations and Controls
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مولد در محیط عملیاتی، چالشهای جدیدی در زمینههای امنیت، حاکمیت و مدیریت هزینهها ایجاد میکند که کنترلهای ابری سنتی بهطور کامل آنها را پوشش نمیدهند. در این دوره آموزشی با عنوان «عملیات و کنترلهای Amazon Bedrock»، شما توانایی مدیریت ایمن و پیشبینیپذیر بارهای کاری Amazon Bedrock را در محیطهای عملیاتی کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه کنترل دسترسی به مدلهای Bedrock را با استفاده از مجوزهای IAM و اصول «حداقل دسترسی» بررسی میکنید. سپس، نحوه بهکارگیری Guardrails در Bedrock را برای محدود کردن ورودیها و خروجیهای مدل و کاهش ریسکهای امنیتی و انطباق میآموزید. در نهایت، یاد میگیرید که حالتهای شکست عملیاتی را شناسایی کرده و استراتژیهای ثبت لاگ و مانیتورینگ را برای پشتیبانی از حسابرسی، عیبیابی و نظارت بر هزینهها پیادهسازی کنید. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه عملیات و کنترلهای Amazon Bedrock را خواهید داشت تا بارهای کاری هوش مصنوعی مولد را بهصورت مسئولانه و تحت محدودیتهای امنیتی، قانونی و بودجهای دنیای واقعی اجرا کنید.
سرفصل ها و درس ها
کنترل دسترسی به مدلهای Bedrock با استفاده از مجوزهای IAM
Control Access to Bedrock Models Using IAM Permissions
شناسایی اکشنها و منابع IAM مخصوص Bedrock
Identifying Bedrock-specific IAM Actions and Resources
دمو: اعمال اصول حداقل دسترسی در مجوزهای فراخوانی مدل
Demo: Apply Least-privilege Principles to Model Invocation Permissions
شناسایی ریسکهای مرتبط با دسترسیهای بیش از حد گسترده در Bedrock
Recognize Risks Associated with Overly Broad Bedrock Access
بهکارگیری Guardrails برای محدود کردن ورودیها و خروجیهای مدل
Apply Bedrock Guardrails to Constrain Model Inputs and Outputs
هدف و کاربرد Bedrock Guardrails
The Purpose of Bedrock Guardrails
دمو: پیکربندی محدودیتهای ورودی و خروجی برای امنیت و انطباق با سیاستها
Demo: Configure Input and Output Constraints for Safety and Policy Compliance
شناسایی محدودیتهای Guardrails در مقایسه با کنترلهای سطح اپلیکیشن
Recognize Limitations of Guardrails Relative to Application-level Controls
شناسایی حالتهای رایج شکست عملیاتی در سیستمهای مبتنی بر Bedrock
Identify Common Operational Failure Modes in Bedrock-based Systems
شناسایی ریسکهای تزریق پرامپت (Prompt Injection) و نشت دادهها
Recognize Prompt Injection and Data Leakage Risks
Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامههای تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.
نمایش نظرات