آموزش جامع تحلیل پیش‌بینانه برای مدیران اجرایی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• به خودتان مزیت تحلیل‌های اجرایی را ببخشید Give yourself the executive analytics edge

• اهداف دوره ما Our course goals

1. شناسایی بهینه‌ترین نوع تحلیل برای چالش‌های شما 1. Identifying the Optimal Type of Analytics for Your Challenge

• مقایسه تحلیل پیش‌بینانه با آمار و علم داده Predictive analytics compared to statistics and data science

• تحلیل پیش‌بینانه در مقابل پیش‌بینی (Forecasting) Predictive analytics vs. forecasting

• مقایسه هوش مصنوعی با تحلیل پیش‌بینانه AI compared to predictive analytics

• آیا Gen AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مدل‌های پیش‌بینانه قابل استفاده هستند؟ Can Gen AI and LLMs be used in predictive models?

• یادگیری ماشین سنتی یا کلاسیک چیست؟ What is traditional or classic machine learning?

2. جدی گرفتن تحلیل داده‌ها 2. Getting Serious about Analytics

• تحلیل داده‌ها یعنی تصمیم‌گیری Analytics is about making decisions

• نمرات تمایل (Propensity scores) و مشکلات کسب‌وکار Propensity scores and business problems

• چرا هدف اصلی استقرار است و نه فقط بینش Why deployment, not insight, is the primary goal

• پیامدهای ناخواسته پروژه‌های اثبات مفهوم (PoC) The unintended consequences of proof of concept projects

• تحلیل داده به عنوان یک مرکز سودآوری Analytics as a profit center

3. استخدام و تامین نیروی انسانی 3. Hiring and Staffing

• آیا به جدیدترین تکنیک‌ها نیاز دارید؟ Do you need the latest new techniques?

• رشد ارگانیک یک تیم Growing a team organically

• اهمیت متخصصان موضوعی (SME) در مدل‌سازی The importance of SMEs to modeling

• نیازمندی‌های شغلی علم داده و مشکلاتی که می‌توانند ایجاد کنند Data science job requirements and the problems they can create

• برای تیم جدید علم داده خود ابتدا چه کسی را باید استخدام کنید؟ Who should you hire first for your new data science team?

• چگونه پتانسیل‌ها را شناسایی کنیم How to spot potential

• دانشمند داده، مهندس داده و MLOps Data scientist, data engineers, and MLOps

• دانشمندان داده با و بدون تجربه در صنعت تخصصی Data scientists with and without vertical industry experience

4. نرم‌افزار و فناوری 4. Software and Technology

• هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

• کاربران عادی و تحلیل‌های سلف-سرویس Citizens and self-service

• تحلیل‌های ابری و سازمانی Cloud and enterprise analytics

• اکوسیستم نرم‌افزارهای تحلیل داده The analytics software ecosystem

• چرا آماده‌سازی داده‌ها باید برای مدل‌های پیش‌بینانه سفارشی شود Why data prep has to be customized for predictive models

5. ساختار سازمانی 5. Organizational Structure

• مدیریت پروژه تحلیل داده Analytics project management

• تیم علم داده باید به چه کسی گزارش دهد؟ Who should data science report to?

• نقش‌های CAO، CDO و CAIO CAOs, CDOs, and CAIOs

• نقش مدیر تحلیل‌های سازمان (CAO) The role of the CAO

• مسیر شغلی دانشمند داده Career path of the data scientist

6. ادامه مسیر یادگیری تحلیل پیش‌بینانه 6. Continuing Your Predictive Analytics Learning Journey

• گام‌های بعدی و منابع تکمیلی Next steps and additional resources