با توجه به محدودیتهای اعمال شده در اینترنت کشور، امکان فعال سازی دوره ها وجود ندارد.
بعد از رفع قطعی اینترنت کشور لینک های دانلود دوره فعال و همچنین این پیام بروزرسانی می شوند.
زمان اشتراک ها در این مدت محفوظ می ماند (بعد از رفع مشکل، اشتراک ها اصلاح می شوند).
در حال حاضر نمونه ویدیوها غیر فعال هستند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نکات ضروری مهندسی و علم داده: حل مسئله با تحلیل داده
- آخرین آپدیت
دانلود Engineering & Data Science Essentials: Problem-Solving with Data Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ترکیب مهندسی و علم داده برای حل مسائل واقعی
آیا به نحوه همکاری مهندسی و علم داده برای حل مسائل واقعی علاقه دارید؟ در این دوره، اصول اساسی مهندسی، تکنیکهای تحلیل داده و ابزارهای بصریسازی را برای تصمیمگیری دادهمحور کاوش خواهید کرد. این دوره برای مهندسان مشتاق، تحلیلگران داده، یا علاقهمندان به کاربرد علم داده در حوزههای فنی، مهارتهای پایهای برای تحلیل و حل مؤثر مسائل را فراهم میکند.
آنچه خواهید آموخت:
اصول بنیادی مهندسی و کاربردهای آنها
تکنیکهای کلیدی حل مسئله برای مهندسان
نحوه تحلیل داده برای تصمیمگیریهای مهندسی
ابزارها و تکنیکهای بصریسازی داده برای ارتباط مؤثر
مطالعات موردی راهحلهای مهندسی دادهمحور
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
دادهها در حال متحول کردن مهندسی در تمام صنایع هستند و متخصصانی که میتوانند شکاف بین مهندسی و علم داده را پر کنند، بسیار مورد تقاضا هستند. پس از پایان این دوره، شما با دانش و مهارتهای عملی برای تحلیل داده، بصریسازی بینشها و بهکارگیری استراتژیهای دادهمحور در چالشهای مهندسی مجهز خواهید شد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مهندسانی که به دنبال بهبود مهارتهای تحلیل داده خود هستند
دانشمندان داده علاقهمند به کاربردهای مهندسی
دانشجویان و متخصصانی که کنجکاو در مورد تقاطع مهندسی و علم داده هستند
هر کسی که میخواهد از تکنیکهای حل مسئله دادهمحور استفاده کند
مواد و منابع مورد نیاز:
نیاز به تجربه قبلی نیست!
شما به ابزاری برای صفحات گسترده (مانند Excel، Google Sheets) یا ابزار بصریسازی داده مانند Python (Matplotlib) یا Tableau دسترسی خواهید داشت.
مجموعه دادههای نمونه برای تمرین ارائه خواهد شد.
سرفصل ها و درس ها
درسها
Lessons
0-مقدمه
0 introduction
1-مقدمهای بر اصول مهندسی
1 Introduction to Engineering Principles
2-مهندسی و علم داده
2 Engineering and Data Science
3-تکنیکهای حل مسئله
3 Problem Solving Techniques
4-تکنیکهای تحلیل داده
4 Data Analysis Techniques
5-ابزارهای بصریسازی داده
5 Data Visualization Tools
6-تفسیر بصریسازی دادهها
6 Interpreting Data Visualizations
7-استراتژیهای مبتنی بر داده
7 Data Driven Strategies
8-تصمیمگیری مهندسی
8 Engineering Decision Making
9-مطالعات موردی - تصمیمگیریهای مبتنی بر داده
9 Case Studies Data Driven Decisions
نمایش نظرات