آموزش بهینه‌سازی امنیت و هزینه گوگل جمینای (Google Gemini) - آخرین آپدیت

دانلود Google Gemini Security and Cost Optimization

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند گوگل جمینای بدون درک نحوه مدیریت داده‌ها و پیامدهای هزینه، می‌تواند منجر به ریسک‌های امنیتی، استفاده ناکارآمد و هزینه‌های غیرضروری شود. در این دوره آموزشی «بهینه‌سازی امنیت و هزینه گوگل جمینای»، شما توانایی استفاده امن از Gemini را در کنار بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌ها کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه پردازش، ذخیره‌سازی و محافظت از داده‌های کاربر را به همراه روش‌های ایمن پرامپت‌نویسی و تاثیر مقرراتی مانند GDPR و CCPA بررسی می‌کنید. سپس، خواهید آموخت که چگونه انتخاب مدل، الگوهای استفاده و تکنیک‌های افزایش کارایی پرامپت بر هزینه تاثیر می‌گذارند و چگونه توازن هوشمندانه‌تری ایجاد کنید. در نهایت، نحوه ارزیابی فاکتورهای عملکرد مانند شفافیت پرامپت، اندازه ورودی و کانتکست را یاد گرفته و یک چک‌لیست کاربردی برای استفاده امن و بهینه اجرا خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه امنیت و بهینه‌سازی هزینه گوگل جمینای را برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه، مسئولانه و کارآمد در سناریوهای واقعی به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

استفاده امن از گوگل جمینای Secure usage of Google Gemini

  • درک پردازش و محافظت از داده‌ها در جمینای Understand data processing and protection in Gemini

  • شناسایی روش‌های ذخیره‌سازی و نگهداری داده‌ها Identify data storage and retention practices

  • دمو: پیاده‌سازی روش‌های ایمن پرامپت‌نویسی Demo: Apply safe prompting practices

  • درک ملاحظات قانونی و مقرراتی Understand regulatory considerations

بهینه‌سازی هزینه در استفاده از گوگل جمینای Optimize cost for Google Gemini usage

  • دمو: ارزیابی تفاوت‌های هزینه در مدل‌های مختلف جمینای Demo: Evaluate cost differences across Gemini models

  • دمو: درک تاثیر انتخاب مدل و الگوهای استفاده بر هزینه Demo: Understand cost impact of model selection and usage patterns

  • دمو: پیاده‌سازی تکنیک‌های افزایش کارایی پرامپت Demo: Apply prompt efficiency techniques

بهبود عملکرد و پیاده‌سازی بهترین روش‌ها Improve performance and apply best practices

  • دمو: درک تاثیر ساختار و شفافیت پرامپت Demo: Understand the impact of prompt structure and clarity

  • دمو: شناسایی عوامل موثر بر عملکرد Demo: Identify factors affecting performance

  • چک‌لیست کاربردی استفاده از پرامپت‌ها Practical usage checklist for your prompts

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی امنیت و هزینه گوگل جمینای (Google Gemini)
جزییات دوره
33m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Avdhesh Gaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Avdhesh Gaur Avdhesh Gaur

Avdhesh Gaur یک تحلیلگر داده ، مربی ، نویسنده ، مربی ، قصه گو ، سخنران و مشاور است همچنین وقتی صحبت از بیرون آمدن بینش از داده ها و ارائه داستان در مورد آن می شود. حرفه وی بیش از 6 سال با تمرکز بر کاهش نیازهای مختلف تجاری با ساختن مدل های BI مبتنی بر داده با استفاده از Tableau ، SQL ، Hive و تکنیک های متعدد تجزیه و تحلیل آماری داده شده است. Avdhesh Gaur یکی از موارد ارسالی خود به Tableau را در 7 ژانویه 2019 پذیرفت. به طور متوسط ، از هر 10000 دارندگان پروفایل عمومی تابلو ، فقط 1 نفر می تواند این موفقیت را کسب کند و او را در زیر 0.01٪ از نویسندگان تابلو عمیق نشان دهد ، وقتی نوبت به ایجاد می رسد داشبورد کارآمد با تابلو حتی اگر ، او دوره های زیادی را تألیف کرده است که اصول تجسم داده ها را پوشش می دهد. زمانی بود که او نمی توانست بفهمد ، چه چیز جدیدی است که او می تواند فردا انجام دهد. به همین دلیل است که او از ایجاد و به اشتراک گذاری محتوایی که می تواند به ما کمک کند هر روز چیز جدیدی یاد بگیریم لذت فوق العاده ای را احساس می کند.