نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
آموزش مدل یادگیری ماشین فقط اولین قدم است. این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه راه حل یادگیری ماشین خود را برای آماده سازی آزمون تخصص یادگیری ماشین مستقر کنید ، نظارت و مقیاس بندی کنید. پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین یکی از چهار حوزه ای است که در آزمون گواهینامه تخصصی یادگیری ماشین AWS تحت پوشش قرار گرفته است. در این دوره ، پیاده سازی و راه اندازی راه حل های یادگیری ماشین AWS ، مناطق کلیدی را در این امتحان فرا خواهید گرفت. ابتدا خدمات مختلف AWS را جستجو می کنید که می توانند از راه حل یادگیری ماشین در تولید پشتیبانی کنند. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه یک مدل یادگیری ماشین را با Amazon Sagemaker استقرار و مقیاس بندی کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه بهترین روشهای امنیتی را برای راه حل یادگیری ماشین خود با AWS پیاده سازی کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت ها و دانش لازم در این زمینه را برای آماده سازی برای آزمون گواهینامه تخصصی یادگیری ماشین AWS خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
خدمات یادگیری ماشین AWS
AWS Machine Learning Services
-
مقدمه
Introduction
-
خدمات مصرف و تبدیل داده ها
Data Ingestion and Transformation Services
-
خدمات AWS AI
AWS AI Services
-
خدمات Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Services
-
محاسبه خدمات برای یادگیری ماشین
Compute Services for Machine Learning
-
آماده شدن برای امتحان
Preparing for the Exam
استقرار یک مدل SageMaker
Deploying a SageMaker Model
-
رویکردهای استقرار SageMaker
SageMaker Deployment Approaches
-
استفاده از تبدیل دسته ای
Utilizing Batch Transform
-
استفاده از خدمات میزبانی SageMaker
Leveraging SageMaker Hosting Services
-
استفاده از انواع مختلف تولید
Using Multiple Production Variants
-
استقرار یک مدل با استفاده از خدمات میزبانی
Deploying a Model Using Hosting Services
-
ملاحظات اضافی استقرار
Additional Deployment Considerations
-
آماده شدن برای امتحان
Preparing for the Exam
امنیت اجرای SageMaker
Securing a SageMaker Implementation
-
مدل مسئولیت مشترک
Shared Responsibility Model
-
امنیت داده ها برای یادگیری ماشین
Securing Data for Machine Learning
-
پیکربندی VPC برای SageMaker
Configuring a VPC for SageMaker
-
کنترل دسترسی با IAM
Controlling Access with IAM
-
امنیت نوت بوک های SageMaker
Securing SageMaker Notebooks
-
انطباق
Compliance
-
آماده شدن برای امتحان
Preparing for the Exam
پیاده سازی یک راه حل یادگیری ماشین بسیار در دسترس
Implementing a Highly-available Machine Learning Solution
-
تحمل خطا و در دسترس بودن بالا
Fault Tolerance and High Availability
-
مقیاس گذاری نقاط نهایی SageMaker
Scaling SageMaker Endpoints
-
پیکربندی خودکار مقیاس گذاری برای نقاط پایانی
Configuring Autoscaling for Endpoints
-
روش های استقرار
Deployment Methodologies
-
مانیتورینگ با CloudWatch و CloudTrail
Monitoring with CloudWatch and CloudTrail
-
نقاط پایانی SageMaker متحمل خطا
Fault Tolerant SageMaker Endpoints
-
معماری Loosely Coupled
Loosely Coupled Architecture
-
ظروف یادگیری عمیق
Deep Learning Containers
-
آماده شدن برای امتحان
Preparing for the Exam
نمایش نظرات