آموزش ساخت اولین راه حل یادگیری دقیق خود

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش یادگیری دقیق برای یادگیری ماشین Exploring scikit-learn for Machine Learning

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• معرفی یادگیری ماشین Introducing Machine Learning

• یادگیری از داده ها: آموزش و پیش بینی Learning from Data: Training and Prediction

• مدل های سنتی و نمایندگی ML Traditional and Representation ML Models

• جایگاه یادگیری دقیق در ML The Niche of scikit-learn in ML

• کاوش کتابخانه های یادگیری دقیق Exploring scikit-learn Libraries

• یادگیری نظارت شده و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

• نصب کتابخانه های یادگیری دقیق Installing scikit-learn Libraries

• خلاصه Summary

درک جریان کار یادگیری ماشین با یادگیری سریع Understanding the Machine Learning Workflow with scikit-learn

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• گردش کار یادگیری ماشین The Machine Learning Workflow

• با استفاده از یادگیری scikit در گردش کار یادگیری ماشین Using scikit-learn in the Machine Learning Workflow

• انتخاب برآوردگر صحیح: طبقه بندی Choosing the Right Estimator: Classification

• انتخاب برآوردگر صحیح: خوشه بندی Choosing the Right Estimator: Clustering

• انتخاب برآوردگر صحیح: کاهش رگرسیون و ابعاد Choosing the Right Estimator: Regression and Dimensionality Reduction

• کاوش مجموعه داده های داخلی در یادگیری سریع Exploring Built-in Datasets in scikit-learn

• کاوش در گروه های خبری بوستون و مجموعه داده های ارقام Exploring the Boston Newsgroups and Digits Datasets

• مجموعه داده های مسکن کالیفرنیا: بررسی ویژگی های عددی و طبقه ای California Housing Dataset: Exploring Numeric and Categorical Features

• مجموعه داده های مسکن کالیفرنیا: بررسی روابط در داده ها California Housing Dataset: Exploring Relationships in Data

• خلاصه Summary

ساخت یک مدل ساده یادگیری ماشین با یادگیری دقیق Building a Simple Machine Learning Model with scikit-learn

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• درک رگرسیون خطی Understanding Linear Regression

• آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین Data Preparation for Machine Learning

• آموزش و پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی Training and Prediction Using Linear Regression

• درک رگرسیون لجستیک Understanding Logistic Regression

• آموزش و پیش بینی با استفاده از طبقه بندی رگرسیون لجستیک Training and Prediction Using a Logistic Regression Classifier

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study