آموزش معماری ابری حرفه‌ای: طراحی و مهندسی AWS، Azure، GCP! - آخرین آپدیت

دانلود Cloud Architecture Pro: Design & Engineer AWS, Azure, GCP!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی ابر

مفاهیم کلیدی مهندسی ابر

  • مبانی رایانش ابری: مدل‌های ابری (IaaS، PaaS، SaaS) و مدل‌های استقرار (عمومی، خصوصی، ترکیبی).
  • نقش و مسئولیت‌های مهندس ابر در طراحی، پیاده‌سازی و مقیاس‌بندی راهکارهای ابری.
  • درک عمیق از سرویس‌ها و قابلیت‌های اصلی ارائه‌دهندگان بزرگ ابری: AWS، Azure و GCP.
  • طراحی و پیکربندی شبکه‌های ابری، شامل VPCها، زیرشبکه‌ها، مسیریابی، تعادل بار (load balancing) و مقیاس‌پذیری خودکار (auto-scaling).
  • بهترین شیوه‌های امنیت ابری، شامل مدیریت هویت و دسترسی، امنیت شبکه و برنامه‌ها، و انطباق (compliance).
  • گزینه‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده ابری، شامل ذخیره‌سازی اشیاء، بلاک و فایل، و همچنین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL.
  • استقرار و نظارت بر برنامه‌های ابری با استفاده از کانتینرسازی (containerization)، رایانش بدون سرور (serverless computing)، خطوط لوله CI/CD و ابزارهای نظارت بر عملکرد.
  • طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های ابری قوی که در دسترس بودن بالا (high availability)، تحمل خطا (fault tolerance) و مقیاس‌پذیری را تضمین می‌کنند.
  • آمادگی برای گواهینامه‌های محبوب ابری مانند AWS Certified Solutions Architect، Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert و GCP Architect.
  • نکات و استراتژی‌ها برای ایجاد یک شغل موفق در مهندسی ابر، شامل توسعه پورتفولیو، شبکه‌سازی و به‌روز ماندن با روندهای صنعت.

پیش‌نیازها برای مهندسی ابر

  • درک اولیه از شبکه‌های کامپیوتری، از جمله آدرس‌دهی IP، DNS و مسیریابی.
  • آشنایی با مفاهیم عمومی IT، مانند سرورها، پایگاه‌های داده، ذخیره‌سازی و مجازی‌سازی.
  • تجربه کار با حداقل یک زبان برنامه‌نویسی یا اسکریپت‌نویسی (مانند پایتون، جاوا اسکریپت، بش) مفید است اما الزامی نیست.
  • دانش سیستم‌های عامل، به‌ویژه ویندوز و لینوکس، و وظایف اولیه مدیریت آن‌ها.
  • تمایل به یادگیری و آزمایش با فناوری‌ها و مفاهیم ابری.
  • دسترسی به رایانه با اتصال اینترنت پایدار برای تمرین‌های عملی و دموها.
  • داشتن حساب کاربری در AWS، Azure و/یا GCP برای تمرین‌های عملی. توجه داشته باشید که برخی از ویژگی‌ها و سرویس‌های مورد استفاده در دوره ممکن است نیاز به اطلاعات کارت اعتباری برای فعال‌سازی حساب داشته باشند؛ با این حال، اکثر ارائه‌دهندگان ابر سطوح رایگان یا دوره‌های آزمایشی را برای کمک به کاهش هزینه‌ها ارائه می‌دهند.
  • بدون نیاز به تجربه قبلی با پلتفرم‌های ابری؛ دوره مقدمه و دانش پایه‌ای برای هر پلتفرم را ارائه می‌دهد.

مهارت‌های ضروری برای راه‌اندازی شغل رایانش ابری

این دوره فشرده، دانش لازم را برای شروع یک حرفه موفق در زمینه پویای رایانش ابری در اختیار دانشجویان مبتدی قرار می‌دهد. با تسلط بر مهارت‌های فنی و نرم مورد تقاضای کارفرمایان، به یک مهندس ابر ماهر تبدیل شوید.

از طریق آموزش تخصصی و آزمایشگاه‌های عملی، با مفاهیم اساسی مانند IaaS، PaaS، SaaS، ابر عمومی/خصوصی/ترکیبی، مجازی‌سازی، مقیاس‌پذیری، در دسترس بودن، بازیابی فاجعه (disaster recovery)، اتوماسیون، امنیت، انطباق و موارد دیگر آشنا خواهید شد. بر سرویس‌ها و قابلیت‌های پلتفرم‌های اصلی ابری -- AWS، Azure و Google Cloud -- مسلط شوید. با پروژه‌های واقعی در استقرار راهکارهای ابری با این ارائه‌دهندگان، مهارت‌های عملی را توسعه دهید.

یک پایه قوی در سرویس‌های زیرساخت اصلی مانند محاسبات (compute)، ذخیره‌سازی، شبکه‌سازی و پایگاه‌های داده بسازید. بیاموزید چگونه معماری‌های انعطاف‌پذیر با استفاده از بهترین شیوه‌ها برای در دسترس بودن بالا، تحمل خطا، رمزنگاری، کنترل‌های دسترسی، تعادل بار و مقیاس‌پذیری خودکار طراحی کنید. در مدیریت هزینه‌ها، نظارت بر مصرف، بهینه‌سازی عملکرد و تضمین امنیت قوی مهارت کسب کنید.

در طول دوره، توانایی‌های حیاتی مانند طراحی معماری راهکار، انتشار نرم‌افزار، اتوماسیون زیرساخت، عیب‌یابی و رفع اشکال سیستم‌های ابری را توسعه خواهید داد. برنامه آموزشی ترکیبی ما مهارت‌های نرم مانند ارتباطات، همکاری، مستندسازی و مدیریت ذینفعان را در بر می‌گیرد.

تکمیل این برنامه جامع شما را برای موفقیت در یک نقش مهندسی ابر در سطح مقدماتی آماده می‌کند. مهارت‌ها و تجربه عملی مرتبط را به رزومه خود اضافه کنید. دانش خود را با کسب گواهینامه‌های شناخته شده صنعتی AWS، Azure یا Google Cloud تأیید کنید.

این دوره شما را با ترکیبی مناسب از تخصص فنی، مهارت‌های عملی و دانش چرخه عمر تحویل نرم‌افزار برای پیشرفت به عنوان یک متخصص رایانش ابری مجهز می‌کند. مهارت‌های ابری که توسعه می‌دهید به شما امکان می‌دهد راهکارهای نوآورانه را طراحی کنید، عملیات را ساده‌سازی کنید، امنیت را بهبود بخشید و رشد را برای سازمان‌هایی که به دنبال تخصص در فناوری‌های ابری هستند، هدایت کنید.

اکنون ثبت‌نام کنید تا شغل هیجان‌انگیز خود را در این حوزه پرتقاضا آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مهندسی ابری Introduction to Cloud Engineering

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

  • مهندسی ابری چیست؟ What is Cloud Engineering?

  • نقش یک مهندس ابری The role of a Cloud Engineer

  • هوش مصنوعی در مهندسی ابری AI in Cloud Engineering

  • ارائه‌دهندگان اصلی ابری: AWS، Azure و GCP Key cloud providers: AWS, Azure, and GCP

  • راه‌اندازی محیط ابری شما Setting up your cloud environment

  • مفاهیم و اصطلاحات رایانش ابری Cloud computing concepts and terminology

  • نکات کلیدی فصل اول Section 1 Takeaways

  • آزمون فصل اول Section 1 Quiz

  • درباره ارزش بالقوه پذیرش ابری برای کسب‌وکارها بیاموزید Learn about the potential value of cloud adoption for businesses

مبانی رایانش ابری Cloud Computing Fundamentals

  • مدل‌های رایانش ابری: IaaS، PaaS، SaaS و FaaS Cloud computing models: IaaS, PaaS, SaaS, and FaaS

  • مدل‌های استقرار: ابر عمومی، خصوصی و هیبریدی Deployment models: public, private, and hybrid cloud

  • درک مجازی‌سازی Understanding virtualization

  • امنیت و انطباق ابری Cloud security and compliance

  • انتقال بارهای کاری به ابر Migrating workloads to the cloud

  • آزمون فصل دوم Section 2 Quiz

Amazon Web Services (AWS) Amazon Web Services (AWS)

  • مقدمه‌ای بر ارائه‌دهندگان ابری Introduction to Cloud Providers

  • مروری بر خدمات AWS Overview of AWS services

  • راه‌اندازی حساب AWS Setting up an AWS account

  • حساب AWS خود را راه‌اندازی کنید! Set up your AWS account!

  • خدمات اصلی AWS: EC2، S3، RDS و VPC AWS core services: EC2, S3, RDS, and VPC

  • پیاده‌سازی یک نمونه برنامه روی AWS Implementing a sample application on AWS

  • نمونه برنامه AWS خود را ایجاد کنید! Create your own AWS Sample Application!

  • خدمات و ویژگی‌های پیشرفته AWS AWS advanced services and features

  • آزمون فصل سوم Section 3 Quiz

Microsoft Azure Microsoft Azure

  • مروری بر خدمات Azure Overview of Azure services

  • راه‌اندازی حساب Azure Setting up an Azure account

  • ثبت‌نام و راه‌اندازی حساب Azure Register and set up an Azure account

  • خدمات اصلی Azure: ماشین‌های مجازی، ذخیره‌سازی، پایگاه داده SQL و شبکه‌های مجازی Azure core services: VMs, Storage, SQL Database, and Virtual Networks

  • پیاده‌سازی یک نمونه برنامه روی Azure Implementing a sample application on Azure

  • ایجاد و استقرار یک نمونه برنامه در Microsoft Azure Create and deploy a sample application in Microsoft Azure

  • خدمات و ویژگی‌های پیشرفته Azure Azure advanced services and features

  • آزمون فصل چهارم در مورد Azure Section 4 Quiz on Azure

Google Cloud Platform (GCP) Google Cloud Platform (GCP)

  • مروری بر خدمات GCP Overview of GCP services

  • راه‌اندازی حساب GCP Setting up a GCP account

  • ایجاد حساب GCP خودتان Creating your own GCP account

  • خدمات اصلی GCP: Compute Engine، Cloud Storage، Cloud SQL و VPC GCP core services: Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, and VPC

  • پیاده‌سازی یک نمونه برنامه روی GCP Implementing a sample application on GCP

  • ایجاد یک نمونه برنامه با استفاده از GCP Create a Sample Application Using GCP

  • خدمات و ویژگی‌های پیشرفته GCP GCP advanced services and features

  • آزمون فصل پنجم در مورد GCP Section 5 Quiz on GCP

  • آماده‌سازی صحنه Setting the Stage

شبکه و امنیت ابری Cloud Networking and Security

  • طراحی شبکه‌های ابری: VPCها، زیرشبکه‌ها و مسیریابی Designing cloud networks: VPCs, subnets, and routing

  • تعادل بار و مقیاس‌پذیری خودکار Load balancing and auto-scaling

  • بهترین شیوه‌ها برای امنیت ابری Cloud security best practices

  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Identity and access management (IAM)

  • امنیت شبکه و برنامه Network and application security

  • آزمون فصل ششم Section 6 Quiz

ذخیره‌سازی و پایگاه‌های داده ابری Cloud Storage and Databases

  • انواع ذخیره‌سازی ابری: ذخیره‌سازی اشیاء، بلوکی و فایل Cloud storage types: object, block, and file storage

  • پایگاه‌های داده ابری: پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL Cloud databases: relational and NoSQL databases

  • انتقال و تکثیر داده‌ها Data migration and replication

  • پشتیبان‌گیری، بازیابی و بازیابی فاجعه Backup, recovery, and disaster recovery

  • بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت پایگاه داده Performance optimization and database management

  • آزمون فصل هفتم Section 7 Quiz

استقرار و نظارت بر برنامه‌های ابری Cloud Application Deployment and Monitoring

  • کانتینرسازی: Docker و Kubernetes Containerization: Docker and Kubernetes

  • رایانش بدون سرور (Serverless computing) Serverless computing

  • خطوط لوله CI/CD در ابر CI/CD pipelines in the cloud

  • نظارت بر عملکرد برنامه و ثبت وقایع Application performance monitoring and logging

  • بهینه‌سازی هزینه و مدیریت منابع Cost optimization and resource management

  • آزمون فصل هشتم Section 8 Quiz

طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های ابری Designing and Implementing Cloud Architectures

  • بهترین شیوه‌ها برای طراحی معماری ابری Best practices for cloud architecture design

  • الگوهای طراحی برای دسترسی بالا، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری Design patterns for high availability, fault tolerance, and scalability

  • استراتژی‌های چند ابری و ابری هیبریدی Multi-cloud and hybrid cloud strategies

  • مطالعات موردی و مثال‌های واقعی Real-world case studies and examples

  • بررسی نمونه‌های واقعی طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های ابری Review Real-World Examples of Designing and Implementing Cloud Architectures

  • ارزیابی و بهینه‌سازی معماری‌های ابری موجود Assessing and optimizing existing cloud architectures

  • آزمون فصل نهم Quiz for Section 9

آمادگی برای گواهینامه‌های ابری Preparing for Cloud Certifications

  • چگونه برای گواهینامه ابری آماده شویم How to prepare for cloud certification

  • معمار راهکاران گواهی شده AWS AWS Certified Solutions Architect

  • متخصص مایکروسافت: معمار راهکاران Azure خبره Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

  • معمار حرفه‌ای ابر Google Cloud Google Cloud Professional Cloud Architect

  • نکات و منابع مطالعه Study tips and resources

  • آزمون فصل دهم Section 10 Quiz

نکات و استراتژی‌های شغلی مهندسی ابری Cloud Engineering Career Tips and Strategies

  • اهمیت حیاتی مهارت‌ها و دانش هوش مصنوعی The Critical Importance of AI Skills and Knowledge

  • تأثیر تحول‌آفرین ابر بر شبکه‌های 5G The Transformative Impact of Cloud on 5G Networks

  • ساخت پورتفولیوی مهندسی ابری Building a cloud engineering portfolio

  • شبکه‌سازی و مشارکت اجتماعی Networking and community involvement

  • به‌روز ماندن با فناوری‌های ابری Staying up-to-date with cloud technologies

  • نکاتی برای مصاحبه‌های شغلی و مذاکره حقوق Tips for job interviews and salary negotiation

  • فرصت‌های توسعه و رشد حرفه‌ای Professional development and growth opportunities

  • آزمون فصل یازدهم Section 11 Quiz

نتیجه‌گیری دوره و گام‌های بعدی Course Conclusion and Next Steps

  • مرور کلی دوره و نکات کلیدی Course recap and key takeaways

  • ادامه سفر مهندسی ابری شما Continuing your cloud engineering journey

  • منابع اضافی و مسیرهای یادگیری Additional resources and learning paths

  • در ارتباط ماندن با مدرس و همکلاسی‌ها Staying connected with the instructor and fellow students

  • ارائه بازخورد و به اشتراک گذاشتن داستان‌های موفقیت شما Providing feedback and sharing your success stories

نمایش نظرات

آموزش معماری ابری حرفه‌ای: طراحی و مهندسی AWS، Azure، GCP!
جزییات دوره
6.5 hours
67
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
122
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Brian Newman
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Brian Newman Brian Newman

کارشناس صنعت مخابرات