آموزش هوش مصنوعی مسئول برای توسعه دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت هوش مصنوعی را معرفی می کند. اهمیت شفافیت هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان و مهندسان را مورد بحث قرار می دهد. این روش ها و ابزارهای عملی را برای کمک به دستیابی به قابلیت تفسیر و شفافیت در هر دو مدل داده و هوش مصنوعی بررسی می کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

قابلیت تفسیر و شفافیت هوش مصنوعی AI Interpretability & Transparency

  • مروری بر تفسیرپذیری و شفافیت Overview of interpretability and transparency

  • مروری بر تکنیک های تفسیرپذیری Overview of interpretability techniques

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مدل آگنوستیک Feature based explanations: Model agnostic

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مدل خاص Feature based explanations: Model specific

  • توضیحات مبتنی بر مفهوم و مبتنی بر مثال Concept-based and example-based explanations

  • ابزارهایی برای تفسیرپذیری Tools for interpretability

  • داده ها و شفافیت مدل Data and Model Transparency

  • آزمایشگاه: Vertex Explainable AI Lab: Vertex Explainable AI

  • آزمایشگاه: توضیح یک مدل طبقه بندی تصویر با هوش مصنوعی قابل توضیح Vertex Lab: Explaining an Image Classification Model with Vertex Explainable AI

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • خواندن Reading

منابع دوره Course Resources

  • ماژول 0: معرفی دوره Module 0: Course Introduction

  • ماژول 1: تفسیرپذیری و شفافیت هوش مصنوعی Module 1: AI Interpretability & Transparency

  • ماژول 2: خلاصه دوره Module 2: Course Summary

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئول برای توسعه دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
51m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.