آموزش هوش مصنوعی مولد با چند عامل LangChain: ساخت برنامه های دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• تنظیم محیط خود Setting up your environment

• عوامل مولد: چیست و چرا؟ Generative agents: What and why?

1. ساختن اولین عوامل مولد خود 1. Building Your First Generative Agents

• اجرای اولین عامل مولد شما Implementing your first generative agent

• چالش: یک شب چیزهای بی اهمیت عامل مولد را در LangChain اجرا کنید Challenge: Run a generative agent trivia night in LangChain

• راه اندازی و اجرای اولین شبیه سازی چند عاملی Setting up and running your first multi-agent simulation

• تعامل و ارائه زمینه به شخصیت های مولد Interacting and providing context to generative characters

• درک نقش حافظه Understanding the role of memory

• راه حل: یک شب چیزهای بی اهمیت عامل مولد را در LangChain اجرا کنید Solution: Run a generative agent trivia night in LangChain

2. مدلسازی سناریوهای عامل مولد مجتمع 2. Modelling Complex Generative Agent Scenarios

• چالش: شبیه سازی یک استارتاپ برای سرمایه گذاران Challenge: Simulate a startup pitch to investors

• مناقصه برای انتخاب گوینده غیرمتمرکز Bidding for decentralized speaker selection

• انتخاب سخنران استبدادی در مقابل غیرمتمرکز Authoritarian vs. decentralized speaker selection

• پیاده سازی کلاس شبیه ساز گفتگو Implementing the dialogue simulator class

• راه حل: شبیه سازی یک استارتاپ برای سرمایه گذاران Solution: Simulate a startup pitch to investors

• پیاده سازی کلاس دیالوگ عامل Implementing the dialogue agent class

3. تجهیز نمایندگان به ابزار 3. Equipping Agents with Tools

• شبیه سازی یک بحث با یکپارچه سازی ابزار Simulating a debate with tool integration

• فعال کردن یک عامل برای دسترسی به ابزارهای مختلف Enabling an agent to access various tools

• مروری بر ابزارهای عامل در LangChain Overview of agent tools in LangChain

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی در ساخت برنامه های کاربردی در دنیای واقعی Next steps in building real-world applications