تکنیک های LangChain برای مجموعه داده های پیچیده

LangChain Techniques for Complex Datasets

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از مدل های زبان بزرگ می توان برای پردازش و استخراج بینش از داده ها استفاده کرد. با این حال، وقتی صحبت از مجموعه داده‌های پیچیده می‌شود، حجم، تنوع و سرعت بسیار زیاد داده‌ها می‌تواند بر این ابزارها غلبه کند و منجر به تنگناها و فرصت‌های از دست رفته برای نوآوری شود. در این دوره، تکنیک های LangChain برای مجموعه داده های پیچیده، شما توانایی بهینه سازی مدیریت، بازیابی و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از چارچوب LangChain به دست خواهید آورد. ابتدا، روش‌هایی را برای رسیدگی به چالش‌های منحصربه‌فرد ناشی از پردازش مجموعه داده‌های بزرگ با استفاده از LangChain بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، تکنیک‌هایی را برای بهینه‌سازی بازیابی داده‌ها و ساخت الگوهای پرس و جو پیچیده کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های خام را از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها و تکنیک‌های تجسم پیشرفته به بینش‌های عملی تبدیل کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش LangChain مورد نیاز برای مقابله با چالش های پردازش داده در مقیاس بزرگ را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تکنیک های بازیابی برای مجموعه داده های پیچیده Retrieval Techniques for Complex Datasets

  • استراتژی های مدیریت مجموعه داده های بزرگ Strategies for Handling Large Datasets

  • استراتژی های مدیریت مجموعه داده های بزرگ Strategies for Handling Large Datasets

  • تکنیک های نمایه سازی Indexing Techniques

  • تکنیک های نمایه سازی Indexing Techniques

  • تجزیه و تحلیل پرس و جو و تکنیک های تبدیل Query Analysis and Transformation Techniques

  • تجزیه و تحلیل پرس و جو و تکنیک های تبدیل Query Analysis and Transformation Techniques

  • ساخت پرس و جو زبان طبیعی Natural Language Query Construction

  • ساخت پرس و جو زبان طبیعی Natural Language Query Construction

روش های تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده Methods for Analyzing Complex Datasets

  • تبدیل و پردازش داده ها در LangChain Data Transformations and Processing in LangChain

  • تبدیل و پردازش داده ها در LangChain Data Transformations and Processing in LangChain

  • تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده های پیچیده در LangChain Analyzing and Visualizing Complex Datasets in LangChain

  • تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده های پیچیده در LangChain Analyzing and Visualizing Complex Datasets in LangChain

نمایش نظرات

تکنیک های LangChain برای مجموعه داده های پیچیده
جزییات دوره
31m
14
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daryle Serrant Daryle Serrant

دریل به عنوان دانشمند داده و مهندس نرم افزار برای غول های صنعتی مانند تسلا و لاکهید مارتین و همچنین شرکت هایی در بخش های هوافضا و دفاع، الکترونیک مصرف کننده، سلامت و تندرستی و انرژی های تجدیدپذیر کار کرده است. او در استفاده از یادگیری ماشینی برای خودکارسازی و ساده‌سازی عملیات برتری دارد و محصولات نرم‌افزاری را در طیف فناوری، از برنامه‌های کاربردی وب و موبایل گرفته تا سیستم‌های جاسازی شده، ساخته است. دریل در میان سرمایه گذاری های خود در دنیای فناوری، اشتیاق عمیقی به تدریس پیدا کرد. او به عنوان یک مربی علوم داده و مربی برنامه نویسی، نه تنها کودکان را با دنیای کدنویسی آشنا می کند، بلکه متخصصان مشتاق داده را از طریق پیچ و خم پیچیده مصاحبه های فناوری راهنمایی می کند.