آموزش باز کردن قفل تشخیص گفتار: یادگیری عمیق در آکوستیک

Unlocking Speech Recognition: Deep Learning in Acoustics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: فناوری تشخیص گفتار ارتباط یکپارچه بین کاربران و پاسخ های دیجیتال را ارائه می دهد. پردازش دقیق گفتار مستلزم درک پیچیدگی های فنی و تنوع طبیعی است. در این دوره، باز کردن قفل تشخیص گفتار: یادگیری عمیق در آکوستیک، شما توانایی ایجاد مدل های پیچیده گفتار به متن را خواهید داشت که می توانند گفتار انسان را به طور دقیق تفسیر کنند و به طور مناسب پاسخ دهند. ابتدا، شما اصول اولیه داده های صدا و استخراج ویژگی را بررسی خواهید کرد، و درک درستی از نحوه پردازش و آماده سازی سیگنال های صوتی برای تجزیه و تحلیل به دست خواهید آورد. در مرحله بعد، فرآیند طراحی و آموزش مدل‌های قوی تشخیص گفتار، با استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرفته برای ثبت تفاوت‌های ظریف گفتار انسان را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه دقت مدل خود را با مقابله با چالش‌های رایج مانند نویز پس‌زمینه و لهجه‌های مختلف افزایش دهید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش فناوری تشخیص گفتار مورد نیاز برای پیاده سازی سیستم های گفتار به متن موثر را خواهید داشت که منجر به تعاملات طبیعی تر انسان و دستگاه می شود.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مبانی داده های صوتی و تشخیص گفتار Foundations of Sound Data and Speech Recognition

  • داده های صوتی و ویژگی های آن Sound Data and Its Characteristics

  • بازنمایی دیجیتالی صدا Digital Representation of Sound

  • ویژگی های صوتی و استخراج آنها Audio Features and Their Extraction

  • مراحل پیش پردازش آزمایشی برای داده های صوتی Demo Preprocessing Steps for Audio Data

  • ساخت نسخه ی نمایشی و آموزش یک مدل پایه ASR Demo Building and Training a Basic ASR Model

  • آزمایشی ارزیابی و بهبود عملکرد مدل Demo Evaluating and Improving Model Performance

  • خلاصه Recap

ساخت و تقویت مدل های تشخیص گفتار Building and Enhancing Speech Recognition Models

  • استراتژی های تنظیم فراپارامتر Strategies for Hyperparameter Tuning

  • تکنیک های مدل سازی پیشرفته نسخه ی نمایشی Demo Advanced Modeling Techniques

  • نسخه ی نمایشی افزایش استحکام مدل در برابر داده های پر سر و صدا Demo Enhance Model Robustness against Noisy Data

  • ایجاد تعادل بین پیچیدگی مدل و عملکرد Balancing between Model Complexity and Performance

  • تشخیص گفتار در برنامه های دنیای واقعی Speech Recognition in Real World Applications

  • نسخه ی نمایشی تقویت یک مدل ASR با تکنیک های پیشرفته Demo Enhancing an ASR Model with Advanced Techniques

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش باز کردن قفل تشخیص گفتار: یادگیری عمیق در آکوستیک
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
38m
15
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
13 اردیبهشت 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Profile is loading Profile is loading

محمد، یک توسعه دهنده نرم افزار با یک دهه تجربه، در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برتر است. او که یک مربی پر انرژی است، دارای مدرک مالی و علوم کامپیوتر است و تجزیه و تحلیل داده ها را برای شرکت های آموزش الکترونیکی پیشرو در سراسر جهان تدریس می کند.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.