آموزش بوت‌کمپ هوش مصنوعی ایجنتی: ساخت ایجنت‌های AI با Python، n8n، MCP و RAG - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• نگاهی به امکانات: Antigravity، n8n، Lovable و ComfyUI A Glimpse of What Is Possible: Antigravity, n8n, Lovable & ComfyUI

• مرور کلی دوره Course Overview

• منابع و لینک‌ها Resources and Links

• معرفی مدرس: آرنولد اوبرلایتِر (آرنی) Instructor Introduction: Arnold Oberleiter (Arnie)

دوره سریع Cursor و نصب‌های اولیه Cursor Crash Course and Some Installations

• مرور بخش Section Overview

• نصب Python، pyenv، pip و مدیریت پکیج uv Installing Python, pyenv, pip & the uv Package Manager

• نکته سریع: استفاده از LLMها برای نصب نرم‌افزارها Quick Tip: Use LLMs for Installations

• نصب Node.js: اجرای جاوااسکریپت محلی برای React + Vite + Tailwind Install Node.js: Run JavaScript Locally for React + Vite + Tailwind

• دوره سریع Cursor Cursor Crash Course

• توضیح مبانی Git و GitHub Git & GitHub Basics Explained

• کوییز کوتاه Mini Quiz

• جمع‌بندی Recap

مبانی AI: مدل‌های زبانی، توکن‌ها، فراخوانی توابع، مهندسی پرومپت و بیشتر AI Fundamentals: LLMs, Tokens, Function Calling, Prompt Engineering & More

• مبانی AI: مرور بخش AI Fundamentals: Section Overview

• درک اتوماسیون، اتوماسیون AI و ایجنت‌های AI Understanding Automation, AI Automation and AI Agents

• یک LLM چگونه کار می‌کند How a LLM works

• توضیح API (رابط برنامه‌نویسی اپلیکیشن) API (Application Programming Interface) Explained

• فراخوانی توابع (Function Calling): چگونه LLMها درخواست کمک می‌کنند Function Calling: How LLMs Ask for Help

• محاسبات زمان تست با DeepSeek R، Qwen، GPT و Gemini – مدل‌هایی که می‌توانند «فکر کنند» Test-Time Compute with DeepSeek R, Qwen & GPT & Gemini – Models That Can “Think”

• مبانی مهندسی پرومپت: پرومپت کاربر و سیستم پرومپت Prompt Engineering Basics: User Prompt & System Prompts

• چگونه بهترین مدل‌های AI را پیدا کنیم How to Find the Best AI Models

• مبانی AI: جمع‌بندی AI Fundamentals: Recap

ساخت سریع اولین ایجنت‌ها! OpenAI Agent SDK با Agent Builder و AgentKit Build Your First Agents Fast! OpenAI Agent SDK with the Agent Builder & AgentKit

• مرور بخش Section Overview

• OpenAI AgentKit، Agent Builder و Agent SDK چیستند What Is the OpenAI AgentKit, Agent Builder & Agent SDK

• توضیح پلتفرم OpenAI: محیط Playground، صورت‌حساب، هزینه توکن‌ها و پروژه‌ها OpenAI Platform Explained: Playground, Billing, Token Costs & Projects

• راهنمای Agent Builder: توضیح تمامی نودها، ویژگی‌ها و امکانات Agent Builder Guide: All Nodes, Features & Possibilities Explained

• ساخت یک ایجنت AI با گاردریل‌ها، متغیرهای وضعیت و دسترسی به اینترنت Build an AI Agent with Guardrails, State Variables & Internet Access

• استفاده از MCP به عنوان Wrapper برای API در ایجنت‌ها و کنترل تاریخ و زمان MCP as an API Wrapper in Your Agents and Controlling Date & Time

• سیستم RAG: آموزش ایجنت بر اساس دانش شما RAG: Train Your Agent on Your Knowledge

• مرحله بعدی چه می‌سازیم What we build next

• جریان کاری پیشرفته: ساخت ایجنت تحقیق عمیق اختصاصی Advanced Workflow: Build Your Own Deep Research Agent

• گام‌های بعدی Next Steps

• ادغام ویجت از ChatKit به عنوان فرمت خروجی Widget Integration from ChatKit as Output Format

• استفاده از ChatKit برای ساخت UI اختصاصی در Cursor به عنوان اپ Next.js ChatKit for Building Your Own UI in Cursor as a Next.js App

• افزودن حباب چت AI به وب‌سایت Next.js / React Add an AI Chat Bubble to Your Next.js / React Website

• مانیتورینگ هزینه: تا اینجا چقدر هزینه کرده‌ایم Cost Monitoring: What We’ve Spent So Far

• گزینه‌های بیشتر و قالب‌های جریان کاری More Options and Workflow Templates

• جمع‌بندی Recap

پایتون: ساخت ایجنت‌های AI با Pydantic AI Python: Build AI Agents with Pydantic AI

• مرور بخش: پایتون و Pydantic AI Section Overview: Python and Pydantic AI

• پروژه گیت‌هاب و مرور استک تکنولوژی: Python، pip، Pydantic AI، Gradio و Cursor GitHub Project & Tech Stack Overview: Python, pip, Pydantic AI, Gradio & Cursor

• آموزش پروتوتایپ پایتون: ساخت اولین اپلیکیشن با Pydantic AI و Gradio Python Prototype Tutorial: Build Your First App with Pydantic AI & Gradio

• تغذیه و تگ کردن مستندات در Cursor برای هر پروژه Feed and Tag Documentation in Cursor for Every Project

• در Pydantic AI: ساخت ایجنت تحقیق عمیق با فرانت-اند Gradio در پایتون Pydantic AI: Build a Deep Research Agent with a Gradio Frontend in Python

• توضیح دقیق کد پایتون و کل پروژه Pydantic AI Python Code and the Whole Pydantic AI Project Explained in Detail

• انتشار پروژه پایتون در گیت‌هاب و اشتراک‌گذاری اپ Gradio با دیگران Publish Your Python Project on GitHub & Share Your Gradio App with Others

• ایجنت‌های Pydantic AI در پایتون: الهامات، ارزیابی‌ها و مشاهده‌پذیری Pydantic AI Agents in Python: Inspiration, Evals & Observability

• جمع‌بندی Recap

ایجنت‌های AI محلی با Flowise، Ollama، LangChain، LangGraph و RAG Local AI Agents with Flowise, Ollama, LangChain, LangGraph and RAG

• در این بخش درباره AI محلی چه مواردی را پوشش می‌دهیم؟ What We Cover in This Section About Local AI?

• چرا AI محلی؟ توضیح مزایا و معایب Why Local AI? Advantages & Disadvantages explained

• مبانی سخت‌افزاری: RAM، VRAM و GPU برای LLMها و مدل‌های Diffusion Hardware Basics: RAM, VRAM, GPU for LLMs & Diffusion Models

• اپل و AI محلی: ضروریات سخت‌افزاری Apple & Local AI: Hardware Essentials

• مبانی Ollama: نصب، مدل‌ها و دستورات Ollama Fundamentals: Installation, Models & Commands

• تفاوت LangGraph، LangChain و Flowise چیست؟ LangGraph, LangChain, Flowise — What Is the Difference?

• اطلاعات تکمیلی Info

• نصب محلی Flowise با Node.js Install Flowise Locally with Node.js

• اولین تست‌ها در Flowise با مدل‌های محلی و رابط Agent Builder First Tests in Flowise with Local Models and the Agent Builder Interface

• توضیح دیتابیس‌های برداری، مدل‌های Embedding، Tok K، Chunking و RAG Vector Databases, Embedding Models, Tok-K, Chunking & RAG explained

• توضیح Docker Desktop: نصب، تنظیمات و دلیل نیاز به آن Docker Desktop Explained: Installation, Setup & Why You Need It

• نصب محلی Postgres با Docker Install Postgres Locally with Docker

• پر کردن دیتابیس برداری Postgres و ادغام Record Manager Populate Postgres Vector Database and Integrate Record Manager

• ساخت ایجنت RAG محلی با Flowise، Postgres و Ollama Create a Local RAG Agent with Flowise, Postgres & Ollama

• بهینه‌سازی RAG: نحوه آماده‌سازی صحیح داده‌ها با Markdown، Chunking و Overlap Optimizing RAG: How to Prepare Data Correctly with Markdown, Chunking & Overlap

• جمع‌بندی Recap

ساخت ایجنت‌های مبتنی بر API و میزبانی آن‌ها برای مشتریان Build API-Powered Agents and Host Them for Your Clients

• مرور بخش: آنچه خواهید آموخت Section Overview: What You Will Learn

• بهبود پشتیبانی مشتری با تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با استفاده از AI Enhance Customer Support with Sentiment Analysis Using AI

• ساخت یک Chatflow برای RAG با وب اسکرپینگ، Embeddings، دیتابیس برداری و HTML Building a RAG Chatflow with Web Scraping, Embeddings, Vector Database & HTML

• خروجی گرفتن و وارد کردن جریان‌ها به صورت JSON Exporting and Importing Flows as JSON

• بررسی برخی جریان‌های کاری Some Workflows

• ساخت رابط کاربری (UI) و فرانت-اند اختصاصی برای چت‌بات Creating Your Own Chatbot UI & Frontend

• ایجنت ابزاری Flowise: یک جریان کاری برای اتصال هر API و LLM Flowise Tool-Agent: One Workflow to Connect Any API & LLM

• ایجنت ابزاری با RAG: دیتابیس برداری Pinecone، فراخوانی توابع و APIها Tool Agent with RAG: Pinecone Vectordatabase, Function Calling & APIs

• مهندسی پرومپت: سیستم پرومپت‌ها برای ایجنت‌های AI و ایجنت‌های RAG Prompt Engineering: System Prompts for AI Agents and RAG Agents

• میزبانی Flowise روی Render Hosting Flowise on Render

• ساخت چت‌بات RAG برای مشتری: گام به گام با Flowise Tool Agent Building a RAG Chatbot for a Client: Click by Click with Flowise Tool Agent

• بهبود برندینگ و استایل چت‌بات LangGraph در Replit Enhancing LangGraph Chatbot Branding and Style on Replit

• جاسازی چت‌بات RAG در سایت وردپرسی Embedding a RAG Chatbot into a WordPress Site

• افزودن لوگو و تنظیمات نهایی بات برای ظاهری حرفه‌ای Add Your Logo & Final Bot Finetuning for a Polished Look

• تنظیمات اضافی برای اپلیکیشن LangChain در Flowise Additional Settings for Your LangChain App in Flowise

• گزینه‌ها و مثال‌های بیشتر More Options and Examples

• جمع‌بندی Recap

مبانی اتوماسیون AI با n8n، Supabase، SQL و میزبانی شخصی AI Automation Basics with n8n, Supabase, SQL and Self-Hosting

• مرور بخش: آنچه خواهید آموخت Section Overview: What You Will Learn

• نصب n8n با Node.js و آشنایی با رابط کاربری n8n Installation with Node.js & the Interface

• نصب محلی n8n روی مک lacoal installation of n8n on mac

• مبانی n8n n8n Basics

• تنظیمات Supabase برای RAG و جداول SQL Supabase Setup for RAG and SQL Tables

• ایجنت‌های RAG با n8n، Supabase، متاداده و Ollama RAG Agents with n8n, Supabase, Metadata & Ollama

• جریان‌های کاری مورد استفاده در بخش‌ها Workflows that we use over the sections

• خروجی گرفتن و وارد کردن جریان‌های کاری JSON Exporting and Importing JSON Workflows

• استفاده از SQL و جداول با Supabase و n8n SQL & Tables with Supabase and n8n

• دستیار ایمیل با گوگل، n8n و Supabase SQL Email Assistant with Google, n8n & Supabase SQL

• مهندسی پرومپت برای ایجنت‌های AI در n8n (سیستم پرومپت‌ها) Prompt Engineering for n8n AI Agents (System Prompts)

• میزبانی شخصی (Self Hosting) n8n Self-Hosting n8n

• جمع‌بندی مبانی n8n Recap of the n8n Basics

اتوماسیون پیشرفته AI و جریان‌های کاری ایجنت با n8n Advanced AI Automation & Agent Workflows with n8n

• مرور بخش: آنچه در اینجا خواهید آموخت! Section Overview: What You Will Learn Here!

• مبانی نود HTTP Request HTTP Request Node Basics

• درخواست‌های HTTP بدون cURL: چگونه هر API را فراخوانی کنیم HTTP Requests Without cURL: How to Call Any API

• نود Code: اجرای کد پایتون و جاوااسکریپت در n8n (به همراه نودهای Merge و If) Code Node: Run Python & JavaScript Code in n8n (plus the Merge & if Node)

• اسکرپینگ: تبدیل یک وب‌سایت به چت‌بات RAG از طریق درخواست‌های HTML Scraping: Converting a Website into a RAG Chatbot via HTML Requests

• ساخت یک دستیار AI در تلگرام Build a Telegram AI Assistant

• فراخوانی سایر جریان‌های کاری Call Other Workflows

• ایجنت تلگرام که می‌تواند صحبت کند و همه چیز را اتومات کنید Telegram Agent That Can Talk and Automate Everything

• امنیت برای ایجنت‌های تلگرام در n8n Security for Telegram Agents in n8n

• سیستم‌های چند-ایجنت با یک ارکستراتور Multi-Agent Systems with an Orchestrator

• مقایسه چند LLM با داور Gemini و تجمیع تحلیل‌ها Multi-LLM Comparison with Gemini Judge and Insights Aggregation

• وب‌هوک‌ها + Vibe Coding در Cursor: ساخت فرانت-اند برای چت‌بات Webhooks + Vibe Coding in Cursor: Create a Chatbot Frontend

• تسلط بر مدیریت داده در n8n: Set, Aggregate, Split Out, Switch, If و Merge Master Data Manipulation in n8n: Set, Aggregate, Split Out, Switch, If & Merge

• حلقه روی آیتم‌ها: پردازش گام به گام داده‌ها Loop Over Items: Process Data Step by Step

• گاردریل‌های n8n: ساخت جریان‌های کاری ایمن‌تر و قابل‌اعتمادتر n8n Guardrails: Build Safer and More Reliable Workflows

• یافتن خطاها در جریان‌های n8n: دیباگ با نود Error Trigger Finding Errors in n8n Workflows: Debugging with the error Trigger Node

• بات n8n به عنوان یک اپلیکیشن مستقل با URL منتشر شده (نسخه میزبانی شده) n8n Bot as a Standalone App with a Published URL (hostet version)

• ادغام ایجنت‌های n8n در وب‌سایت‌ها: HTML، وردپرس و برندینگ با CSS سفارشی Integrating n8n Agents into Websites: HTML, WordPress & Custom CSS Branding

• جمع‌بندی Recap

پروتکل MCP (Model Context Protocol) با کلاینت‌ها و سرورهای مختلف MCP (Model Context Protocol) with Different Clients and Servers

• مرور بخش MCP Section Overview of the MCP Part

• توضیح پروتکل مدل کانتکست (MCP): دادن ابزارها، پرومپت‌ها و منابع به LLMها The Model Context Protocol Explained: Give LLMs Tools, Prompts & Resources

• مقایسه STDIO در مقابل HTTP Streamable: روش‌های انتقال برای MCP و ایجنت‌های AI STDIO vs Streamable HTTP: Transport Methods for MCP & AI Agents (and some docs)

• مرور رابط کاربری و تنظیمات Claude Desktop Claude Desktop Interface & Settings Overview

• اتصال سرورهای MCP به Claude Desktop از طریق فایل کانفیگ JSON Connect MCP Servers to Claude Desktop via JSON Config-File

• راه‌اندازی چندین سرور MCP با MCP Installer Set Up Multiple MCP Servers with the MCP Installer

• نکته سریع: کشف سرورها و کلاینت‌های MCP بیشتر در گیت‌هاب Quick Tip: Discover More MCP Servers & Clients on GitHub

• اتصال Cursor به هر سرور MCP: استفاده رایگان از Zapier، گیت‌هاب، Slack و بیشتر Connect Cursor to Any MCP Server: Use Zapier for Free, GitHub, Slack & More

• ساخت یک سرور MCP در n8n Build an MCP Server in n8n

• اتصال سرور MCP شما در n8n به میزبان‌های مختلف: Claude، Cursor، n8n، Windsurf Connect your n8n MCP Server to Various Hosts: Claude, Cursor, n8n, Windsurf

• ایمن‌سازی سرور MCP با احراز هویت Secure Your MCP Server with Authentication

• ادغام ابزارهای مورد علاقه خودتان! Integrate the tools you like!

• استفاده از ChatGPT با MCP ChatGPT with MCP

• ساخت یک سرور MCP برای تولید تصویر Build a MCP Server for Image Generation

• کانتکست پایدار و حافظه بلندمدت در تمامی میزبان‌ها Persistent Context & Long-Term Recall over all Hosts

• نود جامعه n8n برای MCP n8n Community Node for MCP

• دسترسی MCP در سطح Instance Instance-level MCP access

• استفاده از Blender MCP با پایتون و uv The Blender MCP with Python and uv

• مرور مخزن گیت‌هاب: سرور پایتون MCP که ساختیم GitHub Repository Overview: The Python MCP that we Built

• برنامه‌نویسی یک سرور MCP ساده در پایتون Program a Simple MCP Server in Python

• پایتون: گنجاندن منابع و قالب‌های پرومپت در سرور MCP شما Python: Include Resources and Prompt Templates in Your MCP Server

• پایتون: گسترش سرور: افزودن ابزارهای بیشتر با وب‌هوک‌ها Python: Extend Your Server: Add More Tools with Webhooks

• انتشار سرور پایتون MCP در گیت‌هاب Publush your Python MCP Server on Github

• جمع‌بندی بخش MCP Recap of the MCP Section

ایجنت‌های صوتی و آواتارهای AI با پایتون، LiveKit و پلتفرم‌هایی مثل Vapi Voice Agents and AI Avatars with Python, LiveKit and Platforms like Vapi

• مرور بخش Sectrion Overview

• درک ایجنت‌های صوتی: تکنولوژی، اهداف، مشکلات و ارزش Understanding Voice Agents: Tech, Goals, Problems & Value

• مرور پروژه گیت‌هاب: ایجنت LiveKit در پایتون Github Project Overview: LiveKit Agent in Python

• مرور کلی LiveKit LiveKit Overview

• پایتون: ساخت یک آواتار AI صوتی در LiveKit Python: Build an AI Avatar with Voice in LiveKit

• گزینه‌های بیشتر با LiveKit و پایتون More Options with LiveKit and Python

• مرور پلتفرم‌ها: Vapi و Elevenlabs Plattform Overview: Vapi and Elevenlabs

• مهندسی پرومپت برای ایجنت‌های صوتی AI Prompt Engineering for AI Voice Agents

• ایجنت صوتی مبتنی بر AI برای رزرو رستوران AI-Powered Voice Agent for Restaurant Reservations

• ادغام ابزاری برای رزرو میزها Tool integration for booking Tables

• دیباگ و تست Debugging & Testing

• افزودن شماره تلفن برای تماس‌های ورودی Adding Phone Numbers for Inbound Calls

• ایجنت‌های صوتی ElevenLabs: وب‌هوک‌های n8n و ادغام در وب‌سایت ElevenLabs Voice Agents: n8n Webhooks & Webpage Integration

• جریان‌های کاری، شاخه‌ها، نظارت انسانی (Human in the Loop) و تست Workflows, Branches, Human in the Loop and Testing

• جمع‌بندی Recap

اتوماسیون AI با مدل‌های Diffusion و ComfyUI AI Automation with Diffusion Models and ComfyUI

• مرور بخش: Diffusion و اتوماسیون AI Section Overview: Diffusion & AI-Automation

• توضیح مدل‌های Diffusion: Embeddings، تنسورها، کدهای RGB و بیشتر Diffusion Models Explained: Embeddings, Tensors, RGB Codes & More

• نصب ComfyUI و Git Installing ComfyUI & Git

• نصب ComfyUI Manager Installing the ComfyUI Manager

• مبانی ComfyUI: جریان‌های کاری، تصاویر، رابط کاربری و توضیح Seed ComfyUI Basics: Workflows, Images, Interface & Seed Explained

• جریان‌های کاری اضافی، Z Image و API تصویر Additional Workflows, Z-Image & the Image API

• اجرای SDXL به صورت محلی و درک جریان‌های کاری JSON SDXL Locally & Understanding JSON Workflows

• مهندسی پرومپت برای Z Image، SDXL، Flux، Qwen و سایر مدل‌های Diffusion Prompt Engineering for Z-Image, SDXL, Flux, Qwen & Other Diffusion Models

• استفاده ایجنتی از ComfyUI با n8n: اتوماسیون ساخت تصویر و ویدیو Agentic ComfyUI with n8n: Automate Image & Video Creation

• استفاده از LM Studio یا سایر میزبان‌های MCP به عنوان فرانت-اند برای ComfyUI LM Studio or other MCP Hosts as Frontend for ComfyUI

• جمع‌بندی Diffusion Recap of Diffusion

چارچوب‌های ایجنتی بیشتر، ابزارها و جریان‌های کاری خاص More Agentic Frameworks, Tools and Special Workflows

• مرور بخش Section Overview

• نصب Open WebUI در داکر و بررسی رابط کاربری Open WebUI in Docker: Installation and Interface

• ویژگی‌های Open WebUI Open WebUI Features

• اتصال Open WebUI به n8n از طریق وب‌هوک‌ها Connect Open WebUI with Webhooks to n8n

• اتصال Flowise و n8n Connecting Flowise and n8n

• ایده‌های خلاقانه و الهامات Creative Ideas & Inspiration

• Fine Tuning مدل‌های زبانی برای ایجنت‌های شما Fine-Tuning LLMs for your Agents

• ابزارهای Low Code بیشتر: Make.com, Dify, Lindy, Langflow, Zapier, Stack AI و بیشتر More Low Code Tools: Make.com, Dify, Lindy, Langflow, Zapier, Stack AI & more

• چارچوب‌های کدنویسی بیشتر: Autogen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph و بیشتر More Code Frameworks: Autogen, CrewAI, Semantic Kernel, LangGraph & more

• جمع‌بندی Recap

چگونه یک کسب‌وکار AI و اتوماسیون راه اندازیم (یا ارتقای شغلی) How to Start an AI & Automation Business (or Level Up Your Career)

• ساخت کسب‌وکار یا ارتقای شغلی: مرور بخش Build a Business or Level Up Your Career: Section Overview

• مبانی کسب‌وکار برای ایجنت‌های AI (چه چیزی را باید بفروشم) Business Fundamentals for AI Agents (what should i sell)

• خدمات AI را به چه کسانی بفروشیم Who to Sell Your AI Services To

• نیش‌مارکت‌ها و قیمت‌گذاری Niches and Price

• آژانس اتوماسیون AI: استراتژی قیمت‌گذاری AI Automation Agency: Pricing Strategy

• طراحی پیشنهاد (The Offer) The Offer

• تولید لید با استفاده از Lead Magnets Generate Leads With Lead Magnets

• به دست آوردن اولین مشتریان paying: شروع با افرادی که می‌شناسید Get your first paying Clients: Start With People You Know

• تولید محتوا برای جذب مشتری (شبکه‌های اجتماعی، یوتیوب، اینستاگرام، تیک‌تاک، X...) Create Content to get Clients (Social Media, Youtube, Instagram, TitTok, X...)

• استراتژی‌های ارتباط سرد برای فروش خدمات AI و اتوماسیون Cold Outreach Strategies for Selling AI & Automation Services

• گام بعدی چیست؟ تبلیغات پولی؟ What Is Next? Paid Ads?

• مبانی فروش: چگونه خدمات AI خود را بفروشیم Sales Basics: How to Sell Your AI Services

• گام بعدی چیست؟ What is next?

امنیت، انطباق و قوانین AI AI Security, Compliance and Law

• مرور بخش Section Overview

• حملات Jailbreaks Jailbreaks

• تزریق پرومپت (Prompt Injections) Prompt Injections

• مسمومیت داده‌ها و حملات Backdoor Data Poisoning and Backdoor Attacks

• مثالی از یک سرور MCP مخرب Example of a Misbehaving MCP Server

• مسمومیت ابزارها، کلاهبرداری‌های MCP Rug Pulls و سایر آسیب‌پذیری‌های امنیتی Tool Poioning, MCP Rug Pulls & Other Security Vulnerabilities

• احراز هویت و API Keyها Authentication and API Keys

• حق چاپ و مالکیت معنوی Copyrights & Intellectual Property

• توضیح لایسنس‌های متن‌باز: MIT، Apache 2.0 و بیشتر Open-Source Licenses Explained: MIT, Apache 2.0 & More

• حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های خودتان و مشتریان Privacy & Protection for your own and Client Data

• سانسور، تراز کردن (Alignment) و سوگیری (Bias) Censorship, Alignment, and Bias

• انطباق و قوانین AI: GDPR، CCPA، CPRA و قانون AI اتحادیه اروپا AI Compliance & Law: GDPR, CCPA, CPRA & the EU AI Act

• قانون AI اتحادیه اروپا برای ایجنت‌ها + CCPA/CPRA (تحقیق عمیق) EU AI Act for AI Agents + CCPA/CPRA (Deep Research)

• جمع‌بندی Recap

گام‌های بعدی چیست؟ What’s Next?

• جمع‌بندی نهایی، تشکر و گام‌های بعدی Final Recap, Thank You & Next Steps

• بونوس Bonus