تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• نیاز به مهارت های استخراج متن در علم داده The need for text mining skills in data science

• مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل متن Introduction to text analytics

• پیش نیازهای دوره Course prerequisites

• با استفاده از نوت بوک Jupyter Using Jupyter Notebook

1. ابر کلمه 1. Word Cloud

• مفاهیم کلمه ابر Word Cloud concepts

• تهیه داده برای یک ابر کلمه Preparing data for a word cloud

• نمایش کلمه ابر Displaying the word cloud

• تقویت کلمه ابر Enhancing the word cloud

2. تجزیه و تحلیل احساسات 2. Sentiment Analysis

• هدف Purpose

• تهیه داده برای تجزیه و تحلیل احساسات Preparing data for sentiment analysis

• پیدا کردن احساسات Finding sentiments

• خلاصه و نمایش Summarization and display

3. خوشه بندی 3. Clustering

• تهیه داده برای خوشه بندی Preparing data for clustering

• k-به معنی خوشه بندی است k-means clustering

• k-به معنی بهینه سازی است k-means optimization

4- طبقه بندی 4. Classification

• هدف Purpose

• هدف Purpose

• تهیه داده برای طبقه بندی Preparing data for classification

• طبقه بندی Naïve Bayes Naïve Bayes classification

• پیش بینی متن Predictions for text

5. متن پیش بینی کننده 5. Predictive Text

• مفاهیم متن پیش بینی کننده Predictive text concepts

• تهیه داده برای متن پیش بینی Preparing data for predictive text

• ساخت پایگاه داده n-گرم Building n-grams database

• توصیه کلمه بعدی Recommending next word

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps