کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مقدمه ای بر Supermetrics برای اتوماسیون داده - 2022

Introduction to Supermetrics for Data Automation - 2022

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فرآیند گزارش‌دهی و داشبورد خود را با Supermetrics برای Data Studio، Excel و Google Sheets و BigQuery داده‌ها را مستقیماً به گزارش Data Studio خود از منابع متعدد، از جمله Facebook Ads، LinkedIn و غیره بکشید. ساعت‌ها کار دستی را با برنامه‌ریزی انتقال داده‌ها و خودکار کردن خود حذف کنید. گزارش بازاریابی به بیش از 20 قالب قابل تنظیم داشبورد برای SEM، رسانه های اجتماعی پولی و ارگانیک، تبلیغات برنامه ای، SEO، تجزیه و تحلیل وب و موارد دیگر دسترسی پیدا کنید. همه جداول BigQuery خود را با یک نمونه منبع داده وصل کنید و همه آن داده ها را به طور منظم به Data Studio منتقل کنید. هر معیاری را که نیاز دارید دریافت کنید، آنها را با هر ابعادی در اکسل ترکیب کنید. بدون VBA (ویژوال بیسیک برای برنامه های کاربردی) یا دانش کدنویسی مورد نیاز است. از رابط داده عمومی توییتر برای واکشی معیارها و ابعاد برای هر حساب توییتر عمومی و تجزیه و تحلیل آن در Data Studio استفاده کنید. پیش نیازها:حساب Google Data Studio (رایگان) حساب Google BigQuery (رایگان) حساب آزمایشی Supermetrics (رایگان) Google Sheets (رایگان) تبلیغات فیس بوک (حساب شما) صفحات شرکت LinkedIn (حساب شما) Excel (حساب شما)

به "مقدمه ای بر سوپرمتریکس برای اتوماسیون داده ها - 2022" خوش آمدید! در این دوره آموزشی خرابی سریع، شما می خواهید یاد بگیرید که چگونه با استفاده از Supermetrics و طیف گسترده کانکتورهای آن، گزارش دهی را خودکار کنید. اغلب، هنگامی که با منابع داده‌های متعدد، از پلتفرم‌هایی مانند تبلیغات فیس‌بوک، توییتر و مدیریت کمپین (CM360) مواجه می‌شوید، اطمینان از به‌روز بودن، بدون خطا بودن و پیروی از قالب‌بندی ثابت دشوار می‌شود. بنابراین، برای خودکار کردن گزارش‌های خود، به ابزاری مانند Supermetrics نیاز دارید تا لوله‌ها را به هم متصل کند و به منابع داده‌تان اجازه دهد به مقاصد خود به کارآمدترین شکل ممکن برسند.


این دوره برای مبتدیان و کسانی که سفر خود را در زمینه اتوماسیون گزارش‌دهی آغاز می‌کنند، طراحی شده است. اگر قبلاً یک متخصص اتوماسیون داده های بازاریابی هستید یا یک کاربر پیشرفته Supermetrics هستید، احتمالاً این دوره برای شما مناسب نیست.


در پایان دوره، شما قادر خواهید بود:

  • داده‌ها را مستقیماً از چندین منبع، از جمله تبلیغات فیس‌بوک، صفحات شرکت LinkedIn و غیره، به گزارش Data Studio خود بکشید.

  • با زمان‌بندی انتقال داده‌ها و خودکار کردن گزارش‌های بازاریابی، ساعات کار دستی را حذف کنید.

  • با یک نمونه منبع داده، به تمام جداول BigQuery خود وصل کنید و همه آن داده‌ها را به طور منظم به Data Studio منتقل کنید.


به علاوه، سه پروژه عملی سریع:

  • پروژه 1: از رابط داده عمومی Twitter برای واکشی معیارها و ابعاد برای هر حساب توییتر عمومی و تجزیه و تحلیل آن در Data Studio استفاده کنید.

  • پروژه 2: از رابط عمومی Pinterest برای واکشی داده‌ها برای هر حسابی استفاده کنید و از پارامتر Data Studio برای جستجو و افزودن پویا حساب‌های جدید استفاده کنید.

  • پروژه 3: استفاده از رابط Google Analytics 4 برای تجزیه و تحلیل داده های وب سایت شما


جایزه: پس از تکمیل دوره، از طریق یک کد تبلیغاتی ویژه، 20٪ تخفیف از اشتراک Supermetrics دریافت می کنید (این فقط برای اولین بار خریدهای انجام شده از وب سایت اعمال می شود) !


سوپرمتریکس چیست؟

ابزارهای سوپرمتریکس به‌طور خودکار داده‌ها را از چندین پلتفرم (مانند تبلیغات توییتر، تبلیغات فیس‌بوک، Google Analytics...) واکشی می‌کنند و آن‌ها را به هر مقصدی می‌کشند (Data Studio، Google Sheets، Excel). همچنین به شما امکان می‌دهد تا به‌روزرسانی خودکار داده‌ها و ایمیل‌های زمان‌بندی شده را تنظیم کنید. این کار نیاز به کپی-پیست کردن داده‌های بازاریابی را در یک پلتفرم گزارش یا تجسم داده حذف می‌کند.


مربی کیست؟

Lachezar Arabadzhiev یک مارکیتک دیجیتال با بیش از 4 سال تجربه در تجزیه و تحلیل عملکرد و تجسم داده است. لاچزار کار خود را به عنوان یک بازاریاب دیجیتال در مایکروسافت آغاز کرد، اما به زودی به دنیای اندازه گیری و تجزیه و تحلیل تبدیل شد، جایی که فرصت همکاری با برندهای بزرگی مانند Air Canada، RBC، Kimberly-Clark، Mazda و HSBC را پیدا کرد.

Lachezar از اوایل سال 2017 با Data Studio و BigQuery کار کرده است و طیف گسترده‌ای از تجسم‌ها و جریان‌های اتوماسیون را ایجاد کرده است. از داشبوردهای مبتنی بر عملکرد با منابع GMP پیوست شده (Google Analytics 360، Campaign Manager و Display Video 360) تا نماهای تقسیم‌بندی مبتنی بر مخاطب با داده‌های تجارت الکترونیک در سطح کاربر.

Lachezar یک کارشناس گواهی GMP و یک سخنران رسمی در اجلاس Google Data Analytics Summit کانادا، 2018 است.


دانشجویانی که دوره را گذرانده اند چه می گویند؟


"دوره عالی! این دومین دوره من با همین مربی است و من به تازگی در یکی دیگر از دوره های او ثبت نام کردم، دوره سوم. نه تنها دوره های او را دوست دارم، بلکه سبک تدریس او نیز عالی است. دارم می گیرم. از دوره های او فقط مهارت هایی است که من به عنوان یک فریلنسر بازاریابی دیجیتال به آن نیاز دارم. متشکرم!" - خانم


"دوره آموزشی عالی برای یادگیری نحوه گزارش دهی خودکار و استفاده کارآمد از داده های بسیار. پیروی از مثال های عملی آسان است که آن را جذاب و پرمحتوا می کند. برای افرادی که در بازاریابی دیجیتال/مدیریت کمپین رسانه های اجتماعی هستند به شدت توصیه می شود." - امی


"دوره و محتوای عالی! به عنوان یک متخصص بازاریابی دیجیتال که با Data Studio کار می کنم، اگر به دنبال سرعت بخشیدن به Supermetrics هستید و می خواهید بفهمید چیست و چه کارکردهای اصلی آن است، من این دوره را به شدت توصیه می کنم. رویکرد عملی لاچزار را دوست داشتم، مطالب را به روشی مختصر و جامع ارائه می‌کرد، که واقعاً برای تمرین‌کنندگان ایده‌آل است. منتظر محتوای باکیفیت‌تر هستیم!» - آندریا

سرفصل ها و درس ها

شروع با Supermetrics Getting Started with Supermetrics

  • اتوماسیون گزارش چیست؟ What is reporting automation?

  • Supermetrics چگونه کار می کند؟ How does Supermetrics work?

  • مستندات سوپرمتریکس کامل The Complete Supermetrics Documentation

شروع با Supermetrics Getting Started with Supermetrics

  • اتوماسیون گزارش چیست؟ What is reporting automation?

  • Supermetrics چگونه کار می کند؟ How does Supermetrics work?

  • مستندات سوپرمتریکس کامل The Complete Supermetrics Documentation

مقصد: Google Data Studio Destination: Google Data Studio

  • اولین اتوماسیون خود را با Google Analytics ایجاد کنید Create your first automation with Google Analytics

  • داده‌های Facebook Ads را در Google Data Studio متصل و خودکار کنید Connect and automate Facebook Ads data in Google Data Studio

  • امتحان Quiz

  • ساخت پرس و جو "توییت های کاربر توییتر" و تجسم آن در Data Studio Constructing a "Twitter user tweets" query and visualizing it in Data Studio

  • افزودن «داده‌های کاربر توییتر» بیشتر و کاوش در ابعاد و معیارهای جدید Adding more "Twitter user data" and exploring new dimensions and metrics

  • امتحان Quiz

  • از یک پارامتر برای درخواست پویا نام های کاربری مختلف Pinterest استفاده کنید Use a parameter to dynamically request different Pinterest usernames

  • استفاده از قالب بندی شرطی برای تشخیص ناهنجاری ها در تعداد پین ها Applying conditional formatting to detect anomalies in pin counts

  • امتحان Quiz

  • چرا از رابط Supermetrics Google Analytics 4 استفاده کنیم؟ Why use the Supermetrics Google Analytics 4 connector?

  • پیکربندی رابط Google Analytics 4 و قالب داشبورد Configuring the Google Analytics 4 connector and dashboard template

  • امتحان Quiz

مقصد: Google Data Studio Destination: Google Data Studio

  • اولین اتوماسیون خود را با Google Analytics ایجاد کنید Create your first automation with Google Analytics

  • داده‌های Facebook Ads را در Google Data Studio متصل و خودکار کنید Connect and automate Facebook Ads data in Google Data Studio

  • امتحان Quiz

  • ساخت پرس و جو "توییت های کاربر توییتر" و تجسم آن در Data Studio Constructing a "Twitter user tweets" query and visualizing it in Data Studio

  • افزودن «داده‌های کاربر توییتر» بیشتر و کاوش در ابعاد و معیارهای جدید Adding more "Twitter user data" and exploring new dimensions and metrics

  • امتحان Quiz

  • از یک پارامتر برای درخواست پویا نام های کاربری مختلف Pinterest استفاده کنید Use a parameter to dynamically request different Pinterest usernames

  • استفاده از قالب بندی شرطی برای تشخیص ناهنجاری ها در تعداد پین ها Applying conditional formatting to detect anomalies in pin counts

  • امتحان Quiz

  • چرا از رابط Supermetrics Google Analytics 4 استفاده کنیم؟ Why use the Supermetrics Google Analytics 4 connector?

  • پیکربندی رابط Google Analytics 4 و قالب داشبورد Configuring the Google Analytics 4 connector and dashboard template

  • امتحان Quiz

مقصد: Google BigQuery Destination: Google BigQuery

  • ایجاد یک حساب کاربری BigQuery Sandbox در Google Cloud Platform (GCP) Creating a BigQuery Sandbox account in Google Cloud Platform (GCP)

  • تنظیم انتقال در Supermetrics برای BigQuery از طریق رابط LinkedIn Setting up a transfer in Supermetrics for BigQuery via the LinkedIn connector

  • کاوش انتقال شما و پرس و جو از جداول جدید ایجاد شده Exploring your transfer and querying the newly created tables

  • یک جدول را با استفاده از SQL پرس و جو کنید Query a table using SQL

مقصد: Google BigQuery Destination: Google BigQuery

  • ایجاد یک حساب کاربری BigQuery Sandbox در Google Cloud Platform (GCP) Creating a BigQuery Sandbox account in Google Cloud Platform (GCP)

  • تنظیم انتقال در Supermetrics برای BigQuery از طریق رابط LinkedIn Setting up a transfer in Supermetrics for BigQuery via the LinkedIn connector

  • کاوش انتقال شما و پرس و جو از جداول جدید ایجاد شده Exploring your transfer and querying the newly created tables

  • یک جدول را با استفاده از SQL پرس و جو کنید Query a table using SQL

مقصد: Google Sheets و Microsoft Excel Destination: Google Sheets and Microsoft Excel

  • اتصال و پرس و جو داده ها در اکسل با Supermetrics Connecting and querying data in Excel with Supermetrics

  • اتصال و جست‌وجوی داده‌ها در Google Sheets با Supermetrics Connecting and querying data in Google Sheets with Supermetrics

  • امتحان Quiz

مقصد: Google Sheets و Microsoft Excel Destination: Google Sheets and Microsoft Excel

  • اتصال و پرس و جو داده ها در اکسل با Supermetrics Connecting and querying data in Excel with Supermetrics

  • اتصال و جست‌وجوی داده‌ها در Google Sheets با Supermetrics Connecting and querying data in Google Sheets with Supermetrics

  • امتحان Quiz

نتیجه گیری و منابع Conclusion and Resources

  • مراحل بعدی Next Steps

  • Supermetrics برای انبارهای داده و بسترهای ذخیره سازی ابری Supermetrics for Data Warehouses and Cloud Storage Platforms

  • Supermetrics for Azure Storage: راهنمای گام به گام Supermetrics for Azure Storage: Step-by-Step Guide

  • 8 مفیدترین و قدرتمندترین اتصال دهنده های Supermetrics Top 8 Most Useful and Powerful Supermetrics Connectors

  • درباره Google BigQuery و Google Data Studio بیشتر بیاموزید Learn more about Google BigQuery and Google Data Studio

  • الگوهای گزارش بازاریابی برای Google Sheets، Data Studio و Excel Marketing Reporting Templates for Google Sheets, Data Studio & Excel

  • 20٪ تخفیف برای همه اشتراک های Supermetrics [پاداش دوره] 20% Off All Supermetrics Subscriptions [COURSE BONUS]

نتیجه گیری و منابع Conclusion and Resources

  • مراحل بعدی Next Steps

  • Supermetrics برای انبارهای داده و بسترهای ذخیره سازی ابری Supermetrics for Data Warehouses and Cloud Storage Platforms

  • Supermetrics for Azure Storage: راهنمای گام به گام Supermetrics for Azure Storage: Step-by-Step Guide

  • 8 مفیدترین و قدرتمندترین اتصال دهنده های Supermetrics Top 8 Most Useful and Powerful Supermetrics Connectors

  • درباره Google BigQuery و Google Data Studio بیشتر بیاموزید Learn more about Google BigQuery and Google Data Studio

  • الگوهای گزارش بازاریابی برای Google Sheets، Data Studio و Excel Marketing Reporting Templates for Google Sheets, Data Studio & Excel

  • 20٪ تخفیف برای همه اشتراک های Supermetrics [پاداش دوره] 20% Off All Supermetrics Subscriptions [COURSE BONUS]

آموزش فرم های زاویه دار

آموزش فرم های زاویه دار

Angular Forms

آموزش بنیادهای مدیریت پروژه نرم افزار

آموزش بنیادهای مدیریت پروژه نرم افزار

Software Project Management Foundations

آموزش چارچوب Spring: ایجاد اولین برنامه چکمه بهار خود

آموزش چارچوب Spring: ایجاد اولین برنامه چکمه بهار خود

Spring Framework: Creating Your First Spring Boot Application

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر Supermetrics برای اتوماسیون داده - 2022
جزییات دوره
1 hour
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
771
4.1 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/bde293

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lachezar Arabadzhiev Lachezar Arabadzhiev

موسس و مدیر عامل @SkildLabs

سلام! من Lachezar Arabadzhiev هستم و در پنج سال گذشته به شرکت‌ها کمک کرده‌ام تا از قدرت داده‌ها، داستان‌گویی بصری و آموزش به روش‌های مختلف برای هدایت رشد و نوآوری کسب‌وکار استفاده کنند. من کارم را به عنوان یک بازاریاب دیجیتال در مایکروسافت آغاز کردم اما به زودی به دنیای مخاطبان و تجزیه و تحلیل منتقل شدم، جایی که فرصت کار با برندهای بزرگ از جمله Air Canada، RBC، Walmart، Kimberly-Clark، StackAdapt، LinkedIn، مزدا و HSBC را داشتم. . علاوه بر این، من صاحب وب سایت آموزشی هستم.

در تمام آن مدت، من همیشه عاشق تدریس و توسعه برنامه های یادگیری برای همکاران و دوستانم بودم. این اشتیاق در اوایل سال 2021 در قالب یک شرکت کاملاً جدید تحقق یافت که خوشبختانه من آنقدر موفق شدم که آن را راه اندازی کنم.

من در حال حاضر بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هستم، جایی که به شرکت ها و افراد کمک می کنم تا تجربیات یادگیری بهتری را از طریق قدرت آموزش ایجاد کنند. با SkildLabs، من معتقدم که ما توانایی توانمندسازی دانش آموزان در سطح جهانی و ایجاد تجربیات یادگیری تعاملی تر را داریم. . چگونه؟ با ترکیب ابزارهای یادگیری از قبل موجود و روشی بهتر برای سازماندهی تجربیات یادگیری.

ترکیب داده‌های پیشرفته و JOIN

اپراتورها در Google Data Studio – 2022

8 مفید و قدرتمند برتر

اتصالات Supermetrics

نحوه استفاده از عبارات CASE در Google

داده

ترکیب داده‌ها در استودیوی Google Data – The

در Google Data Studio

چگونه انتشار گزارش و استفاده از کنترل نسخه در Data Studio را فعال کنیم؟

SkildLabs Inc SkildLabs Inc

ایجاد تجربه یادگیری بهتر!

دنیاد