آموزش یادگیری InfluxDB
Learning InfluxDB
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
داده های سری زمانی - مجموعه داده ای که یک نمونه را در طول زمان ردیابی می کند - به طور مداوم در اطراف ما تولید می شود. از داده‌هایی که بازارهای مالی و مؤسسات بهداشتی و علمی را تقویت می‌کنند، تا اتومبیل‌ها، فناوری‌های شخصی و دستگاه‌های خانه هوشمند، داده‌های سری زمانی به ما امکان می‌دهند لحظه به لحظه اطلاعاتی درباره داده‌ها به دست آوریم یا داده‌ها را جمع‌آوری کنیم تا در مورد روندها بر اساس یک دوره زمانی بیاموزیم. زمان. در این دوره، Jess Ingrassellino به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از InfluxDB، یک پایگاه داده طراحی شده برای جذب، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های سری زمانی، بینشی در مورد داده‌های سری زمانی کسب کنید. جس به شما نشان می‌دهد که چگونه در رابط کاربری ابری InfluxDB پیمایش کنید، روش‌های مختلفی را برای آوردن داده‌هایتان به InfluxDB پوشش می‌دهد، و سپس توضیح می‌دهد که چگونه داده‌هایتان را پرس‌وجو کنید تا بینش‌های معناداری داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
InfluxDB را یاد بگیرید Learn InfluxDB
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
1. شروع به کار 1. Getting Started
-
InfluxDB و داده های سری زمانی InfluxDB and time-series data
-
شروع کنید: یک حساب InfluxDB Cloud ایجاد کنید Get started: Make an InfluxDB Cloud account
-
شروع کنید: نمای کلی رابط کاربری InfluxDB Get started: InfluxDB UI overview
-
شروع کنید: داده های نمونه را مشاهده کنید Get started: View sample data
2. وارد کردن داده ها به هجوم 2. Getting Data into Influx
-
پروتکل خط چیست؟ What is line protocol?
-
با استفاده از رابط کاربری Using the UI
-
با استفاده از Write API Using the Write API
3. Telegraf: داده ها از هر کجا 3. Telegraf: Data from Anywhere
-
تلگراف چیست؟ What is Telegraf?
-
با استفاده از تلگراف Using Telegraf
-
چالش: پلاگین تلگراف Challenge: Telegraf plug-in
-
راه حل: پلاگین Telegraf Solution: Telegraf plug-in
4. عملیات بر روی داده ها 4. Operating on Data
-
تجسم داده ها: با استفاده از کاوشگر داده Visualizing data: Using data explorer
-
تجسم داده ها: استفاده از نوت بوک Visualizing data: Using notebooks
-
تجسم داده ها: ساخت داشبورد Visualizing data: Building dashboards
نتیجه Conclusion
-
به سفر InfluxDB خود ادامه دهید Continue your InfluxDB journey
![آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با پانداها و پایتون 3.x [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/04cac975-5a98-4540-927a-71164cbb272a.jpg "آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با پانداها و پایتون 3.x [ویدئو]")
https://donyad.com/d/b4c9
Jess Ingrassellino
مهندس نرم افزار و مدرس
Jess Ingrassellino یک مهندس نرم افزار و معلم است.
جس در حال حاضر یک مهندس نرم افزار در Manifold.ai است و بنیانگذار Anleiten است، جامعه ای که بر معلمان و آموزش معلمان متمرکز است. او نویسنده پروژه های پایتون برای کودکان است و به عنوان معلم پایتون و تست کننده نرم افزار کار کرده است. جس دارای مدرک EdD از دانشگاه کلمبیا، و MBA اجرایی از دانشکده تجارت و فناوری Quantic است.
جس در حال حاضر یک مهندس نرم افزار در Manifold.ai است و بنیانگذار Anleiten است، جامعه ای که بر معلمان و آموزش معلمان متمرکز است. او نویسنده پروژه های پایتون برای کودکان است و به عنوان معلم پایتون و تست کننده نرم افزار کار کرده است. جس دارای مدرک EdD از دانشگاه کلمبیا، و MBA اجرایی از دانشکده تجارت و فناوری Quantic است.
نمایش نظرات