آموزش مبانی آمار: 1

Statistics Foundations: 1

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار فقط قلمرو دانشمندان داده نیست. در همه مشاغل از آمار استفاده می شود. آمار برای تصمیم گیری ، کشف جدید ، سرمایه گذاری و پیش بینی مهم است. این موضوع نژادهای سیاسی ، رتبه بندی ورزشی ، روند خرید یا پیشرفت های بهداشتی باشد ، آمار ابزاری برای درک موضوع مورد علاقه شما در سطح عمیق تر است. با استفاده از این دروس سطح مبتدی ، شما نیز می توانید اصطلاحات ، فرمول ها و تکنیک های مورد نیاز برای انجام متداول ترین آمار را تسلط پیدا کنید.

پروفسور ادی داویلا اصول آماری مانند محاسبه میانگین ها ، میانگین ها ، حالت ها و انحراف معیارها را پوشش می دهد. وی نشان می دهد که چگونه می توان از منحنی های احتمال و توزیع برای اطلاع رسانی تصمیمات استفاده کرد ، و چگونه می توان مثبت کاذب و داده های گمراه کننده را تشخیص داد. هر مفهوم به زبان ساده ، با مثالهای مفصلی که نشان می دهد چگونه آمارها در سناریوهای دنیای واقعی از دنیای تجارت ، ورزش ، آموزش ، سرگرمی و غیره استفاده می شود ، پوشش داده شده است. این تکنیک ها به شما کمک می کنند داده های خود را درک کنید ، نظریه ها را اثبات کنید و در وقت ، پول و سایر منابع ارزشمند صرفه جویی کنید - همه اینها با درک اعداد است.
موضوعات شامل:
  • میانگین و میانگین را برای مجموعه داده های خاص محاسبه کنید.
  • نحوه استفاده از حالت برای ارزیابی یک مجموعه داده را توضیح دهید.
  • موقعیت هایی را شناسایی کنید که در آنها می توان از انحراف استاندارد برای بررسی نقاط داده جداگانه استفاده کرد.
  • برای یافتن نمره Z برای یک نقطه داده از میانگین و انحراف معیار استفاده کنید.
  • سه دسته احتمال مختلف را لیست کنید.
  • تجزیه و تحلیل داده ها برای تعیین وابستگی یا وابستگی دو رویداد.
  • پیش بینی نتایج احتمالی یک وضعیت با استفاده از محاسبات اساسی جایگشت.
  • از متغیرهای تصادفی دوجمله ای مثال بزنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • چه What you should know before watching this course

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. دنیای آمار 1. The World of Statistics

  • چرا آمار در زندگی شما اهمیت دارد Why statistics matter in your life

  • آیا داده من خوب است؟ Is my data set good?

  • درک آمار با استفاده از نمودارها Understanding statistics with the use of charts

2. مرکز داده ها 2. The Center of the Data

  • وسط داده ها: به معنی و واسطه The middle of the data: Means and medians

  • واسطه ها برای مجموعه داده ها با حتی تعداد نقاط داده Medians for data sets with even numbers of data points

  • میانگین وزن Weighted mean

  • حالت: آن را پیدا کنید و آن را درک کنید The mode: Find it and understand it

3. تنوع داده ها 3. Data Variability

  • محدوده The range

  • انحراف استاندارد: آن را محاسبه کرده و آن را درک کنید Standard deviation: Calculate it and understand it

  • چند انحراف استاندارد؟ How many standard deviations?

  • بیرونی ها Outliers

4- توزیع و موقعیت نسبی 4. Distribution and Relative Position

  • امتیاز Z: اندازه گیری با استفاده از انحراف استاندارد Z-score: Measuring by using standard deviations

  • قاعده تجربی: آنچه تقارن به ما می گوید Empirical rule: What symmetry tells us

  • محاسبه صدک ها: کجا ایستاده اید؟ Calculating percentiles: Where do you stand?

5- احتمال توضیح داده شده 5. Probability Explained

  • تعریف احتمال Defining probabilty

  • نمونه هایی از احتمال Examples of probability

  • انواع احتمالات Types of probability

6. احتمال وقوع چندین رویداد 6. Multiple Event Probability

  • احتمال دو واقعه: یا یک رویداد؟ هر دو واقعه؟ Probability of two events: Either event? Both events?

  • توضیح در مورد احتمال شرطی: اگر X اتفاق می افتد ، ... Explanation of conditional probability: If X happens, then...

  • رابطه بین دو رویداد: استقلال در مقابل وابستگی Relationship between two events: Independence vs. dependence

  • قضیه Bayes و مثبت کاذب Bayes theorem and false positives

  • حتی بیشتر از قضیه Bayes Even more of Bayes theorem

7. چگونگی ترتیب اشیاء 7. How Objects Are Arranged

  • مجوزها: ترتیب امور Permutations: The order of things

  • ترکیبات: مجوزها بدون در نظر گرفتن نظم Combinations: Permutations without regard for order

8. توزیع در مقابل توزیع احتمال مداوم 8. Discrete vs. Continuous Probability Distributions

  • گسسته در مقابل پیوسته: تفاوت چیست؟ Discrete vs. continuous: What's the difference?

9. توزیع احتمالی گسسته 9. Discrete Probability Distributions

  • میانگین و انحراف استاندارد از توزیع احتمال گسسته Mean and standard deviation of discrete probability distributions

  • ارزش پولی پیش بینی شده Expected monetary value

  • آزمایش های دو جمله ای: هنگامی که فقط دو نتیجه ممکن وجود دارد Binomial experiments: When there are only two possible outcomes

10. توزیع احتمالی مداوم 10. Continuous Probability Distributions

  • تراکم احتمال: منحنی ها و متغیرهای تصادفی مداوم Probability densities: Curves and continuous random variables

  • منحنی مشهور به شکل زنگ: مقدمه The famous bell-shaped curve: Introduction

  • قضیه حد مرکزی فازی Fuzzy central limit theorem

  • با استفاده از تبدیل Z برای یافتن احتمالات Using the Z transformation to find probabilities

نتیجه Conclusion

  • در دوره های آمار 2 و 3 چه موارد بعدی و چه چیزهایی پیش رو است؟ What's next and what's ahead in stats 2 and 3 courses?

نمایش نظرات

آموزش مبانی آمار: 1
جزییات دوره
2h 6m
36
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,299,387
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Eddie Davila
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eddie Davila Eddie Davila

صندلی دستیار برنامه مدیریت زنجیره تأمین ASU ادی داویلا کرسی دستیاری برای برنامه مدیریت زنجیره تأمین در دانشگاه ایالتی آریزونا است.

ادی علاوه بر خدمت به عنوان کرسی کاردانی ، مدرس اصلی برنامه مدیریت زنجیره تأمین در WP است. کری دانشکده تجارت در دانشگاه ایالتی آریزونا. ادی از طریق فیلم ها و کتاب های دیجیتال به بیش از 30،000 دانش آموز بصورت حضوری و میلیون ها دانش آموز آنلاین آموزش داده است. محتوای دیجیتالی وی توسط دانشگاه های دارای رتبه برتر و 500 شرکت Fortune در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. وی همچنین خدمات مشاوره ای را برای شرکت های صنایع انرژی ، نشر ، خرده فروشی ، فناوری ، بهداشت جهانی و کشاورزی فراهم کرده است. ادی دوست دارد اوقات فراغت خود را روی تشک یوگا بگذراند.