Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
همه آنچه باید در مورد انرژی باد، توربین های بادی و مدل سازی مزرعه بادی بدانید استفاده از پایتون مفاهیم اولیه در مورد انرژی باد و توربین بادی ارزیابی منحنی قدرت باد و ضریب توان توزیع باد نحوه مدل سازی یک توربین بادی منفرد با استفاده از پایتون مزرعه بادی چیست و چگونه مدل سازی خوشه ای از توربین های بادی با استفاده از تجسم پایتون و تجزیه و تحلیل نتایج پیش نیازها: بدون نیاز
انرژی باد یکی از مشهورترین منابع تجدیدپذیر در جهان است. آموزش های زیادی در رابطه با مدل سازی انرژی باد و توربین های بادی وجود دارد، با این حال، بیشتر آنها مسیر روشنی را دنبال نمی کنند و دانش آموزان را گیج می کنند. بنابراین، تصمیم گرفتم این دوره آموزشی را ایجاد کنم تا نه تنها تمام اصطلاحات و مفاهیم پیچیده در مورد انرژی باد را به زبان ساده به شما نشان دهم، بلکه به شما یاد بدهم که چگونه یک توربین بادی یا یک مدل مزرعه بادی برای هر مکانی در هر نقطه از جهان ایجاد کنید! شگفت انگیز درست است؟
در این دوره، یاد خواهید گرفت:
-مفاهیم انرژی باد
-مبانی توربین بادی
-برخی اصول اولیه در مورد کدنویسی در پایتون
-نحوه فرموله کردن مدل توربین بادی
-نحوه نوشتن کد پایتون برای محاسبه توان خروجی یک توربین بادی در مقیاس کوچک
-نحوه دانلود سرعت باد و سایر داده های مرتبط از اینترنت برای هر مکان
-نحوه توسعه یک مدل عملی برای خروجی توان تک توربین بادی
- مزرعه بادی چیست و چگونه می توان یک مدل مزرعه بادی در پایتون ایجاد کرد
-نحوه تجسم نتایج
از آنجایی که این دوره برای همه سطوح (از مبتدی تا پیشرفته) طراحی شده است، ما از ابتدا شروع می کنیم، هر مفهومی را از ابتدا شروع می کنیم و هر مدل را با هم در پایتون کدگذاری می کنیم. هر خط کد به دقت توضیح داده خواهد شد.
یکی از مواردی که این دوره را از سایر دوره ها متمایز می کند این است که با ثبت نام در این دوره نیازی به هیچ پیش نیازی ندارید زیرا من حتی یک آموزش کامل برای آموزش اصول اولیه زبان برنامه نویسی پایتون که برای آن نیاز دارید ایجاد کردم. این دوره قبل از شروع کدنویسی! ضمن اینکه از کدهای آماده استفاده نمی کنیم و با هم دستمان را در طول دوره کثیف می کنیم تا همه کدها را بنویسیم!
این دوره به گونه ای طراحی شده است که شما را از صفر به قهرمان تبدیل کند و پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:
'داده های سرعت باد را برای هر مکانی در جهان دانلود، تجسم و تجزیه و تحلیل کنید!
منحنی قدرت داده های دانلود شده را تجسم کنید
یک مدل توربین بادی با در نظر گرفتن تمام پارامترهای واقعی ایجاد کنید
ایجاد یک مدل عملی مزرعه بادی
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
محتوای دوره
Course Content
باد چیست؟
What is Wind?
انرژی باد و مقدمه ای بر توربین های بادی
Wind Energy and Introduction to Wind Turbines
انواع توربین بادی
Wind Turbine Types
تعریف مزرعه بادی
Wind Farm Definition
بخش 1 - زمان آزمون
Section 1 - Quiz Time
یک خروجی برق تک توربین بادی
A Single Wind Turbine Power Output
فرمول قدرت باد
Wind Power Formula
قانون بتز
Betz Law
منحنی توان و ضریب توان
Power Curve and Power Coefficient
داده های سرعت باد
Wind Speed Data
توجه داشته باشید!
Note!
چرا گوگل کولب؟
Why Google Colab?
محیط Google Colab
Google Colab Environment
منبع کد
Code Resource
یادداشت مهم!
Important Note!
ایجاد یک مدل ساده توربین تک - قسمت 1
Creating a Simple Single Turbine Model - Part1
ایجاد یک مدل ساده توربین تک - قسمت 2
Creating a Simple Single Turbine Model - Part2
تجسم منحنی قدرت
Power Curve Visualization
بخش 2 - زمان آزمون
Section 2 - Quiz Time
تابع توزیع باد
Wind Distribution Function
مقدمه ای بر توزیع Weibull
Introduction to Weibull Distribution
توزیع Weibull در پایتون
Weibull Distribution in Python
تجسم
Visualization
بخش 3 - زمان آزمون
Section 3 - Quiz Time
مدلسازی توربین بادی - توربین بادی تک
Wind Turbine Modeling - Single Wind Turbine
Data Analyst - Optimization Expert نام من نوید شیرزید است و من بسیار خوشحالم که شما برای خواندن این بخش اینجا هستید! من یک محقق با بیش از 7 سال تجربه در زمینه کنترل سیستم های انرژی یکپارچه با مهارت گسترده در استفاده از استراتژی های بهینه سازی ریاضی هستم. من همچنین در برنامه نویسی با پایتون و توسعه مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای برنامه های مختلف مهارت دارم. من چندین نشریه در زمینه طراحی و کنترل استراتژی های سیستم های انرژی با استفاده از یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی دارم. به عنوان نتیجه گیری ، من علاقه زیادی به علم داده و یادگیری ماشین و برنامه های بهینه سازی در مشکلات دنیای واقعی دارم و واقعاً دوست دارم تجربه خود را با شما در میان بگذارم!
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.