Navid Shirzadi

-

Data Analyst - Optimization Expert نام من نوید شیرزید است و من بسیار خوشحالم که شما برای خواندن این بخش اینجا هستید! من یک محقق با بیش از 7 سال تجربه در زمینه کنترل سیستم های انرژی یکپارچه با مهارت گسترده در استفاده از استراتژی های بهینه سازی ریاضی هستم. من همچنین در برنامه نویسی با پایتون و توسعه مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای برنامه های مختلف مهارت دارم. من چندین نشریه در زمینه طراحی و کنترل استراتژی های سیستم های انرژی با استفاده از یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی دارم. به عنوان نتیجه گیری ، من علاقه زیادی به علم داده و یادگیری ماشین و برنامه های بهینه سازی در مشکلات دنیای واقعی دارم و واقعاً دوست دارم تجربه خود را با شما در میان بگذارم!

دوره های Navid Shirzadi | دانلود آموزشهای Navid Shirzadi:

یادگیری ماشین و علم داده A-Z: Python Hands-on 2024

Machine Learning & Data Science A-Z: Hands-on Python 2024

NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، Scipy را بیاموزید و مدل های یادگیری ماشینی را در پایتون توسعه دهید.


تسلط بر هوش مصنوعی مولد با PyTorch: تجربه عملی

Mastering Generative AI with PyTorch: Hands-on Experience

آموزش عملی در شبکه های متخاصم مولد: ایجاد، آموزش و اعمال GAN ها با PyTorch


آموزش بهینه سازی با GAMS: Bootcamp A-Z تحقیقات عملیات

Optimization with GAMS: Operations Research Bootcamp A-Z

یادگیری بهینه سازی ریاضی و تحقیق در عملیات، برنامه ریزی خطی و غیر خطی، بهینه سازی چند هدفه...


آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با پایتون

دانلود Time Series Analysis and Forecasting with Python

یادگیری پایتون برای پانداها، Statsmodels، ARIMA، SARIMAX، Deep Learning، LSTM و Forecasting to Future


آموزش بوت کمپ مدل سازی انرژی باد: پایتون عملی

Wind Energy Modeling Bootcamp: Hands-on Python

همه آنچه باید در مورد انرژی باد، توربین های بادی و مدل سازی مزرعه بادی با استفاده از پایتون بدانید


بهینه سازی با الگوریتم های ژنتیک: پایتون عملی

Optimization with Genetic Algorithms: Hands-on Python

یاد بگیرید که چگونه الگوریتم ژنتیک را از ابتدا برای حل مسائل بهینه سازی دنیای واقعی پیاده سازی کنید


آموزش بهینه سازی با پایتون: کامل Pyomo Bootcamp A-Z

Optimization with Python: Complete Pyomo Bootcamp A-Z

آموزش استفاده از حل کننده های CPLEX، IPOPT و COUENNE برای حل مسائل برنامه نویسی خطی، غیرخطی و عدد صحیح در پایتون


آموزش اندازه بهینه سیستم های هیبریدی انرژی های تجدیدپذیر با هومر

Optimal Sizing of Hybrid Renewable Energy Systems with Homer

با ادغام سیستم های انرژی تجدیدپذیر، توربین های بادی، پانل های خورشیدی PV، تحلیل اقتصادی و ریزشبکه آشنا شوید.


PyTorch برای Bootcamp یادگیری عمیق: صفر تا تسلط

PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery

نحوه استفاده از PyTorch (کتابخانه فیس بوک) برای یادگیری عمیق را با مثال های عملی بیاموزید