NumPy، Pandas، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، Scipy را بیاموزید و مدل های یادگیری ماشینی را در پایتون توسعه دهید.
آموزش عملی در شبکه های متخاصم مولد: ایجاد، آموزش و اعمال GAN ها با PyTorch
یادگیری بهینه سازی ریاضی و تحقیق در عملیات، برنامه ریزی خطی و غیر خطی، بهینه سازی چند هدفه...
یادگیری پایتون برای پانداها، Statsmodels، ARIMA، SARIMAX، Deep Learning، LSTM و Forecasting to Future
همه آنچه باید در مورد انرژی باد، توربین های بادی و مدل سازی مزرعه بادی با استفاده از پایتون بدانید
یاد بگیرید که چگونه الگوریتم ژنتیک را از ابتدا برای حل مسائل بهینه سازی دنیای واقعی پیاده سازی کنید
آموزش استفاده از حل کننده های CPLEX، IPOPT و COUENNE برای حل مسائل برنامه نویسی خطی، غیرخطی و عدد صحیح در پایتون
با ادغام سیستم های انرژی تجدیدپذیر، توربین های بادی، پانل های خورشیدی PV، تحلیل اقتصادی و ریزشبکه آشنا شوید.
نحوه استفاده از PyTorch (کتابخانه فیس بوک) برای یادگیری عمیق را با مثال های عملی بیاموزید