تسلط بر هوش مصنوعی مولد با PyTorch: تجربه عملی

سرفصل ها و درس ها

مطالب و اطلاعات دوره Course Content & Info

• محتوا Content

• اطلاعات دوره Course Information

مقدمه GEN AI Introduction GEN AI

• تعریف و دامنه Definition and Scope

• مفاهیم تاریخی و تکامل Historical Concepts and Evolution

• برنامه های کاربردی Applications

• شبکه های معماری مولد Generative Architectural Networks

مفاهیم شبکه متخاصم مولد (GAN). Generative Adversarial Network (GAN) Concepts

• مبانی شبکه متخاصم مولد (GAN) Basics of Generative Adversarial Network (GAN)

• Frontend و Backend of Generative Adversarial Network (GAN) Frontend and Backend of Generative Adversarial Network (GAN)

مفاهیم اولیه شبکه عصبی (اختیاری) Basic Neural Network Concepts (Optional)

• مقدمه ای بر محیط Google Colab Introduction to Google Colab Environment

• مبانی شبکه عصبی - قسمت اول Basics of Neural Network-Part 1

• مبانی شبکه عصبی-قسمت دوم Basics of Neural Network-Part 2

• مبانی شبکه عصبی - قسمت سوم Basics of Neural Network-Part 3

• مبانی شبکه عصبی - قسمت چهارم Basics of Neural Network-Part 4

• مبانی حافظه بلند مدت کوتاه مدت (LSTM) - قسمت 1 Basics of Long Short-Term Memory (LSTM)-Part1

• مبانی حافظه بلند مدت کوتاه مدت (LSTM) - قسمت 2 Basics of Long Short-Term Memory (LSTM)-Part2

• مبانی شبکه عصبی کانولوشنال - قسمت 1 Basics of Convolutional Neural Network-Part1

• مبانی شبکه عصبی کانولوشن - قسمت 2 Basics of Convolutional Neural Network-Part2

• مبانی شبکه عصبی کانولوشن - قسمت 3 Basics of Convolutional Neural Network-Part3

• مبانی شبکه عصبی کانولوشن - قسمت 4 Basics of Convolutional Neural Network-Part4

• مبانی شبکه عصبی کانولوشن - قسمت 5 Basics of Convolutional Neural Network-Part5

• مقدمه ای بر تنسورها - قسمت 1 Introduction to Tensors-Part1

• مقدمه ای بر Tensors-Part2 Introduction to Tensors-Part2

• نحوه نصب CUDA و تنظیم GPU (اگر از Colab استفاده نمی کنید) How to Install CUDA and Set GPU (If not using Colab)

پروژه 1، تولید تصویر Project 1, Image Generation

• پیش پردازش و آماده سازی داده ها - قسمت 1 Data Preprocessing and Preparation-Part1

• پیش پردازش و آماده سازی داده ها - قسمت 2 Data Preprocessing and Preparation-Part2

• توسعه GenBlock GenBlock Development

• توسعه ژنراتور Generator Development

• توسعه DisBlock DisBlock Development

• توسعه تبعیض Discriminator Development

• مقداردهی اولیه مدل Model’s Initialization

• ایجاد حلقه آموزشی - آماده سازی داده ها Develop Training Loop – Data Preparation

• ایجاد حلقه آموزشی - Train Discriminator Develop Training Loop – Train Discriminator

• توسعه حلقه آموزشی - Train Generator Develop Training Loop – Train Generator

• تجسم و تولید تصویر Visualization and Image Generation

• پیاده سازی توابع از دست دادن WGAN Implementing WGAN Loss Functions

پروژه 2، تولید داده های سری زمانی مصنوعی Project 2, Synthetic Time Series Data Generation

• مفهوم تولید داده مصنوعی Synthetic Data Generation Concept

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• توسعه ژنراتور Generator Development

• توسعه تبعیض Discriminator Development

• مقداردهی اولیه مدل Model’s Initialization

• ایجاد حلقه آموزشی - آماده سازی داده ها Develop Training Loop – Data Preparation

• ایجاد حلقه آموزشی - Train Discriminator Develop Training Loop – Train Discriminator

• توسعه حلقه آموزشی - Train Generator Develop Training Loop – Train Generator

• ارزیابی فرآیند آموزشی Training Process Evaluation

• تولید داده های مصنوعی Generate Synthetic Data

• بهبود مدل GAN برای تولید داده های دما Enhancing the GAN Model for Temperature Data Generation

Project3، GAN های شرطی – متن به تصویر Project3, Conditional GANs – Text to Image

• مفهوم GAN های مشروط Conditional GANs Concept

• آماده سازی داده ها - قسمت 1 Data Preparation – Part1

• آماده سازی داده ها - قسمت 2 Data Preparation – Part2

• آماده سازی داده ها - قسمت 3 Data Preparation – Part3

• توسعه ژنراتور مشروط Conditional Generator Development

• توسعه تبعیض مشروط Conditional Discriminator Development

• مقداردهی اولیه مدل Model’s Initialization

• ایجاد حلقه آموزشی - آماده سازی داده ها Develop Training Loop – Data Preparation

• ایجاد حلقه آموزشی - Train Discriminator Develop Training Loop – Train Discriminator

• توسعه حلقه آموزشی - Train Generator Develop Training Loop – Train Generator

• تولید و نمایش تصویر بر اساس ورودی کاربر Generate and Display Image Based on User’s Input

Project4، GAN های شرطی - لایه های کانولوشنال Project4, Conditional GANs – Convolutional Layers

• تجدید نظر در ژنراتور شرطی Revising Conditional Generator

• بازنگری تمایز شرطی و حلقه آموزشی Revising Conditional Discriminator & Training Loop

• ایجاد و نمایش تصویر Generate and Display Image

اخلاق در ژنرال هوش مصنوعی Ethics in Gen AI

• اخلاق در مدل‌های هوش مصنوعی و نتیجه‌گیری Ethics in AI Models and Conclusion