آموزش برنامه‌نویسی پایتون با هوش مصنوعی: ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک مبانی REST API برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Understanding the Basics of Rest Apis for AI-powered Applications

• ساخت REST API برای برنامه‌های مولد Building REST APIs for Generative Applications

• درک مفهوم REST Understanding REST

• تفاوت APIهای تراکنشی و APIهای هوش مصنوعی مولد Transactional vs. Generative AI APIs

• ساخت API پایه در پایتون با استفاده از FastAPI Building the Base API in Python with FastAPI

بررسی کاربردهای هوش مصنوعی مولد شامل تولید متن، خلاصه‌سازی و غنی‌سازی داده‌ها Exploring Gen AI Use Cases Including Text Generation, Summarization, and Data Enrichment

• بررسی کاربردهای هوش مصنوعی مولد Exploring Gen AI Use Cases

• تولید متن Text Generation

• تولید تصویر Image Generation

• سایر سناریوها مانند خلاصه‌سازی، ترجمه و غنی‌سازی داده‌ها Other Scenarios Like Summarization, Translation, and Data Enrichment

آموزش نحوه یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد پایتونی با بک‌اند API Learn How to Integrate Python-based Generative AI Models with API Backends

• درک یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد پایتونی با بک‌اند API Understanding Integration of Python Based Generative AI Models with API Backends

• ساختاربندی بک‌اند Structuring the Backend

• اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی مولد (مانند OpenAI API) Connecting Generative AI Models, f.t. OpenAI API

• اتصال به مدل‌های محلی (مانند StableDiffusion) Connecting to Local Models, f.t. StableDiffusion

• ارائه قابلیت‌ها از طریق نقاط انتهایی (Endpoints) RESTful Exposing Functionality through RESTful Endpoints

• نحوه مصرف و استفاده از API Consuming the API

پیاده‌سازی تکنیک‌های استنتاج مدل، دسته‌بندی و بهینه‌سازی برای عملکرد API در لحظه Implement Model Inference Techniques, Batching, and Optimization for Real-time API performance

• مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی API در لحظه (Real-time) Introduction to Real-time API Optimization

• پردازش ناهمگام (Asynchronous) برای به حداکثر رساندن بهره‌وری منابع Asynchronous Processing for Maximizing Resource Utilization

• دسته‌بندی (Batching) برای افزایش کارایی Batching for Efficiency

• کشینگ (Caching) برای درخواست‌های تکراری Caching for Repeated Requests

• نکات پایانی درباره بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری API A Few Final Words on Improving Performance and Scalability of Your API

استفاده از احراز هویت، تعیین سطح دسترسی و محدودیت نرخ درخواست برای تضمین امنیت و عملکرد سیستم API Utilize User Authentication, Authorization, and Rate Limiting to Ensure Security and Performance of the API System

• مروری بر امنیت API Overview of API Security

• احراز هویت و تعیین سطح دسترسی برای امنیت Authentication and Authorization for Security

• محدود کردن نرخ درخواست (Rate Limiting) برای جلوگیری از سوءاستفاده Rate Limiting for Preventing Abuse

ثبت لاگ، مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد و درخواست‌های API Logging, Monitoring, and Troubleshooting API Performance and Requests

• درک قابلیت مشاهده (Observability) در API Understanding API Observability

• تکنیک‌های لاگ‌گذاری: حیاتی برای تحلیل و پایداری API Logging Techniques: Crucial for API Reliability and Analysis

• مانیتورینگ متریک‌ها: تضمین عملکرد بهینه و پایداری API Monitoring Metrics: Ensure Optimal API Performance and Reliability

• سیستم هشدار (Alerting): شناسایی سریع مشکلات برای تضمین پایداری Alerting: Detect Issues Early to Ensure API Reliability

جمع‌بندی Summary

• جمع‌بندی، نکات نهایی و سپاسگزاری Summary, a Few Final Words, and Thank You!