آموزش برنامه های پایتون با قدرت AI: ساخت API برای مدل های AI تولیدی - آخرین آپدیت

دانلود AI-powered Python Applications: Building APIs for Generative AI Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیایید API های ایمن و با کارایی بالا را برای برنامه های AI با استفاده از پایتون بسازیم! این دوره شامل اصول اولیه API ، ادغام مدلهای تولید کننده هوش مصنوعی ، بهینه سازی استنتاج مدل ، اجرای اقدامات امنیتی و نظارت بر عملکرد API برای قابلیت های AI در زمان واقعی است. شما می توانید نحوه ادغام مدل های مبتنی بر پایتون را با پشتیبان API و تقویت عملکرد از طریق تکنیک های استنتاج مدل ، دسته بندی و بهینه سازی کشف کنید. در این دوره ، برنامه های پایتون با قدرت هوش مصنوعی: ساخت API برای مدل های تولید کننده هوش مصنوعی ، شما قدرت هوش مصنوعی را در محیط های تولیدی مهار خواهید کرد. اول ، شما در ایجاد API های REST که به طور مؤثر در خدمت مدلهای AI تولیدی مانند تولید متن ، خلاصه و غنی سازی داده ها قرار می گیرید ، شیرجه خواهید شد. در مرحله بعد ، برای دستیابی به عملکرد بالا ، نحوه بهینه سازی استنتاج مدل را از طریق تکنیک هایی مانند دسته بندی و حافظه پنهان کشف خواهید کرد. سرانجام ، برای اطمینان از قابلیت اطمینان API در برنامه های زمان واقعی ، اقدامات مهم امنیتی ، از جمله احراز هویت کاربر ، مجوز و محدود کردن نرخ را اجرا خواهید کرد. در پایان این دوره ، شما در مورد ایجاد API های مقیاس پذیر و ایمن که عملکردهای AI تولید کننده را به کاربرد دنیای واقعی وارد می کنند ، به دست می آورید و تجربیات بدون درز و یکپارچه را در برنامه هایی که نیاز به پاسخ در زمان واقعی دارند ، فراهم می کند.

سرفصل ها و درس ها

درک اصول اولیه API های REST برای برنامه های کاربردی AI Understanding the Basics of Rest Apis for AI-powered Applications

  • ساختمان API های استراحت برای برنامه های تولیدی Building REST APIs for Generative Applications

  • درک استراحت Understanding REST

  • معاملات در مقابل API های AI تولیدی Transactional vs. Generative AI APIs

  • ساختن API پایه در پایتون با Fastapi Building the Base API in Python with FastAPI

کاوش در مورد موارد استفاده ژنرال AI از جمله تولید متن ، خلاصه و غنی سازی داده ها Exploring Gen AI Use Cases Including Text Generation, Summarization, and Data Enrichment

  • کاوش در مورد موارد استفاده از AI Exploring Gen AI Use Cases

  • تولید متن Text Generation

  • تولید تصویر Image Generation

  • سناریوهای دیگری مانند خلاصه ، ترجمه و غنی سازی داده ها Other Scenarios Like Summarization, Translation, and Data Enrichment

بیاموزید که چگونه مدل های AI مولد مبتنی بر پایتون را با Backends API ادغام کنید Learn How to Integrate Python-based Generative AI Models with API Backends

  • درک ادغام مدل های AI تولیدی مبتنی بر پایتون با پشتیبان API Understanding Integration of Python Based Generative AI Models with API Backends

  • ساختار پس زمینه Structuring the Backend

  • اتصال مدل های AI تولیدی ، F.T. API Openai Connecting Generative AI Models, f.t. OpenAI API

  • اتصال به مدلهای محلی ، F.T. تجویز Connecting to Local Models, f.t. StableDiffusion

  • افشای عملکرد از طریق نقاط پایانی استراحت Exposing Functionality through RESTful Endpoints

  • مصرف API Consuming the API

تکنیک های استنتاج مدل ، دسته بندی و بهینه سازی را برای عملکرد API در زمان واقعی پیاده سازی کنید Implement Model Inference Techniques, Batching, and Optimization for Real-time API performance

  • مقدمه ای برای بهینه سازی API در زمان واقعی Introduction to Real-time API Optimization

  • پردازش ناهمزمان برای به حداکثر رساندن استفاده از منابع Asynchronous Processing for Maximizing Resource Utilization

  • دسته ای برای کارآیی Batching for Efficiency

  • ذخیره برای درخواست های مکرر Caching for Repeated Requests

  • چند کلمه نهایی در مورد بهبود عملکرد و مقیاس پذیری API شما A Few Final Words on Improving Performance and Scalability of Your API

برای اطمینان از امنیت و عملکرد سیستم API ، از تأیید اعتبار ، مجوز و محدود کردن نرخ استفاده کنید Utilize User Authentication, Authorization, and Rate Limiting to Ensure Security and Performance of the API System

  • نمای کلی از امنیت API Overview of API Security

  • احراز هویت و مجوز برای امنیت Authentication and Authorization for Security

  • محدود کردن نرخ برای جلوگیری از سوءاستفاده Rate Limiting for Preventing Abuse

ورود به سیستم ، نظارت و عیب یابی عملکرد و درخواست های API Logging, Monitoring, and Troubleshooting API Performance and Requests

  • درک مشاهدات API Understanding API Observability

  • تکنیک های ورود به سیستم: برای قابلیت اطمینان و تجزیه و تحلیل API بسیار مهم است Logging Techniques: Crucial for API Reliability and Analysis

  • معیارهای نظارت: از عملکرد و قابلیت اطمینان API بهینه اطمینان حاصل کنید Monitoring Metrics: Ensure Optimal API Performance and Reliability

  • هشدار: برای اطمینان از قابلیت اطمینان API ، زودتر مسائل را تشخیص دهید Alerting: Detect Issues Early to Ensure API Reliability

خلاصه Summary

  • خلاصه ، چند کلمه آخر ، و متشکرم! Summary, a Few Final Words, and Thank You!

نمایش نظرات

آموزش برنامه های پایتون با قدرت AI: ساخت API برای مدل های AI تولیدی
جزییات دوره
1h 32m
27
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.