لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure (AI-102)
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate : AI-102
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارتهای لازم برای ساخت و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در Azure را بر اساس استاندارد AI-102 بیاموزید.
طراحی و پیادهسازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Azure AI
مقایسه و اجرای استراتژیهای استقرار مدلها
کار با Azure CLI برای مدیریت ورودیها و خروجیهای مدل
توسعه برنامههای RAG (تولید تقویتشده با بازیابی) با استفاده از Azure OpenAI
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با قابلیتهای مکالمهای مبتنی بر متن (Context-aware)
بهکارگیری خدمات NLP و Vision AI برای کاربردهای دنیای واقعی
آمادگی کامل برای آزمون گواهینامه AI-102
پیشنیازها: مفاهیم پایه ابر مایکروسافت (Azure Cloud)
آشنایی با مبانی AI/ML و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - مزیت محسوب میشود
علاقمند به استقرار، مدیریت و یکپارچهسازی مدلهای هوش مصنوعی با ابزارهای Azure
هوش مصنوعی (AI) در حال بازتعریف صنایع و توانمندسازی کسبوکارها از طریق اتوماسیون هوشمند، تحلیل دادهها و تجربههای مکالمهای است. Microsoft Azure AI یک پلتفرم جامع برای ساخت، آموزش و استقرار راهکارهای قدرتمند هوش مصنوعی در اکوسیستم Azure فراهم میکند.
“این دوره شامل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.”
این دوره برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و متخصصانی طراحی شده است که میخواهند در هوش مصنوعی Azure تسلط یابند؛ از درک مفاهیم پایه AI و Generative AI گرفته تا ایجاد اپلیکیشنهای هوشمند سفارشی با استفاده از Azure AI Foundry، Azure OpenAI و سرویسهای شناختی (Cognitive Services).
شما خواهید آموخت که چگونه از قابلیتهای AI در Azure برای ساخت، بهینهسازی (Fine-tune) و یکپارچهسازی مدلها در پروژههای واقعی استفاده کنید تا راهکارهای مقیاسپذیر و امنی را ارائه دهید. علاوه بر این، این دوره شما را بهطور کامل برای آزمون گواهینامه Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) آماده میکند تا توانایی خود در ساخت و مدیریت راهکارهای AI را به رسمیت بشناسانید.
در این دوره چه میآموزید؟
ما با مبانی AI و Generative AI شروع میکنیم و اصول مدلهای مدرن هوش مصنوعی را بررسی میکنیم. سپس به صورت عملی با سرویسهای Azure AI کار کرده و نحوه ساخت، استقرار و یکپارچهسازی آنها در اپلیکیشنها را میآموزید. تجربه عملی شما از طریق پروژههایی در زمینههای زیر کسب خواهد شد:
راهاندازی محیط Azure AI و مدیریت منابع
بررسی Azure AI Foundry و SDK آن برای استقرار بهینه مدلها
ساخت و مدیریت مدلها با استفاده از سرویس Azure OpenAI
ساخت سیستمهای تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در Azure
توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی با قابلیت مکالمات چندمرحلهای و هوش متنی
بهکارگیری تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی مکالمهای
پیادهسازی راهکارهای بینایی ماشین (Computer Vision) برای شناسایی و تحلیل تصاویر
استقرار جامع پروژههای AI همراه با مانیتورینگ و مقیاسپذیری
در پایان این دوره، شما هم تخصص عملی و هم دانش لازم برای شرکت در آزمون AI-102 را خواهید داشت تا بتوانید با اعتمادبهنفس کامل، اپلیکیشنهای پیشرفته مبتنی بر AI را در Azure طراحی و ارائه کنید.
نکته ویژه
این دوره بر یادگیری عملی و Hands-on تاکید دارد. هر بخش شامل دموهای زنده و رفع خطاهای واقعی است تا شما علاوه بر تئوری، اعتمادبهنفس لازم برای پیادهسازی مستقل راهکارهای LLM را کسب کنید.
اطلاع قانونی:
Microsoft®یا Azure®علائم تجاری ثبت شده مایکروسافتدر ایالات متحده و سایر کشورها هستند. این دوره توسط مایکروسافتتایید، اعتبارسنجی یا وابسته نشده است.
ساختار دوره
ویدئوهای آموزشی
دموهای زنده
آزمایشگاههای عملی
پروژههای واقعی
سرفصلهای دوره
مقدمهای بر Azure AI
مبانی AI و هوش مصنوعی مولد
شروع کار با Azure AI
درک محیط Azure AI Foundry Playground
کار با Azure AI Foundry SDK
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
پیادهسازی RAG در Azure AI Foundry
استقرار ایجنت هوش مصنوعی در Azure
NLP پیشرفته و هوش مصنوعی مکالمهای
ساخت ایجنت مکالمهای با سرویسهای Azure AI
توسعه اپلیکیشنهای بینایی ماشین
استقرار نهایی ایجنت AI در Azure
تمام بخشهای این دوره به صورت زنده نمایش داده شدهاند تا کاربران تشویق شوند محیط خود را راهاندازی کرده، تمرینات را انجام دهند و از طریق تجربه عملی یاد بگیرند!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه
Introduction
منابع دوره - گواهینامه Azure AI Engineer Associate
Course Material - Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate
مبانی AI و هوش مصنوعی مولد
Foundations of AI and Generative AI
مقدمه بخش
Section Introduction
آشنایی با اکوسیستم AI (شامل AI, ML, DL)
Introduction to AI Ecosystem: (AI, ML, DL)
تکامل هوش مصنوعی و کاربردهای واقعی
Evolution of AI and real-world Applications
مبانی هوش مصنوعی مولد
Generative AI Fundamentals
پشتیبانی از تصمیمگیری با AI
Decision Support with AI
شروع کار با Azure AI
Getting Started with Azure AI
مقدمه بخش
Section Introduction
دمو: آشنایی با اکوسیستم Azure
Demonstration - Introduction to Azure Ecosystem
دمو: بررسی کلی سرویس Azure OpenAI
Demonstration - Azure OpenAI Service Overview
دمو: دسترسی به مدل GPT و سایر مدلها در Azure
Demonstration - Accessing GPT and other models in Azure
انواع مدلها و نحوه انتخاب آنها
Type of models and how to choose them
سرویس تکمنظوره در مقابل سرویس چندمنظوره
Single Service vs Multi Service
درک Azure AI Foundry
Understanding Azure AI Foundry
مقدمه بخش
Section Introduction
آشنایی با Azure AI Foundry
Introduction to Azure AI Foundry
درک مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Understanding Large Language Models (LLMs)
نمایش نظرات