آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure (AI-102) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate : AI-102

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های لازم برای ساخت و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در Azure را بر اساس استاندارد AI-102 بیاموزید. طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Azure AI مقایسه و اجرای استراتژی‌های استقرار مدل‌ها کار با Azure CLI برای مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌های مدل توسعه برنامه‌های RAG (تولید تقویت‌شده با بازیابی) با استفاده از Azure OpenAI ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های مکالمه‌ای مبتنی بر متن (Context-aware) به‌کارگیری خدمات NLP و Vision AI برای کاربردهای دنیای واقعی آمادگی کامل برای آزمون گواهینامه AI-102 پیش‌نیازها: مفاهیم پایه ابر مایکروسافت (Azure Cloud) آشنایی با مبانی AI/ML و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - مزیت محسوب می‌شود علاقمند به استقرار، مدیریت و یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای Azure

هوش مصنوعی (AI) در حال بازتعریف صنایع و توانمندسازی کسب‌وکارها از طریق اتوماسیون هوشمند، تحلیل داده‌ها و تجربه‌های مکالمه‌ای است. Microsoft Azure AI یک پلتفرم جامع برای ساخت، آموزش و استقرار راهکارهای قدرتمند هوش مصنوعی در اکوسیستم Azure فراهم می‌کند.

“این دوره شامل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.”


این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند در هوش مصنوعی Azure تسلط یابند؛ از درک مفاهیم پایه AI و Generative AI گرفته تا ایجاد اپلیکیشن‌های هوشمند سفارشی با استفاده از Azure AI Foundry، Azure OpenAI و سرویس‌های شناختی (Cognitive Services).

شما خواهید آموخت که چگونه از قابلیت‌های AI در Azure برای ساخت، بهینه‌سازی (Fine-tune) و یکپارچه‌سازی مدل‌ها در پروژه‌های واقعی استفاده کنید تا راهکارهای مقیاس‌پذیر و امنی را ارائه دهید. علاوه بر این، این دوره شما را به‌طور کامل برای آزمون گواهینامه Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) آماده می‌کند تا توانایی خود در ساخت و مدیریت راهکارهای AI را به رسمیت بشناسانید.


در این دوره چه می‌آموزید؟


ما با مبانی AI و Generative AI شروع می‌کنیم و اصول مدل‌های مدرن هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. سپس به صورت عملی با سرویس‌های Azure AI کار کرده و نحوه ساخت، استقرار و یکپارچه‌سازی آن‌ها در اپلیکیشن‌ها را می‌آموزید. تجربه عملی شما از طریق پروژه‌هایی در زمینه‌های زیر کسب خواهد شد:


  • راه‌اندازی محیط Azure AI و مدیریت منابع

  • بررسی Azure AI Foundry و SDK آن برای استقرار بهینه مدل‌ها

  • ساخت و مدیریت مدل‌ها با استفاده از سرویس Azure OpenAI

  • ساخت سیستم‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در Azure

  • توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی با قابلیت مکالمات چندمرحله‌ای و هوش متنی

  • به‌کارگیری تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

  • پیاده‌سازی راهکارهای بینایی ماشین (Computer Vision) برای شناسایی و تحلیل تصاویر

  • استقرار جامع پروژه‌های AI همراه با مانیتورینگ و مقیاس‌پذیری

در پایان این دوره، شما هم تخصص عملی و هم دانش لازم برای شرکت در آزمون AI-102 را خواهید داشت تا بتوانید با اعتمادبه‌نفس کامل، اپلیکیشن‌های پیشرفته مبتنی بر AI را در Azure طراحی و ارائه کنید.


نکته ویژه

این دوره بر یادگیری عملی و Hands-on تاکید دارد. هر بخش شامل دموهای زنده و رفع خطاهای واقعی است تا شما علاوه بر تئوری، اعتمادبه‌نفس لازم برای پیاده‌سازی مستقل راهکارهای LLM را کسب کنید.


اطلاع قانونی:

Microsoft®یا Azure®علائم تجاری ثبت شده مایکروسافتدر ایالات متحده و سایر کشورها هستند. این دوره توسط مایکروسافتتایید، اعتبارسنجی یا وابسته نشده است.


ساختار دوره

  • ویدئوهای آموزشی

  • دموهای زنده

  • آزمایشگاه‌های عملی

  • پروژه‌های واقعی


سرفصل‌های دوره

  • مقدمه‌ای بر Azure AI

  • مبانی AI و هوش مصنوعی مولد

  • شروع کار با Azure AI

  • درک محیط Azure AI Foundry Playground

  • کار با Azure AI Foundry SDK

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

  • پیاده‌سازی RAG در Azure AI Foundry

  • استقرار ایجنت هوش مصنوعی در Azure

  • NLP پیشرفته و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

  • ساخت ایجنت مکالمه‌ای با سرویس‌های Azure AI

  • توسعه اپلیکیشن‌های بینایی ماشین

  • استقرار نهایی ایجنت AI در Azure


تمام بخش‌های این دوره به صورت زنده نمایش داده شده‌اند تا کاربران تشویق شوند محیط خود را راه‌اندازی کرده، تمرینات را انجام دهند و از طریق تجربه عملی یاد بگیرند!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

  • منابع دوره - گواهینامه Azure AI Engineer Associate Course Material - Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate

مبانی AI و هوش مصنوعی مولد Foundations of AI and Generative AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با اکوسیستم AI (شامل AI, ML, DL) Introduction to AI Ecosystem: (AI, ML, DL)

  • تکامل هوش مصنوعی و کاربردهای واقعی Evolution of AI and real-world Applications

  • مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Fundamentals

  • پشتیبانی از تصمیم‌گیری با AI Decision Support with AI

شروع کار با Azure AI Getting Started with Azure AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • دمو: آشنایی با اکوسیستم Azure Demonstration - Introduction to Azure Ecosystem

  • دمو: بررسی کلی سرویس Azure OpenAI Demonstration - Azure OpenAI Service Overview

  • دمو: دسترسی به مدل GPT و سایر مدل‌ها در Azure Demonstration - Accessing GPT and other models in Azure

  • انواع مدل‌ها و نحوه انتخاب آن‌ها Type of models and how to choose them

  • سرویس تک‌منظوره در مقابل سرویس چندمنظوره Single Service vs Multi Service

درک Azure AI Foundry Understanding Azure AI Foundry

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آشنایی با Azure AI Foundry Introduction to Azure AI Foundry

  • درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Understanding Large Language Models (LLMs)

  • مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering Fundamentals

  • دمو: درک محیط Azure AI Foundry Playground Demonstration - Understanding Azure AI Foundry Playground

مجموعه ابزار Azure AI Foundry SDK Azure AI Foundry SDK

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک Azure AI Foundry SDK Understanding Azure AI Foundry SDK

  • دمو: شروع کدنویسی با پایتون Demonstration - Getting started with Python coding

  • دمو: ساخت کلاینت چت با استفاده از Azure CLI Demonstration - Creating chat client using Azure CLI

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • RAG چیست؟ What is RAG?

  • اصطلاحات کلیدی در RAG Key Terminologies in RAG

  • دمو: پیاده‌سازی RAG در Azure AI Foundry Demonstration – Implementing RAG in Azure AI Foundry

  • بهترین روش‌ها برای اپلیکیشن‌های RAG در Azure Best Practices for RAG Applications in Azure

ایجنت‌های AI با Azure AI Agents with Azure

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر ایجنت‌های هوش مصنوعی Introduction to AI Agents

  • چرا ایجنت‌های AI مفید هستند؟ Why AI Agents are Useful

  • دمو: سرویس‌های Azure برای استقرار ایجنت Demonstration - Azure Services for Agent Deployment

  • اجزای تشکیل‌دهنده ایجنت AI Components of AI Agent

  • دمو: استقرار یک ایجنت AI در Azure Demonstration - Deploying an AI Agent in Azure

  • دمو: شروع کار با Semantic Kernel Demonstration - Getting started with Semantic Kernel

NLP پیشرفته و هوش مصنوعی مکالمه‌ای Advanced NLP and Conversational AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر NLP در Azure Introduction to NLP in Azure

  • درک مفاهیم Intent، Utterance و Entity Understanding Intents, Utterances and Entities

  • دمو: ساخت یک ایجنت مکالمه‌ای با سرویس‌های Azure AI Demonstration - Building a Conversational Agent with Azure AI Services

بینایی ماشین با Azure AI Computer Vision with Azure AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مقدمه‌ای بر مفاهیم بینایی ماشین Introduction to Computer Vision Concepts

  • دمو: توسعه اپلیکیشن بینایی ماشین Demonstration - Developing computer vision application

  • مبانی تشخیص چهره Face Detection Fundamentals

  • دمو: تشخیص چهره با استفاده از Vision Studio Demonstration - Detecting Face using Vision Studio

  • OCR و تشخیص متن در تصاویر OCR and Text Recognition in Images

  • دمو: اجرای OCR با استفاده از Vision Studio Demonstration - OCR using Vision Studio

جمع‌بندی Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure (AI-102)
جزییات دوره
3 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,093
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yogesh Raheja Yogesh Raheja

مربی و مشاور DevOps، اتوماسیون و Cloud

Thinknyx Technologies Thinknyx Technologies

همکار آموزش آنلاین