کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Edge Analytics: IoT و Data Science

Edge Analytics: IoT and Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: دستگاه های تلفن همراه ، اینترنت اشیا (IoT) و سایر سیستم های موجود در "لبه" شرکت ، حجم عظیمی از داده های غیرمتمرکز را تولید می کنند. به جای تلفیق و همگام سازی آن داده ها برای انجام تجزیه و تحلیل ، چرا تجزیه و تحلیل در لبه تولید نمی شود و به طور چشمگیری در دسترس بودن و قابلیت استفاده از بینش های داده محور را افزایش می دهد؟ همه فروشندگان عمده فناوری ، از جمله سیسکو ، اوراکل و IBM ، از تجزیه و تحلیل لبه استفاده کرده اند. این یک موضوع مهم و درحال ظهور است که هر کس درگیر توسعه تجارت ، عملیات یا تجزیه و تحلیل است. این دوره مفاهیم مربوط به تجزیه و تحلیل لبه را معرفی می کند ، و چگونگی انطباق تجزیه و تحلیل لبه در کنار داده های بزرگ ، ذخیره سازی داده های سنتی و دیگر محیط های تحلیلی را توضیح می دهد. مربی آلن سایمون نمونه معماری و فن آوری های اصلی مانند فیلم دیجیتال هوشمند و داده های تولید شده توسط سنسور را نشان می دهد. وی همچنین راه حل های خاص اینتل ، سیسکو و سایر فروشندگان را بررسی می کند و نشان می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل لبه ها می تواند در چهار مورد مختلف استفاده شود: خرده فروشی ، تولید ، امنیت فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم ها و اکتشاف انرژی.
موضوعات شامل:
  • تجزیه و تحلیل لبه را تعریف کنید.
  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل لبه را مقایسه کنید.
  • نمونه هایی از تجزیه و تحلیل لبه ها را در طبیعت کار کنید.
  • مراحل چارچوب تجزیه و تحلیل لبه ها را توصیف کنید.
  • چارچوب EdgeX Foundry را برای تجزیه و تحلیل لبه کاوش کنید.
  • نمونه هایی از تصحیح و غنی سازی داده های ویدئویی دیجیتال را ارائه دهید.
  • کلاسهای تجزیه و تحلیل را به طور معمول در یک محیط تجزیه و تحلیل لبه پیدا کنید.
  • اهداف تجزیه و تحلیل لبه را هنگام استفاده برای تولید مشخص کنید.
سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. بررسی اجمالی Edge Analytics 1. Edge Analytics Overview

  • اصول اولیه تحلیلی Edge analytics basics

  • اینترنت اشیاء (IoT) و تجزیه و تحلیل لبه را بررسی کنید Examine the Internet of Things (IoT) and edge analytics

  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل لبه را مقایسه کنید Compare big data analytics and edge analytics

  • تلاش های قبلی را با مفهوم تجزیه و تحلیل لبه کاوش کنید Explore earlier efforts with the edge analytics concept

  • این مورد را برای تجزیه و تحلیل لبه بیان کنید Make the case for edge analytics

  • تجزیه و تحلیل لبه در محل کار را در طبیعت مشاهده کنید Observe edge analytics at work in nature

2. فعال کردن فن آوری ها برای Edge Analytics 2. Enable Technologies for Edge Analytics

  • چارچوب های تجزیه و تحلیل لبه Edge analytics frameworks

  • فن آوری شبکه تحلیلی آگاهانه را بررسی کنید Examine analytically-aware networking technology

  • فیلم هوشمند Intelligent video

  • داشبورد و تجسم برای تجزیه و تحلیل لبه Dashboards and visualization for edge analytics

  • فناوری سرور را برای تجزیه و تحلیل لبه کاوش کنید Explore server technology for edge analytics

  • مدیریت داده ها را برای تجزیه و تحلیل لبه کاوش کنید Explore data management for edge analytics

  • الگوریتم های تحلیلی برای تجزیه و تحلیل لبه Analytical algorithms for edge analytics

3. راه حل های فروشنده را برای Edge Analytics کاوش کنید 3. Explore Vendor Solutions for Edge Analytics

  • راه حل های سیسکو برای تجزیه و تحلیل لبه Cisco solutions for edge analytics

  • راه حل های HPE و Dell برای تجزیه و تحلیل لبه HPE and Dell solutions for edge analytics

  • راه حل های IBM برای تجزیه و تحلیل لبه IBM solutions for edge analytics

  • چارچوب ریخته گری EdgeX برای تجزیه و تحلیل لبه EdgeX Foundry framework for edge analytics

  • پلت فرم تجزیه و تحلیل لبه FogHorn FogHorn edge analytics platform

4. معماری راه حل های سازمانی با Edge Analytics 4. Architect Enterprise Solutions with Edge Analytics

  • لبه راه حل های تجزیه و تحلیل برای خرده فروشی Edge analytics solutions for retail

  • لبه راه حل های تجزیه و تحلیل برای ساخت Edge analytics solutions for manufacturing

  • لبه راه حل های تجزیه و تحلیل برای امنیت فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم Edge analytics solutions for IT security and systems management

  • راه حل های تحلیلی لبه برای اکتشاف انرژی Edge analytics solutions for energy exploration

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Edge Analytics: IoT و Data Science
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 37m
25
Linkedin (لینکدین) lynda-small
25 بهمن 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
17,714
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Alan Simon

https://donyad.com/d/3894

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش یادگیری Transact-SQL

آموزش یادگیری Transact-SQL

Learning Transact-SQL

بیاموزید که چگونه با استفاده از Transact-SQL نیازهای واقعی تجارت را برطرف کرده و درک کاملی از پایگاه داده SQL Server خود کسب کنید.

آموزش درسهایی از دانشمندان داده

آموزش درسهایی از دانشمندان داده

Lessons from Data Scientists

از دانشمندان عملی داده ها مشاوره و درس های واقعی بگیرید: از چگونگی استخدام تا تسلط بر مهارت های خود تا رشد در نقش خود.

آموزش یادگیری Hadoop

آموزش یادگیری Hadoop

Learning Hadoop

درباره Hadoop ، سیستم فایل های کلیدی مورد استفاده با Hadoop ، موتور پردازش آن - MapReduce - و بسیاری از کتابخانه ها و ابزارهای برنامه نویسی آن ، اطلاعات کسب کنید.

تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش پایتون

تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش پایتون

Text Analytics and Predictions with Python Essential Training

با تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های متنی در پایتون آشنا شوید و یادگیری ماشین و پیش بینی ها را انجام دهید.

Alan Simon Alan Simon

رهبر فکری در هوش تجاری و داده های سازمانی

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

Big Data IT داده های بزرگ IT