آموزش برنامه نویسی R در علم داده: داده های با تنوع بالا

R Programming in Data Science: High Variety Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در یک دنیای کامل ، هر مجموعه داده به عنوان متن XML با زمینه هر اطلاعات ذخیره می شود. اعداد هرگز به عنوان رشته ذخیره نمی شوند. مقادیر اعشاری هرگز به عنوان نشانه علمی ذخیره نمی شوند. رشته ها هرگز بیش از 500 حرف ندارند. اما بدیهی است که ما در دنیای کاملی از داده ها زندگی نمی کنیم. و داده های بزرگ فقط این مسئله را بزرگتر می کند. این مشکل تنوع است. داده ها در قالب های مختلف وارد می شوند. دانشمندان داده با استفاده از نیروی مغزی که بهتر است صرف کارهای تجزیه و تحلیل ارزشمند شود ، با این مشکل وقت زیادی صرف می کنند. در این دوره ، Mark Niemann-Ross مسئله تنوع داده ها را معرفی می کند و نحوه استفاده از قابلیت های منحصر به فرد R برای حل آنها را نشان می دهد. با نحوه وارد کردن طیف گسترده ای از داده ها از Excel گرفته تا فایل های ODS آشنا شوید.
موضوعات شامل:
  • سه نوع داده بزرگ را نام ببرید.
  • سه ملاحظه را برای تعیین بسته R مناسب برای اکسل ذکر کنید.
  • بهترین بسته مورد استفاده برای وارد کردن کل کتابهای کار اکسل را تعیین کنید.
  • نحوه وارد کردن پرونده های متنی استاندارد را با استفاده از پایه R و مرتب توضیح دهید.
  • هدف بسته زبان خارجی را برای R. تعریف کنید.
  • محدودیت ها را هنگام کار روی پرونده های SAS در بسته زبان خارجی تشخیص دهید.
  • مشکلات مربوط به استخراج داده ها از PDF در R. را شناسایی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پرش از روی مانع با تنوع بالا Jumping over the high-variety hurdle

  • چشم انداز داده های با تنوع بالا Perspectives on high-variety data

1. از R با اکسل استفاده کنید 1. Use R with Excel

  • بسته های اکسل مقایسه شده است Excel packages compared

  • یک کتاب کار از اکسل بخوانید Read a workbook from Excel

  • برای اکسل کتاب کار بنویسید Write a workbook to Excel

  • محدوده های Excel را مطالعه کنید Read ranges from Excel

  • دامنه های مربوط به اکسل را بنویسید Write ranges to Excel

  • ردیف ها و ستون ها را از اکسل بخوانید Read rows and columns from Excel

  • ردیف ها و ستون ها را در اکسل بنویسید Write rows and columns to Excel

  • سلولهای جداگانه را از اکسل بخوانید Read individual cells from Excel

  • سلولهای جداگانه را در اکسل بنویسید Write individual cells to Excel

2. وارد کردن فایلهای متنی 2. Importing Text Files

  • فایلهای متنی در R Text files in R

  • پرونده های CSV در R CSV files in R

  • فایلهای دارای محدودیت در Tab Tab-delimited files in R

  • فایلهای با عرض ثابت در R Fixed-width files in R

3. درک بسته خارجی 3. Understanding the Foreign Package

  • بسته خارجی R چیست؟ What is the R foreign package?

  • فرم را بخوانید و برای DBF بنویسید Read form and write to DBF

  • از SPSS بخوانید و بنویسید Read from and write to SPSS

  • از Stata بخوانید و بنویسید Read from and write to Stata

  • از SAS بخوانید و بنویسید Read from and write to SAS

4- از R با فرمت های داده محبوب استفاده کنید 4. Use R with Popular Data Formats

  • XML در R XML in R

  • JSON در R JSON in R

  • پرونده های ODS در R ODS files in R

  • فایل های HTML در R HTML files in R

  • استخراج داده ها از PDF در R Extracting data from a PDF in R

  • Google Docs با R Google Docs with R

  • کار با تصاویر در R Working with images in R

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش برنامه نویسی R در علم داده: داده های با تنوع بالا
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 27m
28
Linkedin (لینکدین) lynda-small
13 آذر 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
10,937
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Niemann-Ross Mark Niemann-Ross

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.