Mark Niemann-Ross

-

فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.

مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.

داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.

دوره های Mark Niemann-Ross | دانلود آموزشهای Mark Niemann-Ross:

آموزش SQL برای حرفه ای های داده: درس های استراحت ناهار

SQL for Data Professionals: Lunch Break Lessons

نکات عالی در مورد استفاده از SQL به عنوان یک متخصص داده دریافت کنید. این درس های سریع به راحتی در استراحت ناهار شما جای می گیرند!


آموزش اصول کتاب صوتی

Audiobook Principles

درباره تیم و تکنیک هایی که برای ایجاد و توزیع کتاب صوتی مورد نیاز است ، اطلاعات کسب کنید.


آموزش NLP با Quanteda R

NLP with Quanteda R

<p>با نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی R برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا شوید.</p>


آموزش برنامه نویسی R در علم داده: داده های با حجم زیاد

R Programming in Data Science: High Volume Data

داده های با حجم بالا را با استفاده از R ، زبان بهینه شده برای داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل کنید. بیاموزید که چگونه تجسم تولید کنید ، پردازش موازی را پیاده سازی کنید و با SQL و Apache Spark ادغام شوید.


Raspberry Pi: GPIO (2016)

Raspberry Pi: GPIO (2016)

لینکدین که در سال 2003 تأسیس شد، متخصصان جهان را به هم متصل می کند تا آنها را سازنده تر و موفق تر کند. لینکدین با بیش از 1 میلیارد عضو در سراسر جهان، از جمله مدیران هر شرکت فورچون 500، بزرگترین شبکه حرفه ای جهان است. این شرکت یک مدل کسب و کار متنوع با درآمد حاصل از راه حل های استعداد، راه حل های بازاریابی، راه حل های فروش و محصولات اشتراک ممتاز دارد. LinkedIn که مقر آن در سیلیکون ولی است، دفاتری در سراسر جهان دارد.


آموزش برنامه نویسی R در علم داده: داده های با سرعت بالا

R Programming in Data Science: High Velocity Data

بیاموزید که چگونه موجو خود را بر روی داده های با سرعت بالا با R. کار کنید. نحوه دستیابی ، پردازش و ارائه داده های با سرعت بالا را با استفاده از این زبان برنامه نویسی محبوب کشف کنید.


آموزش هفتگی تمشک پی

Raspberry Pi Weekly

نکات و ترفندهایی برای کار با Raspberry Pi دریافت کنید. بیاموزید که چگونه بدون صرف هزینه و وقت زیاد پروژه های الکترونیکی جالب ایجاد کنید.


آموزش برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان

R Programming in Data Science: Dates and Times

با نحوه قالب بندی ، مقایسه ، محاسبه ، مدیریت و عیب یابی تاریخ و زمان با استفاده از ابزارهای مبتنی بر R آشنا شوید.


آموزش مقدمه ای بر NLP با استفاده از R

Introduction to NLP Using R

با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پردازش زبان طبیعی (NLP) را راه اندازی و اجرا کنید.


Raspberry Pi Essential Training (2020)

Raspberry Pi Essential Training (2020)

در این ویدیو، مارک نیمن راس نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون برای کنترل تعامل بین دکمه فشاری و LED را نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه پایتون را با کتابخانه GPIO Zero بنویسید و درک کنید که چگونه Raspberry Pi GPIO را کنترل می کند.


آموزش کلینیک کد: R

Code Clinic: R

کد نویسی را با R. تمرین کنید چالش های رایج برنامه نویسی R را کاوش کنید و سپس نتایج را با سایر زبان های برنامه نویسی در سری <em> Code Clinic </em> مقایسه کنید.


آموزش Raspberry Pi

Raspberry Pi Essential Training

با یادگیری نحوه راه اندازی ، پیکربندی و آزمایش با Raspberry Pi ، سفر خود را به دنیای رایانه های فیزیکی آغاز کنید.


آموزش Code Clinic: R (2015)

Code Clinic: R (2015)

راه حل های چالش های رایج برنامه نویسی R را کاوش کنید ، و سپس نتایج را با سایر زبان های برنامه نویسی در سری <em> Code Clinic </em> مقایسه کنید.


آموزش Raspberry Pi Essential Training (2020)

Raspberry Pi Essential Training (2020)

با یادگیری نحوه راه اندازی، پیکربندی و آزمایش Raspberry Pi، سفر خود را به دنیای محاسبات فیزیکی آغاز کنید.


آموزش رزبری پای: GPIO

Raspberry Pi: GPIO

بیاموزید که چگونه پین های Raspberry Pi GPIO را شناسایی کرده و برای کنترل چراغ ها و موتورها ، خواندن داده ها از حسگرها و تعامل با اینترنت اشیا program برنامه ریزی کنید.


آموزش R for Data Science: Lunchbreak Lessons

R for Data Science: Lunchbreak Lessons

در استراحت ناهار خود R را یاد بگیرید. این مجموعه هفتگی ویژگی های زبان ، ابزارهای توسعه و کتابخانه ها را بررسی می کند که شما را به یک برنامه نویس R با بهره وری بیشتر تبدیل می کند.


آموزش برنامه نویسی R در علم داده: راه اندازی و شروع

R Programming in Data Science: Setup and Start

با نحوه انتخاب و نصب نسخه R-base R ، tidyverse R ، R Open یا Bioconductor R- آشنا شوید و بسته های مفید R را نصب کنید.


آموزش راهنمای کامل NLP با R

Complete Guide to NLP with R

توکن‌سازی یک سند را به بخش‌های مجزا، معمولاً کلمات مجزا، تبدیل می‌کند. این اغلب به عنوان کیسه ای از کلمات نامیده می شود و امکان تحلیل فراوانی کلمات را فراهم می کند، اما زمینه آن کلمات را قربانی می کند. توکن سازی پیچیده تر، مانند تشخیص عبارت، تفاوت بین مفید و غیر مفید را تشخیص می دهد.


آموزش نکات هفتگی SQL

SQL Weekly Tips

نکات عالی در مورد استفاده از SQL به عنوان یک متخصص داده دریافت کنید. این درس های سریع به راحتی در استراحت ناهار شما جای می گیرند!


آموزش NLP با Tidytext R

NLP with Tidytext R

یاد بگیرید که چگونه الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) را با tidytext، بسته ابزار متن کاوی محبوب که به طور منحصر به فرد برای زبان برنامه نویسی R طراحی شده است، پیاده سازی کنید.


آموزش کلینیک بانک اطلاعات: SQLite

Database Clinic: SQLite

در این بخش از مجموعه <i> Database Clinic <i /> ، درک خود را از SQLite - موتور پایگاه داده جاسازی شده - با مشاهده نحوه مدیریت یک سری وظایف معمول ، افزایش دهید.


آموزش R for Data Science: Lunch Break Lessons

R for Data Science: Lunch Break Lessons

R را در استراحت ناهار خود یاد بگیرید. این مجموعه هفتگی به بررسی ویژگی‌های زبان، ابزارهای توسعه و کتابخانه‌هایی می‌پردازد که شما را به یک برنامه‌نویس R کارآمدتر تبدیل می‌کند.


آموزش برنامه نویسی R در علم داده: داده های با تنوع بالا

R Programming in Data Science: High Variety Data

داده های با تنوع بالا می تواند مشکلات زیادی برای دانشمندان داده ایجاد کند. در این دوره یاد بگیرید که این مشکلات چیست و چگونه می توانید از قابلیت های منحصر به فرد R برای حل آنها استفاده کنید.