آموزش NLP با Quanteda R
NLP with Quanteda R
پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند بینایی کامپیوتری برای تصاویر است. در این دوره، Mark Niemann-Ross متخصص فن آوری به شما کمک می کند تا یادگیری NLP را با زبان برنامه نویسی R آغاز کنید. Mark به شما نشان می دهد که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. علامت گذاری کنید تا با استفاده از Quanteda، یک چارچوب متن کاوی جایگزین، قدم بردارید و به شما کمک می کند بفهمید که corpora چیست و چگونه می توانید آنها را ایجاد، اصلاح و استفاده کنید. او توکن ها و ماتریس سند-ویژگی (DFM) را توضیح می دهد. به علاوه، مارک تجزیه و تحلیل و تجسم را از طریق بسته quanteda textstat، بسته احساسی، textplot و dplyr بررسی می‌کند.
این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
معرفی Introduction
-
به پردازش زبان طبیعی با R خوش آمدید (در حال انجام) Welcome to natural language processing with R (In progress)
-
مهارت ها و ابزارهایی که نیاز دارید Skills and tools you need
1. شروع به کار با Quanteda 1. Getting Started with Quanteda
-
مقدمه ای بر کوانتدا Introduction to quanteda
-
Quanteda را نصب کنید Install quanteda
2. درک Corpora 2. Understanding Corpora
-
یک پیکره کوانتدا ایجاد کنید Create a quanteda corpus
-
ایجاد ابرداده با docvars Create metadata with docvars
-
زیر مجموعه ها و گروه های بدنه Corpus subsets and groups
-
یک پیکره را تغییر شکل داده و بخش بندی کنید Reshape and segment a corpus
-
خطوط را از یک پیکره حذف کنید Remove lines from a corpus
3. درک توکن ها 3. Understanding Tokens
-
بدنه و نشانه ها Corpus and tokens
-
نشانه ها و کلمات توقف را حذف کنید Remove tokens and stopwords
-
توکن های گروهی Group tokens
-
نشات گرفته با توکن ها Stemming with tokens
4. درک ماتریس سند-ویژگی (DFM) 4. Understanding Document-Feature Matrix (DFM)
-
Corpus، نشانه‌ها و DFM Corpus, tokens, and DFM
-
یک DFM ایجاد و اصلاح کنید Create and modify a DFM
-
تجزیه و تحلیل دنیای واقعی با DFM Real-world analysis with DFM
5. تجزیه و تحلیل و تجسم 5. Analysis and Visualization
-
بسته quanteda textstat The quanteda textstat package
-
آمار متن در دنیای واقعی با textstat Real-world text statistics with textstat
-
بسته احساسی کوانتدا را درک کنید Understand the quanteda sentiment package
-
تحلیل احساسات دنیای واقعی با احساسات کوانتدا Real-world sentiment analysis with quanteda sentiment
-
تجسم با طرح متن Visualization with textplot
-
از dplyr با quanteda استفاده کنید Use dplyr with quanteda
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی شما در NLP Your next steps in NLP
https://donyad.com/d/7f8876
Mark Niemann-Ross
فن شناس در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی باتجربه است
Mark Niemann-Ross یک تکنسین با تجربه در زمینه سخت افزار ، نرم افزار و داستان های علمی است.
مارک تقریباً 30 سال است که به توسعه دهندگان در پیمایش API ها کمک می کند و مسئولیت برنامه های شخص ثالث را در Quark و Adobe داشته است. وی علاوه بر فناوری عملی ، در زمینه آموزش فن آوری نیز مشارکت داشته است ، از دیپلم آموزش صنعتی شروع کرده و اخیراً به عنوان مدیر محتوا برای آموزش LinkedIn کار کرده است.
داستان علمی تخیلی مارک اخیراً در علمی تخیلی و واقعیت آنالوگ . او در حال حاضر مشغول کار بر روی یک رمز و راز قتل است که توسط یخچال حل شده است.
نمایش نظرات