آموزش R for Data Science: Lunch Break Lessons

سرفصل ها و درس ها

جدید این هفته New This Week

• فاکتوریل Factorial

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• فایل های تمرینی Exercise files

1. R for Data Science Lessons (ژانویه-مارس 2018) 1. R for Data Science Lessons (Jan-Mar 2018)

• R مجموعه داده های داخلی R built-in data sets

• ریاضی بردار Vector math

• زیر مجموعه Subsetting

• انواع داده R: انواع پایه R data types: Basic types

• انواع داده R: برداری R data types: Vector

• انواع داده R: فهرست R data types: List

• انواع داده R: فاکتور R data types: Factor

• انواع داده R: ماتریس R data types: Matrix

• انواع داده R: آرایه R data types: Array

• انواع داده R: قاب داده R data types: Data frame

• فریم های داده: ترتیب و ادغام Data frames: Order and merge

• فریم های داده: خواندن و به روز رسانی Data frames: Read and update

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. R for Data Science Lessons (آوریل-ژوئن 2018) 2. R for Data Science Lessons (Apr-Jun 2018)

• فریم های داده: rbind Data frames: rbind

• فریم های داده: cbind Dataframes: cbind

• اعمال و اعمال شود apply and lapply

• نقشه برداری mapply

• طرح plot

• براکت و دو براکت Brackets and double-brackets

• mean، rowMeans و colMeans mean, rowMeans, and colMeans

• RSQLite RSQLite

• sqldf sqldf

• تجمیع Aggregate

• اعداد تصادفی Random numbers

• خط لوله Pipeline

• کار با کلیپ بورد Working with clipboards

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. R ​​for Data Science Lessons (ژوئیه-سپتامبر 2018) 3. R for Data Science Lessons (Jul-Sep 2018)

• راهنمای سبک Style guides

• قطع كردن cut

• شکاف split

• بپرس بله خیر askYesNo

• cdplot cdplot

• سرگرم کننده Fun

• طرح جعبه boxplot

• هیستوگرام Histogram

• طرح برای فایل Plot to file

• کلت coplot

• گاوچران cowsay

• جدول table

• نگاه در داخل Look inside

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. R for Data Science Lessons (اکتبر تا دسامبر 2018) 4. R for Data Science Lessons (Oct-Dec 2018)

• بارپلات barplot

• نمودار دایره ای Pie chart

• از لیست خارج کردن unlist

• اتصالات: درونی و کامل Joins: Inner and full

• اتصالات: چپ و راست Joins: Left and right

• مجموعه ها: اتحاد، تقاطع و تفاوت Sets: Union, intersect, and difference

• مجموعه ها: برابر و در Sets: Equal and in

• رنگ ها colors

• اگر دیگری ifelse

• طرح ستون فقرات spineplot

• مرورگر browser

• رفع اشکال debugonce

• آینه پیش فرض Default mirror

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. R for Data Science Lessons (ژانویه-مارس 2019) 5. R for Data Science Lessons (Jan-Mar 2019)

• برخورد با NA Dealing with NA

• استفاده از با() Using with()

• تطبیق رشته ساده Simple string matching

• grep grep

• داچارت dotchart

• پلات چهارگانه fourfoldplot

• matplot matplot

• دیم نام ها dimnames

• طرح موزاییک mosaicplot

• پایه stemplot

• استریپچارت stripchart

• گل آفتابگردان sunflower

• تعویض Switch

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. R for Data Science Lessons (آوریل-ژوئن 2019) 6. R for Data Science Lessons (Apr-Jun 2019)

• فاکتورها را روشن کنید Switch on factors

• هر/همه Any/all

• sub، gsub، regex و backreferences sub, gsub, regex, and backreferences

• agrep و تطبیق فازی agrep and fuzzy matching

• combn ترکیباتی را پیدا می کند combn finds combinations

• ویرایش، تعمیر و داده نویسی edit, fix, and dataentry

• متعصب zeallot

• منو menu

• شخص person

• txtProgressBar txtProgressBar

• زیپ و تار zip and tar

• به صورت بیتی bitwise

• توسط مانند ضربه زدن است by is like tapply

• R خود را به روز کنید Update your R

• امتحان فصل Chapter Quiz

7. R for Data Science Lessons (ژوئیه-سپتامبر 2019) 7. R for Data Science Lessons (Jul-Sep 2019)

• مراقب ترانسپوز باشید Be careful with transpose

• رمزهای عبور Passwords

• نقشه حرارت heatmap

• ترکیب کردن combine

• stopifnot stopifnot

• وزن دار.میانگین weighted.mean

• منشور chartr

• file.choose file.choose

• تکراری و منحصر به فرد duplicated and unique

• بارگیری و ذخیره کنید load and save

• کف، گرد، سقف و تنه floor, round, ceiling, and trunc

• گسترش.شبکه expand.grid

• گروه های حرفه ای Professional groups

• امتحان فصل Chapter Quiz

8. R for Data Science Lessons (اکتبر-دسامبر 2019) 8. R for Data Science Lessons (Oct-Dec 2019)

• با ج ساده کنید Simplify with c

• عملگرهای منطقی Logical operators

• char.expand char.expand

• کامل.موارد complete.cases

• چرخش swirl

• tryCatch tryCatch

• دو دونقطه Double colons

• برای حلقه for loop

• قسمت 100 The 100th episode

• حلقه while while loop

• حلقه تکرار repeat loop

• درس چرخشی خود را ایجاد کنید Create your own swirl lesson

• منطق و کنترل جریان Logic and flow control

• امتحان فصل Chapter Quiz

9. R for Data Science Lessons (ژانویه-مارس 2020) 9. R for Data Science Lessons (Jan-Mar 2020)

• ماتریس، سطر و ستون matrix, row, and column

• cumsum، cumprod، cummax، an dcummin cumsum, cumprod, cummax, an dcummin

• نامتقارن issymetric

• file.access file.access

• اطلاعات فایل file.info

• dput و dget dput and dget

• یک قاب داده را بر اساس چندین ستون مرتب کنید Sort a data frame by multiple columns

• دیگ diag

• crossprod crossprod

• apper.tri و bottom.tri upper.tri and lower.tri

• strsplit() رشته ها را در کاراکترهای همسان تقسیم می کند strsplit() splits strings at matched characters

• از setnames() برای تغییر نام یک شی استفاده کنید Use setnames() to change the name of an object

• تغییر ساختار یک بردار با stack() Change the structure of a vector with stack()

• امتحان فصل Chapter Quiz

10. R for Data Science Lessons (آوریل-ژوئن 2020) 10. R for Data Science Lessons (Apr-Jun 2020)

• از droplevels() برای ساده کردن فاکتورها استفاده کنید Use droplevels() to simplify factors

• برای مستندسازی از .rmd استفاده کنید Use .Rmd for documentation

• از rep() برای ایجاد بردارهای تکراری طولانی استفاده کنید Use rep() to create long repetitive vectors

• از format() برای بهبود خوانایی استفاده کنید Use format() to improve readability

• از pmax() و pmin() برای کشف محدوده بردارهای جفت استفاده کنید Use pmax() and pmin() to discover the scope of paired vectors

• از print() برای بیش از آنچه اکنون انجام می دهید استفاده کنید Use print() for more than you do now

• از range() و extendrange() برای تجزیه و تحلیل و دستکاری گروه های اعداد استفاده کنید Use range() and extendrange() to analyze and manipulate groups of numbers

• اهمیت یک عدد را با رتبه() ارزیابی کنید Evaluate the importance of a number with rank()

• از saveRDS() و readRDS() برای سریال سازی اشیا استفاده کنید Use saveRDS() and readRDS() to serialize objects

• از عبارات منظم با regexpr() و gregexpr() استفاده کنید Use regular expressions with regexpr() and gregexpr()

• پیام message

• regexpr regexpr

• تفاوت diff

• امتحان فصل Chapter Quiz

11. R for Data Science Lessons (ژوئیه-سپتامبر 2020) 11. R for Data Science Lessons (Jul-Sep 2020)

• وجود دارد exists

• فرمول ها formulas

• RPres RPres

• مشبک: مقدمه lattice: Introduction

• شبکه: xyplot lattice: xyplot

• شبکه: ابر و قاب سیمی lattice: cloud and wireframe

• مشبک: کانتورپلات lattice: contourplot

• مشبک: بارچارت lattice: barchart

• شبکه: نمودارهای اسپلوم lattice: splom charts

• شبکه: پانل ها lattice: panels

• مشبک: stripplot lattice: stripplot

• کدام حداقل و کدام حداکثر whichmin and whichmax

• همتراز: فونت، اندازه، رنگ par: font, size, color

• امتحان فصل Chapter Quiz

12. R for Data Science Lessons (اکتبر تا دسامبر 2020) 12. R for Data Science Lessons (Oct-Dec 2020)

• par: حاشیه par: margins

• par: pch و امتیاز par: pch and points

• افسانه legend

• همسان identical

• ریاضیات ماتریسی: مروری بر توابع Matrix math: Overview of functions

• بررسی ریاضی ماتریس Matrix math review

• ماتریس: حل سیستم ها matrix: solve systems

• ماتریس: حل معکوس matrix: solve inverse

• ماتریس: حل معکوس و حل به جلو matrix: backsolve and forwardsolve

• ماتریس: تعیین کننده Matrix: Determinant

• آرایه ها و بیرونی Arrays and outer

• ماتریس: محصول متقاطع Matrix: Crossproduct

• تجزیه ماتریس SVD و QR Matrix SVD and QR decomposition

• امتحان فصل Chapter Quiz

13. R for Data Science Lessons (ژانویه-مارس 2021) 13. R for Data Science Lessons (Jan-Mar 2021)

• ماتریس: مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Matrix: Eigenvalues and eigenvectors

• مکان یاب Locator

• on.exit on.exit

• گم شده missing

• نرگس nargs

• مرتب tidyverse

• گوتنبرگر gutenbergr

• یک مجموعه زبان طبیعی ایجاد و پاکسازی کنید Create and clean a natural language corpus

• کلمات توقف را از مجموعه NLP حذف کنید Remove stopwords from an NLP corpus

• NLP و ماتریس سند مدت NLP and term-document matrix

• امتحان فصل Chapter Quiz

14. R for Data Science Lessons (آوریل-ژوئن 2021) 14. R for Data Science Lessons (Apr-Jun 2021)

• ماتریس سند مدت را تجزیه و تحلیل کنید Analyze term-document matrix

• بسته های NLP: Tidytext NLP packages: Tidytext

• بسته های NLP: Quanteda NLP packages: Quanteda

• بسته های NLP: تجزیه و تحلیل احساسات NLP packages: Sentiment analysis

• ابرهای کلمه Word clouds

• ویژگی های مخفی نصب کننده Hidden features of installr

• از پکیج Matrix استفاده کنید Use the Matrix package

• یک ماتریس پراکنده ایجاد کنید Create a sparse matrix

• ماتریس های پراکنده، مثلث ها و موارد دیگر Sparse matrices, triangles, and more

• تجزیه و تحلیل بوت استرپ با R Bootstrap analysis with R

• بررسی استفاده checkUsage

• امتحان فصل Chapter Quiz

15. R for Data Science Lessons (ژوئیه-سپتامبر 2021) 15. R for Data Science Lessons (Jul-Sep 2021)

• از R در Raspberry Pi استفاده کنید Use R on the Raspberry Pi

• list2df() list2df()

• مقدمه ای بر خوشه بندی Introduction to clustering

• خوشه بندی با kmeans Clustering with kmeans

• خوشه بندی با پم و کلارا Clustering with pam and clara

• درک نمودارهای سیلوئت Understanding silhouette graphs

• خوشه بندی با فانی Clustering with fanny

• خوشه بندی با hclust Clustering with hclust

• خوشه بندی با آگنس Clustering with agnes

• خوشه بندی با دیانا Clustering with diana

• زیبا و شناسایی با hclust cutree and identify with hclust

• خوشه بندی با مونا Clustering with mona

• خوشه بندی: دیست در مقابل دیزی Clustering: dist vs. daisy

16. R for Data Science Lessons (اکتبر تا دسامبر 2021) 16. R for Data Science Lessons (Oct-Dec 2021)

• علامت گذاری R پارامتری شده Parameterized R markdown

• R را طبق یک برنامه اجرا کنید Run R on a schedule

• اپراتور جدید لوله جلو The new forward pipe operator

• توابع لامبدا بک اسلش Backslash lambda functions

• Dist() در عمق Dist() in depth

• مقیاس () Scale()

• به JSON toJSON

• از JSON fromJSON

• JSON اعتبار سنجی کنید Validate JSON

• توطئه و بیان Plotmath and expression

• R را در حالت دسته ای اجرا کنید Run R in batch mode

• موسیقی را کاوش کنید Explore music

• بیپ BEEP

17. R for Data Science Lessons (ژانویه-مارس 2022) 17. R for Data Science Lessons (Jan-Mar 2022)

• نصب.بسته ها install.packages

• old.packages، new.packages و update.packages old.packages, new.packages, and update.packages

• کتابخانه و نیاز دارند library and require

• اکسل در R: SUM Excel in R: SUM

• اکسل در R: IF Excel in R: IF

• اکسل در R: LOOKUP Excel in R: LOOKUP

• اکسل در R: LEFT و RIGHT Excel in R: LEFT and RIGHT

• اکسل در R: MATCH Excel in R: MATCH

• اکسل در R: انتخاب کنید Excel in R: CHOOSE

• اکسل در R: DATE Excel in R: DATE

• اکسل در R: DAYS Excel in R: DAYS

• اکسل در R: FIND و FINDB Excel in R: FIND and FINDB

18. R for Data Science Lessons (آوریل-ژوئن 2022) 18. R for Data Science Lessons (Apr-Jun 2022)

• اکسل در R: INDEX Excel in R: INDEX

• اکسل در R: COUNT Excel in R: COUNT

• اکسل در R: AVERAGE Excel in R: AVERAGE

• اکسل در R: SUMIF و AVERAGEIF Excel in R: SUMIF and AVERAGEIF

• اکسل در R: COUNTIF Excel in R: COUNTIF

• اکسل در R: CONCATENATE Excel in R: CONCATENATE

• اکسل در R: MAX و MIN Excel in R: MAX and MIN

• اکسل در R: PROPER Excel in R: PROPER

• اکسل در R: AND Excel in R: AND

• اکسل در R: LEN Excel in R: LEN

• اکسل در R: COUNTA Excel in R: COUNTA

• اکسل در R: NETWORKDAYS Excel in R: NETWORKDAYS

• اکسل در R: IFERROR Excel in R: IFERROR

19. R for Data Science Lessons (ژوئیه-سپتامبر 2022) 19. R for Data Science Lessons (Jul-Sep 2022)

• نقل قول Citation

• بردارید Vectorize

• پاورپوینت از ر Powerpoint from R

• عملگر Infix Infix operator

• کرونکر Kronecker

• فلوچارتینگ Flowcharting

• چسب Glue

• مداد رنگی Crayon

• کووید-۱۹ COVID-19

• اپکسچارتر Apexcharter