آموزش تحلیل داده‌های حسابداری با پایتون - آخرین آپدیت

جهت‌گیری دوره و ماژول ۱: مبانی Course Orientation and Module 1: Foundations

• معرفی دوره Course Introduction

• درباره رونالد گایمون About Ronald Guymon

• درباره لیندن لو About Linden Lu

• مقدمه ماژول ۱ Module 1 Introduction

• ۱.۱ مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها 1.1 Introduction to Data Analytics

• ۱.۲ ژوپیتر نوتبوک (Jupyter Notebook) 1.2 Jupyter Notebook

• پایتون و محیط‌های توسعه یکپارچه (IDEs) Python and Integrated Development Environments (IDEs)

• نصب پایتون با استفاده از JupyterLab Desktop (پیشنهادی برای کاربران ویندوز و مک) Installing Python Using JupyterLab Desktop (Recommended for Windows and Mac Users)

• نصب پایتون با استفاده از Homebrew و Pyenv (برای کاربران پیشرفته مک) Installing Python Using Homebrew and Pyenv (For advanced Mac users)

• نصب پایتون از Python.org برای ویندوز (برای کاربران پیشرفته ویندوز) Installing Python from Python.org for Windows (For advanced Windows users)

• ناوبری در Jupyter Notebook Navigating Jupyter Notebook

• ناوبری در JupyterLab Navigating JupyterLab

• استفاده از فایل‌های Notebook Using Notebook Files

• ناوبری در Spyder Navigating Spyder

• مقایسه Jupyter Notebook، JupyterLab و Spyder Comparison of Jupyter Notebook, JupyterLab, and Spyder

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۱.۳ مقدمه‌ای بر Markdown 1.3 Introduction to Markdown

• مبانی Markdown Markdown Basics

• مرور ماژول ۱ Module 1 Review

ماژول ۲: مقدمه‌ای بر پایتون Module 2: Introduction to Python

• مقدمه ماژول ۲ Module 2 Introduction

• ۲.۱ مقدمه‌ای بر پایتون 2.1 Introduction to Python

• مبانی کدنویسی پایتون Python Code Basics

• متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها Variables, Data Types, and Operators

• ۲.۲ مقدمه‌ای بر توابع پایتون 2.2 Introduction to Python Functions

• توابع داخلی (Built-in) Built-In Functions

• توابع تعریف شده توسط کاربر User-Defined Functions

• تفاوت توابع و متدها Functions vs Methods

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۲.۳ دستورات شرطی در پایتون 2.3 Conditional Statements in Python

• عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی Comparison and Logical Operators

• کار با دستورات شرطی Working With Conditional Statements

• مرور ماژول ۲ Module 2 Review

ماژول ۳: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون Module 3: Introduction to Python Programming

• مقدمه ماژول ۳ Module 3 Introduction

• ۳.۱ مقدمه‌ای بر ساختارهای داده در پایتون 3.1 Introduction to Python Data Structures

• مقدمه‌ای بر رشته‌ها (Strings) Introduction to Strings

• مقدمه‌ای بر لیست‌ها (Lists) Introduction to Lists

• مقدمه‌ای بر دیکشنری‌ها، تاپل‌ها و Unpacking Introduction to Dictionaries, Tuples, and Unpacking

• عملیات رایج روی دنباله‌ها Common Sequence Operations

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۳.۲ کار با ساختارهای داده پایتون 3.2 Working With Python Data Structure

• کار با رشته‌ها Working With Strings

• کار با لیست‌ها و تاپل‌ها Working With Lists and Tuples

• کار با دیکشنری‌ها Working With Dictionaries

• ۳.۳ مقدمه‌ای بر حلقه‌ها در پایتون 3.3 Introduction to Python Loops

• حلقه For The For Loop

• حلقه While The While Loop

• Comprehensions Comprehensions

• مرور ماژول ۳ Module 3 Review

ماژول ۴: برنامه‌نویسی پایتون Module 4: Python Programming

• مقدمه ماژول ۴ Module 4 Introduction

• ۴.۱ نوشتن برنامه‌های پایتون 4.1 Writing Python Programs

• ماژول‌های پایتون Python Modules

• خطاها و استثناها (Exceptions) Errors and Exceptions

• ۴.۲ مقدمه‌ای بر NumPy 4.2 Introduction to NumPy

• آرایه‌های NumPy NumPy Array

• توابع پایه NumPy NumPy Basic Functions

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۴.۳ مقدمه‌ای بر Pandas 4.3 Introduction to Pandas

• مقدمه‌ای بر دیتافریم‌ها Introduction to Dataframes

• انتخاب داده‌ها با دیتافریم‌ها Data Selection With Dataframes

• مقادیر مفقود و کپی در دیتافریم‌ها Missing Values and Copies With Dataframes

• مرور ماژول ۴ Module 4 Review

ماژول ۵: تحلیل داده با پایتون Module 5: Data Analysis With Python

• مقدمه ماژول ۵ Module 5 Introduction

• ۵.۱ ورودی/خروجی فایل در پایتون 5.1 Python File IO

• خواندن و نوشتن فایل‌ها با پایتون پایه Reading and Writing Files With Base Python

• خواندن و نوشتن فایل‌ها با Pandas Reading and Writing Files With Pandas

• حفظ انواع داده با استفاده از Pickling Preserving Data Types With Pickling

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۵.۲ کار با دیتافریم Pandas 5.2 Working With the Pandas DataFrame

• کاوش در دیتافریم‌ها Exploring Dataframes

• کپی کردن و مرتب‌سازی دیتافریم‌ها Copying and Sorting Dataframes

• تغییر نام ستون‌ها و ردیف‌های دیتافریم‌ها Changing Column and Row Names of Dataframes

• گروه‌بندی و تجمیع با دیتافریم‌ها Grouping and Aggregating With Dataframes

• Stacking و Pivoting دیتافریم‌ها Stacking and Pivoting Dataframes

• ۵.۳ مقدمه‌ای بر آمار توصیفی 5.3 Introduction to Descriptive Statistics

• آمار توصیفی برای دیتافریم‌ها Descriptive Statistics for Dataframes

• مرور ماژول ۵ Module 5 Review

ماژول ۶: مقدمه‌ای بر تجسم داده در پایتون Module 6: Introduction to Visualization in Python

• مقدمه ماژول ۶ Module 6 Introduction

• ۶.۱ مقدمه‌ای بر رسم نمودار با پایتون 6.1 Introduction to Plotting With Python

• مقدمه‌ای بر رسم نمودار با Pandas Introduction to Plotting With Pandas

• آموزش بیشتر رسم نمودار با Pandas More on Plotting With Pandas

• مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction to matplotlib

• آموزش بیشتر رسم نمودار با Matplotlib More on Plotting With matplotlib

• مقدمه‌ای بر رسم نمودار با Seaborn Introduction to Plotting With Seaborn

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۶.۲ مقدمه‌ای بر تجسم داده‌های تک‌بعدی 6.2 Introduction to One-Dimensional Data Visualization

• مقدمه‌ای بر هیستوگرام‌های Seaborn Introduction to Seaborn Histograms

• مقدمه‌ای بر نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) در Seaborn Introduction to Seaborn Box Plots

• مقدمه‌ای بر نمودارهای میله‌ای (Bar Plots) در Seaborn Introduction to Seaborn Bar Plots

• ۶.۳ مقدمه‌ای بر داده‌های دوبعدی 6.3 Introduction to Two-Dimensional Data

• مقدمه‌ای بر نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) Introduction to Scatter Plots

• مقدمه‌ای بر نمودارهای جفت‌شده (Pair Plots) Introduction to Pair Plots

• مقدمه‌ای بر نمودارهای مشترک (Joint Plots) Introduction to Joint Plots

• مرور ماژول ۶ Module 6 Review

ماژول ۷: تحلیل داده‌های تولیدی Module 7: Production Data Analytics

• مقدمه ماژول ۷ Module 7 Introduction

• ۷.۱ مقدمه‌ای بر CRISP-DM 7.1 Introduction to CRISP-DM

• ۷.۲ مقدمه‌ای بر تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها 7.2 Introduction to Data Preparation Techniques

• توابع Pandas برای بارگذاری داده‌ها Pandas Functions to Load Data

• پر کردن مقادیر مفقود با میانگین شرطی Fill in Missing Values With Conditional Means

• دستکاری ستون‌های رشته‌ای در یک دیتافریم Manipulating String Columns of a Dataframe

• ایجاد مقادیر تاریخ و زمان (Datetime) Creating Datetime Values

• Split، Apply، Combine و موارد دیگر در Datetimes Split, Apply Combine and More on Datetimes

• توابع Lambda Lambda Functions

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۷.۳ رگرسیون خطی در پایتون 7.3 Linear Regression in Python

• آماده‌سازی داده‌ها برای رگرسیون Setting up Data for Regression

• ایجاد یک مدل رگرسیون ساده Creating a Simple Regression Model

• پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون Predicting with a Regression Model

• مدل رگرسیون چندگانه Multiple Regression Model

• متغیرهای طبقه‌بندی شده در رگرسیون Categorical Variables in Regression

• مرور ماژول ۷ Module 7 Review

ماژول ۸: مقدمه‌ای بر پایگاه داده در پایتون Module 8: Introduction to Databases in Python

• مقدمه ماژول ۸ Module 8 Introduction

• ۸.۱ مقدمه‌ای بر پایداری داده‌ها (Data Persistence) 8.1 Introduction to Data Persistence

• مقدمه‌ای بر ترمینال Introduction to Terminal

• ایجاد پایگاه داده SQLite از طریق ترمینال Creating a SQLite Database From Terminal

• ایجاد جدول SQLite از یک فایل CSV Creating a SQLite Table From a CSV File

• استفاده از Dump و خواندن فایل‌ها برای ایجاد جداول Using Dump and Reading in Files to Create Tables

• تغییر جداول موجود در SQLite Altering Existing SQLite Tables

• مرور پوشه‌ها Refreshing Folders

• ۸.۲ مفاهیم پیشرفته 8.2 Advanced Concepts

• پرس‌وجو از جداول با استفاده از SQL Querying Tables with SQL

• پرس‌وجوهای Join در SQL SQL Join Queries

• ۸.۳ برنامه‌نویسی پایگاه داده با پایتون 8.3 Python Database Programming

• پرس‌وجو از پایگاه داده رابطه‌ای با پایتون و SQL Querying Relational Database With Python and SQL

• کاوش در پایگاه‌های داده و افزودن ردیف به جداول با پایتون Exploring Databases and Adding Rows to Tables With Python

• مرور ماژول ۸ Module 8 Review

• یادگیری طبق شرایط خودتان Learn on Your Terms