آموزش تسلط بر پاکسازی داده ها: تکنیک ها و بهترین روش ها

Mastering Data Cleansing: Techniques and Best Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تعالی داده‌های MDG: پاکسازی، کیفیت، تکرار، با مثال‌های SAP مبانی پاکسازی داده‌ها و ضرورت آن شناسایی و رفع موارد تکراری داده‌ها معیارها و تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها اصول و نمای کلی SAP MDG، قابل اجرا برای هر سیستمی تشخیص خطاهای داده در محیط‌های SAP، قابل اعمال برای هر محیطی تکنیک هایی برای تصحیح داده ها در SAP و هر محیط دیگری استفاده از Excel برای کارهای پاکسازی داده ها، شروع از صادرات SAP یا سایر صادرات داده های سیستمی بهترین روش ها برای بهبود کیفیت داده ها حفظ پاکیزگی مداوم داده ها پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم داده ها: آشنایی با مفاهیم داده ها، پایگاه های داده و ساختارهای داده پایه مفید خواهد بود. علاقه به مدیریت داده: علاقه شدید به درک نحوه پاکسازی و بهینه سازی داده ها. سواد رایانه: راحتی با استفاده از رایانه و برنامه های کاربردی نرم افزار ناوبری. مایکروسافت اکسل: اگرچه اجباری نیست، داشتن مایکروسافت اکسل یا یک ابزار صفحه گسترده مشابه برای دنبال کردن همراه با نمایش پاکسازی داده ها مفید خواهد بود. دسترسی SAP: دسترسی به یک محیط SAP برای تمرین ایده آل است، اما برای یادگیری مفاهیم لازم نیست.

با دوره جامع ما که برای تجهیز شما به ابزارها و تکنیک های ضروری برای پاکسازی موثر داده ها در محیط های SAP طراحی شده است، سفری به سوی تعالی داده را آغاز کنید. این برنامه با دقت طراحی شده، شکاف بین دانش نظری و کاربرد عملی را پر می کند، و شما را با یک فرو رفتن عمیق در دنیای بهبود کیفیت داده ها فراهم می کند.

در طول دوره، پیچیدگی‌های شناسایی و حذف داده‌های تکراری را کشف خواهید کرد، که گامی مهم در جهت حفظ یکپارچگی داده‌ها است. شما در استفاده از ابزارهای قوی مدیریت داده SAP برای مشخص کردن نادرستی ها و حل موثر آنها مهارت کسب خواهید کرد. ما شما را از طریق مجموعه‌ای از سناریوهای دنیای واقعی راهنمایی می‌کنیم و به شما آموزش می‌دهیم که کیفیت داده‌ها را با دقت ارزیابی کنید و با اطمینان در سیستم‌های SAP پیمایش کنید.

نه تنها نحوه تمیز کردن داده‌ها، بلکه نحوه حفظ پاکیزگی آن را با ارزیابی‌ها و بهینه‌سازی‌های مداوم نیز بیاموزید. نمایش‌های متخصص ما به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را برای پاکسازی و اجرای تغییرات انبوه در چارچوب SAP استخراج کنید، و اطمینان حاصل شود که داده‌های شما برای تصمیم‌گیری دقیق و قابل اعتماد باقی می‌مانند.

این دوره فراتر از اصلاحات ساده ورود داده است. این به شما این امکان را می‌دهد که به نگهبان کیفیت تبدیل شوید و از ویژگی‌های قدرتمند SAP برای حفظ و ارتقای استانداردهای داده در هر سازمانی استفاده کنید. چه یک مبتدی مدیریت داده باشید و چه به دنبال تقویت مهارت های موجود خود هستید، این دوره پله شما برای تبدیل شدن به یک قهرمان کیفیت داده در عصر دیجیتال است.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • دستور جلسه Agenda

  • مقدمه ای بر اصول MDG پاکسازی داده ها Introduction to Data Cleansing MDG Principles

  • مقدمه پاکسازی داده ها: نسخه ی نمایشی SAP Data Cleansing Introduction: SAP Demo

  • ملزومات پاکسازی داده ها The Essentials of Data Cleansing

اصول پاکسازی داده ها Principles Of Data Cleansing

  • اصول پاکسازی داده ها Principles Of Data Cleansing

  • نسخه ی SAP: نسخه های تکراری چگونه ایجاد می شوند؟ SAP Demo: How are duplicates created?

  • بررسی تسلط اصول Principles Mastery Check

مزایای پاکسازی داده ها Benefits Of Data Cleansing

  • مزایای پاکسازی داده ها Benefits Of Data Cleansing

  • نسخه ی SAP: استخراج داده ها برای پاکسازی SAP Demo: Extracting data for cleansing

  • آزمون مزایا و تاثیرات Benefits and Impacts Quiz

داده های پاکسازی Cleansing Data

  • داده های پاکسازی Cleansing Data

  • نسخه ی SAP: معرفی تغییرات انبوه SAP Demo: Mass changes introduction

  • تست تکنیک های پاکسازی داده ها Data Cleansing Techniques Test

پاکسازی داده های MDG با نمونه های SAP: نتیجه گیری MDG Data Cleansing with SAP examples: Conclusion

  • چه چیزی یاد گرفته ایم؟ What we've learned?

  • آزمون پایان دوره Course Wrap-Up Quiz

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر پاکسازی داده ها: تکنیک ها و بهترین روش ها
جزییات دوره
1.5 hours
11
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yoann Bierling Yoann Bierling

گورو داده، فناوری، کسب و کار