آموزش تجسم داده‌ها با پایتون در اکسل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید قبل از شروع این دوره بدانید What you should know before starting this course

• آزادسازی قدرت تجسم‌های پایتون در اکسل Unlocking the power of Python visualizations in Excel

1. شروع کار با تجسم‌های پایتون در اکسل 1. Getting Started with Python Visualizations in Excel

• ایجاد اولین نمودار پایتون در اکسل Creating your first Python plot in Excel

• چرا از پایتون برای تجسم داده‌ها استفاده کنیم؟ Why use Python for data visualization?

• چالش: شخصی‌سازی اولین نمودار شما Challenge: Customize your first plot

• راه حل: شخصی‌سازی اولین نمودار شما Solution: Customize your first plot

2. Matplotlib: پایه و اساس تجسم‌های پایتون 2. Matplotlib: The Foundation of Python Visualizations

• ایجاد نمودارهای سفارشی با Matplotlib Creating custom plots with Matplotlib

• درک مفاهیم پایه Matplotlib Understanding the basics of Matplotlib

• چالش: ایجاد یک نمودار چندپنلی با Matplotlib Challenge: Create a multipanel plot with Matplotlib

• راه حل: ایجاد یک نمودار چندپنلی با Matplotlib Solution: Create a multipanel plot with Matplotlib

3. Seaborn: ساده‌سازی تجسم‌های آماری 3. Seaborn: Statistical Visualizations Made Simple

• آشنایی با seaborn و مزایای آن Introduction to seaborn and its advantages

• ایجاد نمودارهای آماری با seaborn Creating statistical plots with seaborn

• راه حل: ایجاد و شخصی‌سازی تجسم seaborn Solution: Create and customize a seaborn visualization

• چالش: ایجاد و شخصی‌سازی تجسم seaborn Challenge: Create and customize a seaborn visualization

4. Plotnine: بهره‌گیری از گرامر گرافیک 4. Plotnine: Harnessing the Grammar of Graphics

• آشنایی با Plotnine و گرامر گرافیک Getting to know Plotnine and the grammar of graphics

• ایجاد تجسم‌های لایه‌ای با Plotnine Creating layered visualizations with Plotnine

• چالش: ساخت یک تجسم چندلایه با Plotnine Challenge: Build a multilayer visualization with Plotnine

• راه حل: ساخت یک تجسم چندلایه با Plotnine Solution: Build a multilayer visualization with Plotnine

5. موارد کاربرد عملی پایتون در تجسم‌های اکسل 5. Practical Use Cases for Python in Excel Visualizations

• استفاده از Copilot برای تولید تجسم‌های پایتون Using Copilot to generate Python visualizations

• چالش: ترکیب موارد کاربردی برای سناریوهای واقعی Challenge: Combine use cases for real-world scenarios

• راه حل: ترکیب موارد کاربردی برای سناریوهای واقعی Solution: Combine use cases for real-world scenarios

• ساخت نمودار میانگین متحرک Building a moving average chart

• چالش: بهبود تجسم‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی Challenge: Enhance AI-generated visualizations

• ایجاد معیارهای پویا با پایتون در اکسل Creating dynamic measures with Python in Excel

• راه حل: بهبود تجسم‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی Solution: Enhance AI-generated visualizations

جمع‌بندی Conclusion

• پایتون، هوش مصنوعی و آینده تجسم داده‌ها در اکسل Python, AI, and the future of data visualization in Excel