لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع یکپارچهسازی و بصریسازی دادهها با Elasticsearch
- آخرین آپدیت
دانلود Learn Data Integration and Visualization with Elasticsearch
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره اکنون با قابلیت Coursera Coach ارائه میشود!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری از طریق گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند تا دانش خود را بسنجید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره آموزشی، کاوشی عمیق در زمینه یکپارچهسازی و بصریسازی دادهها با استفاده از Elasticsearch، Logstash و Kibana است و ابزارها و دانش لازم برای مدیریت و ارائه دادههای پیچیده را در اختیار شما قرار میدهد. مسیر یادگیری با درک نحوه وارد کردن دادهها به Elasticsearch، چه در مقیاس کوچک و چه در مجموعه دادههای بزرگ، آغاز میشود. شما یاد میگیرید که چگونه از اسکریپتها، کتابخانههای کلاینت و Logstash برای وارد کردن دادهها استفاده کنید و با تمرینات عملی، یادگیری خود را تثبیت نمایید. استفاده از Logstash بهطور کامل پوشش داده شده است، از جمله کار با فرمتهای مختلف داده و یکپارچهسازی دادهها از MySQL، S3 و Kafka.
با پیشروی در دوره، وارد دنیای تجمیع دادهها (Data Aggregation) در Elasticsearch خواهید شد. مفاهیمی مانند Bucketها، Metricها و Histogramها را که برای تحلیل و خلاصه سازی دادهها ضروری هستند، بررسی خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، نحوه استفاده موثر از تجمیعها برای تولید بینشهای معنادار از دادههای سری زمانی و ساختارهای دادهای تودرتو (Nested) را میآموزید تا مطمئن شوید حداکثر ارزش را از دادههای خود استخراج میکنید.
در بخشهای نهایی، تمرکز دوره به بصریسازی تغییر میکند و به شما میآموزد که چگونه از قدرت Kibana برای ایجاد داشبوردهای جذاب و تعاملی استفاده کنید. ابتدا با نصب و پیکربندی Kibana شروع کرده و سپس ویژگیهای اصلی آن مانند Kibana Lens و Canvas را بررسی میکنید. این ابزارها شما را قادر میسازند تا دادهها را به گونهای بصری کنید که هم آموزنده و هم از نظر بصری جذاب باشد و ارائههای دادهای شما را متمایز کند.
این دوره برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان IT طراحی شده است که نیاز به یکپارچهسازی، مدیریت و بصریسازی دادهها با استفاده از Elasticsearch و Kibana دارند. برای بهرهمندی کامل از این دوره، داشتن درک پایهای از پایگاههای داده و ساختارهای داده توصیه میشود.
در پایان این دوره، شما پایهای مستحکم در یکپارچهسازی، تجمیع و بصریسازی دادهها خواهید داشت که شما را قادر میسازد دادههای خام را به بینشهای کاربردی تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها
وارد کردن دادهها در ایندکس (بزرگ یا کوچک)
Importing Data into Your Index - Big or Small
مقدمه بخش چهارم
Section 4 Introduction
وارد کردن دادهها با استفاده از اسکریپت
Importing Data with a Script
وارد کردن دادهها با کتابخانههای کلاینت
Importing Data with Client Libraries
تمرین وارد کردن دادهها با اسکریپت
(Exercise) Importing Data with a Script
معرفی Logstash
Introducing Logstash
نصب Logstash
Installing Logstash
اجرای Logstash
Running Logstash
Logstash و MySQL - بخش اول
Logstash and MySQL - Part 1
Logstash و MySQL - بخش دوم
Logstash and MySQL - Part 2
وارد کردن دادههای CSV با Logstash
Importing CSV Data with Logstash
وارد کردن دادههای JSON با Logstash
Importing JSON Data with Logstash
Logstash و S3
Logstash and S3
تجزیه و فیلتر کردن با Grok
Parsing and Filtering with Grok
مثالهای Logstash Grok برای فرمتهای رایج لاگ
Logstash Grok Examples for Common Log Formats
پلاگینهای ورودی Logstash - بخش اول: Heartbeat
Logstash Input Plug-Ins - Part 1: Heartbeat
پلاگینهای ورودی Logstash - بخش دوم: Generator Input و Dead Letter Queue
Logstash Input Plug-Ins - Part 2: Generator Input and Dead Letter Queue
بررسی عمیق Syslog با Logstash
Syslog with Logstash Deep Dive
Elasticsearch و Kafka - بخش اول
Elasticsearch and Kafka - Part 1
Elasticsearch و Kafka - بخش دوم
Elasticsearch and Kafka - Part 2
Elasticsearch و Apache Spark - بخش اول
Elasticsearch and Apache Spark - Part 1
Elasticsearch و Apache Spark - بخش دوم
Elasticsearch and Apache Spark - Part 2
تمرین وارد کردن دادهها با Spark
(Exercise) Importing Data with Spark
استفاده از Elasticsearch به عنوان پایگاه داده برداری با Embeddings و Dense_Vector
Using Elasticsearch as a Vector Database with Embeddings and Dense_Vector
جمعبندی بخش چهارم
Section 4 Wrap-Up
استفاده از تجمیع دادهها (Aggregation)
Using Aggregation
مقدمه بخش پنجم
Section 5 Introduction
تجمیعها، باکتها و متریکها
Aggregations, Buckets, and Metrics
هیستوگرامها
Histograms
سریهای زمانی
Time Series
تمرین تولید دادههای هیستوگرام
(Exercise) Generating Histogram Data
تجمیعهای تودرتو - بخش اول
Nested Aggregations - Part 1
تجمیعهای تودرتو - بخش دوم
Nested Aggregations - Part 2
جمعبندی بخش پنجم
Section 5 Wrap-up
استفاده از Kibana
Using Kibana
مقدمه بخش ششم
Section 6 Introduction
نصب Kibana
Installing Kibana
کار با Kibana
Playing with Kibana
تمرین کاوش در دادهها با Kibana
(Exercise) Exploring Data with Kibana
Kibana Lens
Kibana Lens
مدیریت Kibana
Kibana Management
Elasticsearch SQL
Elasticsearch SQL
استفاده از Kibana Canvas
Using the Kibana Canvas
Elasticsearch و Apache Hadoop
Elasticsearch and Apache Hadoop
نمایش نظرات