آموزش جامع یکپارچه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها با Elasticsearch - آخرین آپدیت

دانلود Learn Data Integration and Visualization with Elasticsearch

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره اکنون با قابلیت Coursera Coach ارائه می‌شود! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری از طریق گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را بسنجید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره آموزشی، کاوشی عمیق در زمینه یکپارچه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Elasticsearch، Logstash و Kibana است و ابزارها و دانش لازم برای مدیریت و ارائه داده‌های پیچیده را در اختیار شما قرار می‌دهد. مسیر یادگیری با درک نحوه وارد کردن داده‌ها به Elasticsearch، چه در مقیاس کوچک و چه در مجموعه‌ داده‌های بزرگ، آغاز می‌شود. شما یاد می‌گیرید که چگونه از اسکریپت‌ها، کتابخانه‌های کلاینت و Logstash برای وارد کردن داده‌ها استفاده کنید و با تمرینات عملی، یادگیری خود را تثبیت نمایید. استفاده از Logstash به‌طور کامل پوشش داده شده است، از جمله کار با فرمت‌های مختلف داده و یکپارچه‌سازی داده‌ها از MySQL، S3 و Kafka. با پیشروی در دوره، وارد دنیای تجمیع داده‌ها (Data Aggregation) در Elasticsearch خواهید شد. مفاهیمی مانند Bucketها، Metricها و Histogramها را که برای تحلیل و خلاصه سازی داده‌ها ضروری هستند، بررسی خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، نحوه استفاده موثر از تجمیع‌ها برای تولید بینش‌های معنادار از داده‌های سری زمانی و ساختارهای داده‌ای تودرتو (Nested) را می‌آموزید تا مطمئن شوید حداکثر ارزش را از داده‌های خود استخراج می‌کنید. در بخش‌های نهایی، تمرکز دوره به بصری‌سازی تغییر می‌کند و به شما می‌آموزد که چگونه از قدرت Kibana برای ایجاد داشبوردهای جذاب و تعاملی استفاده کنید. ابتدا با نصب و پیکربندی Kibana شروع کرده و سپس ویژگی‌های اصلی آن مانند Kibana Lens و Canvas را بررسی می‌کنید. این ابزارها شما را قادر می‌سازند تا داده‌ها را به گونه‌ای بصری کنید که هم آموزنده و هم از نظر بصری جذاب باشد و ارائه‌های داده‌ای شما را متمایز کند. این دوره برای مهندسان داده، تحلیل‌گران و متخصصان IT طراحی شده است که نیاز به یکپارچه‌سازی، مدیریت و بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Elasticsearch و Kibana دارند. برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن درک پایه‌ای از پایگاه‌های داده و ساختارهای داده توصیه می‌شود. در پایان این دوره، شما پایه‌ای مستحکم در یکپارچه‌سازی، تجمیع و بصری‌سازی داده‌ها خواهید داشت که شما را قادر می‌سازد داده‌های خام را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

وارد کردن داده‌ها در ایندکس (بزرگ یا کوچک) Importing Data into Your Index - Big or Small

  • مقدمه بخش چهارم Section 4 Introduction

  • وارد کردن داده‌ها با استفاده از اسکریپت Importing Data with a Script

  • وارد کردن داده‌ها با کتابخانه‌های کلاینت Importing Data with Client Libraries

  • تمرین وارد کردن داده‌ها با اسکریپت (Exercise) Importing Data with a Script

  • معرفی Logstash Introducing Logstash

  • نصب Logstash Installing Logstash

  • اجرای Logstash Running Logstash

  • Logstash و MySQL - بخش اول Logstash and MySQL - Part 1

  • Logstash و MySQL - بخش دوم Logstash and MySQL - Part 2

  • وارد کردن داده‌های CSV با Logstash Importing CSV Data with Logstash

  • وارد کردن داده‌های JSON با Logstash Importing JSON Data with Logstash

  • Logstash و S3 Logstash and S3

  • تجزیه و فیلتر کردن با Grok Parsing and Filtering with Grok

  • مثال‌های Logstash Grok برای فرمت‌های رایج لاگ Logstash Grok Examples for Common Log Formats

  • پلاگین‌های ورودی Logstash - بخش اول: Heartbeat Logstash Input Plug-Ins - Part 1: Heartbeat

  • پلاگین‌های ورودی Logstash - بخش دوم: Generator Input و Dead Letter Queue Logstash Input Plug-Ins - Part 2: Generator Input and Dead Letter Queue

  • پلاگین‌های ورودی Logstash - بخش سوم: HTTP Poller Logstash Input Plug-Ins -Part 3: HTTP Poller

  • پلاگین‌های ورودی Logstash - بخش چهارم: Twitter Logstash Input Plug-Ins -Part 4: Twitter

  • بررسی عمیق Syslog با Logstash Syslog with Logstash Deep Dive

  • Elasticsearch و Kafka - بخش اول Elasticsearch and Kafka - Part 1

  • Elasticsearch و Kafka - بخش دوم Elasticsearch and Kafka - Part 2

  • Elasticsearch و Apache Spark - بخش اول Elasticsearch and Apache Spark - Part 1

  • Elasticsearch و Apache Spark - بخش دوم Elasticsearch and Apache Spark - Part 2

  • تمرین وارد کردن داده‌ها با Spark (Exercise) Importing Data with Spark

  • استفاده از Elasticsearch به عنوان پایگاه داده برداری با Embeddings و Dense_Vector Using Elasticsearch as a Vector Database with Embeddings and Dense_Vector

  • جمع‌بندی بخش چهارم Section 4 Wrap-Up

استفاده از تجمیع داده‌ها (Aggregation) Using Aggregation

  • مقدمه بخش پنجم Section 5 Introduction

  • تجمیع‌ها، باکت‌ها و متریک‌ها Aggregations, Buckets, and Metrics

  • هیستوگرام‌ها Histograms

  • سری‌های زمانی Time Series

  • تمرین تولید داده‌های هیستوگرام (Exercise) Generating Histogram Data

  • تجمیع‌های تودرتو - بخش اول Nested Aggregations - Part 1

  • تجمیع‌های تودرتو - بخش دوم Nested Aggregations - Part 2

  • جمع‌بندی بخش پنجم Section 5 Wrap-up

استفاده از Kibana Using Kibana

  • مقدمه بخش ششم Section 6 Introduction

  • نصب Kibana Installing Kibana

  • کار با Kibana Playing with Kibana

  • تمرین کاوش در داده‌ها با Kibana (Exercise) Exploring Data with Kibana

  • Kibana Lens Kibana Lens

  • مدیریت Kibana Kibana Management

  • Elasticsearch SQL Elasticsearch SQL

  • استفاده از Kibana Canvas Using the Kibana Canvas

  • Elasticsearch و Apache Hadoop Elasticsearch and Apache Hadoop

  • جمع‌بندی بخش ششم Section 6 Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش جامع یکپارچه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها با Elasticsearch
جزییات دوره
8h 35m
44
(آخرین آپدیت)
579
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده