آموزش مدل‌سازی داده‌ها در Power BI - آخرین آپدیت

مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها Concepts for data modeling

• معرفی دوره Course introduction

• آشنایی با مدل‌های داده‌ای Introduction to data models

• آشنایی با طرحواره‌ها (Schemas) Introduction to schemas

• راه‌اندازی طرحواره تخت (Flat Schema) در Power BI Setting up a Flat schema in Power BI

• درک جداول واقعیت (Fact) و ابعاد (Dimension) Understanding fact and dimension tables

• آشنایی با کاردینالیتی (Cardinality) Introduction to cardinality

• آشنایی با جهت فیلتر متقاطع (Cross Filter Direction) Introduction to cross-filter direction

• تعریف دانه‌بندی داده‌ها (Data Granularity) Defining data granularity

• راه‌اندازی طرحواره ستاره‌ای (Star Schema) در Power BI Setting up a Star schema in Power BI

• راه‌اندازی طرحواره دانه‌برفی (Snowflake Schema) Setting up a Snowflake schema

• چرا استفاده از طرحواره دانه‌برفی اهمیت دارد؟ Why it is important to use Snowflake schema

• حل چالش‌های مدل‌های داده‌ای Resolving challenges in data models

• خلاصه بخش: مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها Module summary: Concepts for data modeling

استفاده از عبارات تحلیل داده (DAX) در Power BI Using Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI

• آشنایی با عبارات تحلیل داده (DAX) Introduction to Data Analysis Expressions (DAX)

• زمینه ردیفی (Row Context) و زمینه فیلتر (Filter Context) Row context and filter context

• فرمول‌ها و توابع در DAX Formulas and functions in DAX

• آشنایی با جداول محاسباتی Introduction to calculated tables

• ایجاد ستون‌های محاسباتی Creating calculated columns

• آشنایی با معیارها (Measures) Introduction to measures

• انواع معیارها Types of measures

• توابع آماری پایه Basic statistical functions

• زمینه (Context) و معیارهای DAX Context and DAX measures

• ایجاد معیارهای سریع (Quick Measures) Creating quick measures

• ایجاد معیارهای سفارشی با DAX Creating custom measures with DAX

• آشنایی با تابع CROSSFILTER Introduction to the CROSSFILTER function

• استفاده از CALCULATE همراه با فیلترها Using CALCULATE with filters

• آشنایی با ابعاد نقش‌آفرین (Role Playing Dimensions) Introduction to role-playing dimensions

• آشنایی با تابع USERELATIONSHIP Introduction to the USERELATIONSHIP function

• پیکربندی ابعاد نقش‌آفرین Configuring role-playing dimensions

• اهمیت هوش زمانی (Time Intelligence) The importance of time intelligence

• استفاده از DAX برای خلاصه‌سازی در بازه‌های زمانی Using DAX for summarization over time

• استفاده از DAX برای مقایسه در بازه‌های زمانی Using DAX for comparison over time

• راه‌اندازی یک جدول تاریخ مشترک Setting up a common date table

• راه‌اندازی جدول تاریخ مشترک با M و Power Query Setting up a common date table with M and Power Query

• کاربرد هوش زمانی در کسب‌وکار Time intelligence in business

• خلاصه بخش: استفاده از DAX در Power BI Module summary: Using DAX in Power BI

بهینه‌سازی عملکرد مدل در Power BI Optimize a model for performance in Power BI

• بهینه‌سازی چیست و چرا ضروری است؟ What is optimization and why is it necessary?

• بهینه‌سازی با مثال‌های کاربردی Optimization by example

• رفع مشکلات عملکرد در مدل داده‌ای Resolving performance issues in the data model

• شناسایی و کاهش سطوح کاردینالیتی Identifying and reducing cardinality levels

• رفتار و محدودیت‌های اتصالات DirectQuery Behavior and limitations of DirectQuery connections

• بهینه‌سازی عملکرد DirectQuery با کاهش کوئری‌ها Optimizing DirectQuery performance with query reductions

• بهینه‌سازی عملکرد DirectQuery با ذخیره‌سازی جداول Optimizing DirectQuery performance with table storage

• تجمعی‌ها (Aggregations) چیستند و چرا استفاده شوند؟ What are aggregations and why use them?

• ایجاد یک تجمعی (Aggregation) Creating an aggregation

• خلاصه بخش: بهینه‌سازی عملکرد مدل در Power BI Module summary: Optimize a model for performance in Power BI

پروژه نهایی و ارزیابی: مدل‌سازی داده‌ها در Power BI Final project and assessment: Modeling data in Power BI

• مرور کلی دوره: مدل‌سازی داده‌ها در Power BI Course recap: Modeling data in Power BI

• تبریکات پایان دوره! Congratulations!