آموزش خلاصه‌سازی و تجمیع داده‌ها با زبان پرس‌وجوی کوستو (KQL) - آخرین آپدیت

دانلود Summarize and Aggregate Data with Kusto Query Language (KQL)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: متخصصان داده که با مجموعه‌داده‌های مقیاس‌بزرگ در محیط‌های Azure کار می‌کنند، اغلب برای استخراج بینش‌های معنادار از داده‌های خام با چالش مواجه هستند. بدون تکنیک‌های تجمیع مناسب، تحلیل هزاران یا میلیون‌ها رکورد بسیار دشوار و ناکارآمد می‌شود و منجر به از دست رفتن فرصت‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده می‌گردد. در این دوره آموزشی با عنوان «خلاصه‌سازی و تجمیع داده‌ها با زبان پرس‌وجوی کوستو (KQL)»، شما توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های تجاری کاربردی را با استفاده از توابع قدرتمند تجمیع به دست خواهید آورد. در ابتدا، عملیات‌های بنیادی تجمیع شامل توابع count، sum، average، minimum و maximum را به همراه عملگر حیاتی 'summarize' بررسی خواهید کرد. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه از 'project'، 'extend' و 'let' برای محاسبه و قالب‌بندی معیارهای مشتق شده استفاده کنید، چگونه نام فیلدها را برای شفافیت بیشتر تغییر دهید و چگونه محاسبات گرد کردن یا درصد را برای دستیابی به نتایجی واضح و آماده ارائه اعمال کنید. در نهایت، نحوه ساخت خلاصه‌های Top-N و تحلیل‌های مبتنی بر زمان، اعمال تجمیع‌های شرطی و مقایسه معیارها در گروه‌های مختلف را برای پاسخ به سوالات عملی کسب‌وکار خواهید آموخت. پس از پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه تجمیع و خلاصه‌سازی KQL را خواهید داشت تا بتوانید به‌طور بهینه مجموعه‌داده‌های بزرگ را تحلیل کرده و بینش‌های معناداری را در محیط‌های Azure Data Explorer ارائه دهید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی تجمیع داده‌ها با KQL Foundations of Data Aggregation with KQL

  • شمارش پایه با عملگر Summarize Basic Counting with Summarize Operator

  • تجمیع‌های آماری Statistical Aggregations

  • گروه‌بندی بر اساس چندین فیلد Grouping by Multiple Fields

تجمیع‌های پیشرفته و تحلیل‌های مبتنی بر زمان Advanced Aggregations and Time-based Analysis

  • تکنیک‌های شمارش مقادیر متمایز Distinct Counting Techniques

  • تجمیع‌های زمانی با تابع Bin Time-based Aggregations with the Bin Function

  • بهبود خروجی با Project و Extend Enhancing Output with Project and Extend

معیارهای سفارشی و تحلیل‌های دنیای واقعی Custom Metrics and Real-world Analysis

  • ایجاد اجزای قابل استفاده مجدد با دستورات Let Creating Reusable Components with Let Statements

  • تجمیع‌های شرطی و محاسبات درصد Conditional Aggregations and Percentages

  • تحلیل Top N و قالب‌بندی نهایی Top-N Analysis and Final Formatting

نمایش نظرات

آموزش خلاصه‌سازی و تجمیع داده‌ها با زبان پرس‌وجوی کوستو (KQL)
جزییات دوره
55m
9
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Ali Feizollah Dr. Ali Feizollah

سلام من علی هستم من دکترای علوم کامپیوتر دارم. در حال حاضر به عنوان مدرس مشغول به کار هستم. من تحقیقاتی را در مورد تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با استفاده از پایتون و یادگیری ماشین انجام می دهم. من یک کانال یوتیوب به نام Flutterware دارم که آموزش پلتفرم Flutter Google را به اشتراک می گذارد که برای توسعه برنامه های تلفن همراه برای اندروید و iOS با یک کد پایه استفاده می شود. من عاشق تحقیق و کشف دانش هستم. به نظر من کسب دانش بدون اشتراک آن بی فایده است. امیدوارم کلاس های من برای شما مفید باشد.