لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش خلاصهسازی و تجمیع دادهها با زبان پرسوجوی کوستو (KQL)
- آخرین آپدیت
دانلود Summarize and Aggregate Data with Kusto Query Language (KQL)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
متخصصان داده که با مجموعهدادههای مقیاسبزرگ در محیطهای Azure کار میکنند، اغلب برای استخراج بینشهای معنادار از دادههای خام با چالش مواجه هستند. بدون تکنیکهای تجمیع مناسب، تحلیل هزاران یا میلیونها رکورد بسیار دشوار و ناکارآمد میشود و منجر به از دست رفتن فرصتهای تصمیمگیری مبتنی بر داده میگردد.
در این دوره آموزشی با عنوان «خلاصهسازی و تجمیع دادهها با زبان پرسوجوی کوستو (KQL)»، شما توانایی تبدیل دادههای خام به بینشهای تجاری کاربردی را با استفاده از توابع قدرتمند تجمیع به دست خواهید آورد.
در ابتدا، عملیاتهای بنیادی تجمیع شامل توابع count، sum، average، minimum و maximum را به همراه عملگر حیاتی 'summarize' بررسی خواهید کرد.
سپس، یاد میگیرید که چگونه از 'project'، 'extend' و 'let' برای محاسبه و قالببندی معیارهای مشتق شده استفاده کنید، چگونه نام فیلدها را برای شفافیت بیشتر تغییر دهید و چگونه محاسبات گرد کردن یا درصد را برای دستیابی به نتایجی واضح و آماده ارائه اعمال کنید.
در نهایت، نحوه ساخت خلاصههای Top-N و تحلیلهای مبتنی بر زمان، اعمال تجمیعهای شرطی و مقایسه معیارها در گروههای مختلف را برای پاسخ به سوالات عملی کسبوکار خواهید آموخت.
پس از پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه تجمیع و خلاصهسازی KQL را خواهید داشت تا بتوانید بهطور بهینه مجموعهدادههای بزرگ را تحلیل کرده و بینشهای معناداری را در محیطهای Azure Data Explorer ارائه دهید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی تجمیع دادهها با KQL
Foundations of Data Aggregation with KQL
شمارش پایه با عملگر Summarize
Basic Counting with Summarize Operator
تجمیعهای آماری
Statistical Aggregations
گروهبندی بر اساس چندین فیلد
Grouping by Multiple Fields
تجمیعهای پیشرفته و تحلیلهای مبتنی بر زمان
Advanced Aggregations and Time-based Analysis
سلام من علی هستم من دکترای علوم کامپیوتر دارم. در حال حاضر به عنوان مدرس مشغول به کار هستم. من تحقیقاتی را در مورد تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با استفاده از پایتون و یادگیری ماشین انجام می دهم. من یک کانال یوتیوب به نام Flutterware دارم که آموزش پلتفرم Flutter Google را به اشتراک می گذارد که برای توسعه برنامه های تلفن همراه برای اندروید و iOS با یک کد پایه استفاده می شود. من عاشق تحقیق و کشف دانش هستم. به نظر من کسب دانش بدون اشتراک آن بی فایده است. امیدوارم کلاس های من برای شما مفید باشد.
نمایش نظرات