آموزش دوره متخصص داده گوگل کلاود: تحلیل و ارائه داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Associate Data Practitioner: Data Analysis and Presentation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به عنوان یک متخصص داده آینده، لیست ابزارها و سرویس‌های داده در گوگل کلاود می‌تواند بسیار گسترده و چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه مواردی که مربوط به تحلیل و ارائه داده‌ها هستند. در این دوره آموزشی (Google Cloud Associate Data Practitioner: Data Analysis and Presentation)، شما توانایی کار با داده‌ها در پایگاه‌های داده اصلی، پلتفرم‌های هوش تجاری (BI) و یادگیری ماشین در محیط گوگل کلاود را کسب خواهید کرد. در ابتدا، شما با نحوه پرس‌وجو (Querying) در BigQuery و تحلیل داده‌ها برای پاسخ به سوالات متداول کسب‌وکار آشنا می‌شوید. سپس، نحوه راه‌اندازی و استفاده از نوت‌بوک‌های تعاملی در Jupyter Notebooks و ایجاد داشبوردها و بصری‌سازی‌های حرفه‌ای در Looker را خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را تعریف، آموزش، ارزیابی و به کار بگیرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه ابزارهای تحلیل داده گوگل را برای استفاده موفق در پروژه‌های کاربردی به دست خواهید آورد و پوشش جامع مطالب این دوره، شما را برای موفقیت در بخش مربوطه از آزمون گواهینامه Google Associate Data Practitioner آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

پرس‌وجو و تحلیل مجموعه‌داده‌های BigQuery با Jupyter Notebooks Querying and Analyzing BigQuery Datasets with Jupyter Notebooks

  • تعریف و اجرای کوئری‌های SQL در BigQuery Defining and Executing SQL Queries in BigQuery

  • تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها Analyzing and Visualizing Data

  • پاسخ به سوالات تجاری با استفاده از داده‌ها Answering Business Questions with Data

بصری‌سازی داده‌ها با Looker و Looker Studio Visualizing Data with Looker and Looker Studio

  • ساخت داشبورد با Looker Studio Creating Dashboards with Looker Studio

  • مقایسه Looker با Looker Studio Comparing Looker to Looker Studio

  • بررسی قدرت LookML Exploring the Power of LookML

یادگیری ماشین با BigQuery ML و AutoML Machine Learning with BigQuery ML and AutoML

  • ارزیابی BigQuery ML در مقابل AutoML Evaluating BigQuery ML vs. AutoML

  • برنامه‌ریزی برای پروژه یادگیری ماشین Planning a Machine Learning Project

  • دمو: توسعه یک مدل Demo: Developing a Model

  • یکپارچه‌سازی و مدیریت مدل Integration and Model Management

آمادگی برای آزمون Exam Preparation

  • آمادگی برای آزمون Exam Preparation

نمایش نظرات

آموزش دوره متخصص داده گوگل کلاود: تحلیل و ارائه داده‌ها
جزییات دوره
57m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Russ Thomas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Russ Thomas Russ Thomas

در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.